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  • OWASP发布AI大模型应用网络安全治理检查清单


    文章目录

    • 前言
    • 一、部署大模型之前的准备
      • LLM部署策略的选择方案
      • AI大模型的常见部署类型
    • 二、大模型应用时的安全检查清单
      • 1、对抗性风险
      • 2、威胁建模
      • 3、AI资产盘点
      • 4、AI安全和隐私培训
      • 5、建立并参考商业案例
      • 6、公司治理
      • 7、法律合规
      • 8、实现大模型解决方案
      • 9、测试、评估、验证和确认(TEVV)
      • 10、模型卡和风险卡
      • 11、大型语言模型优化
      • 12、AI红队


    前言

    日前,全球开源安全组织OWASP(Open Web Application Security Project)发布了《AI大模型应用网络安全治理检查清单(V1.0)》(以下简称为《检查清单》)。在这份长达32页的《检查清单》中,较完整地介绍了AI大模型部署应用时的安全原则、部署策略和检查对照表,适用于那些希望在快速发展的AI领域中保持领先地位的组织和机构,使他们能够在制定大型语言模型战略时,专注于制定一份全面的关键领域和任务清单。

    《检查清单》的主要编写者Sandy Dunn表示:OWASP 已经在2023年6月发布了针对LLM应用程序的10大风险清单,许多企业组织对于使用

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_41432686/article/details/136310818
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