数据同步MySQL -＞ Elasticsearch

大家好我是苏麟,今天聊聊数据同步 .

数据同步

一般情况下，如果做查询搜索功能，使用 ES 来模糊搜索，但是数据是存放在数据库 MySQL 里的，所以说我们需要把 MySQL 中的数据和 ES 进行同步，保证数据一致(以 MySQL 为主)。

MySQL =>ES(单向)

同步方式

首次安装完 ES，把 MySQL 数据全量同步到 ES 里，写一个单次脚本 4 种方式 , 全量同步(首次)+增量同步(新数据)

1.定时任务 (推荐 : 简单)

定时任务 : 比如1分钟1次，找到 MySQL 中过去几分钟内(至少是定时周期的2 倍)发生改变的数据，然后更新到 ES.

• 优点:简单易懂、占用资源少、不用引入第三方中间件
• 缺点:有时间差
• 应用场景:数据短时间内不同步影响不大、或者数据几乎不发生修改

2.双写 

双写 : 写数据的时候，必须也去写 ES;更新删除数据库同理。(事务:建议先保证 MySQL写成功，如果ES 写失败了，可以通过定时任务 + 日志 +告警进行检测和修复(补偿))

• 优点 : 不知道
• 缺点 : 繁琐

3. Logstash

用 Logstash 数据同步管道 (一般要配合 kafka 消息队列 + beats 采集器)

• 优点 : 用起来方便，插件多
• 缺点 : 成本更大 : 一般要配合其他组件使用 (比如 kafka) , 维护成本 : 多维护一个组件 , 学习成本 : 学习使用

4.Canal (推荐 : 简单 , 实时性非常强)

Canal 监听 MySQL Binlog，实时同步

• 优点 : 实时同步 , 实时性非常强
• 缺点 :  忽略不计   (MySQL8版本可能连接失败)

定时任务

找到 MySQL 中过去几分钟内发生改变的数据，然后更新到 ES.

双向写入

写数据的时候，也去写 ES .

这个不推荐!

Logstash

传输 和 处理 数据的管道

文章 : Getting Started with Logstash | Logstash Reference [7.17] | Elastic

下载 : https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.17.9-windows-x86_64.zip

快速开始 : Running Logstash on Windows | Logstash Reference [7.17] | Elastic 

这里需要学习成本 , 有兴趣的小伙伴自己了解 , 这里不过多赘述 .

订阅数据库流水的同步方式 Canal

地址 : GitHub - alibaba/canal: 阿里巴巴 MySQL binlog 增量订阅&消费组件

原理 : 数据库每次修改时，会修改 binlog 文件，只要监听该文件的修改，就能第一时间得到消息并处理canal : 帮你监听 binlog，并解析 binlog 为你可以理解的内容。 

它伪装成了 MySQL 的从节点，获取主节点给的 binlog，如图:

快速开始 : QuickStart · alibaba/canal Wiki · GitHub

windows 系统，找到你本地的 mysql 安装目录，在根目录下新建 my.ini 文件:

Linux 系统，找到你本地的 mysql 安装目录，在根目录下新建 my.cnf 文件:

[mysqld]
log-bin=mysql-bin # 开启 binlog
binlog-format=ROW # 选择 ROW 模式
server_id=1 # 配置 MySQL replaction 需要定义，不要和 canal 的 slaveId 重复

授权 canal 链接 MySQL 账号具有作为 MSQL slave 的权限, 如果已有账户可直接 grant

CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal';  
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';
-- GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'canal'@'%' ;
FLUSH PRIVILEGES;

这里有个报错 java 找不到，修改 startup.bat 脚本为你自己的 java home

set JAVA_HOME=C:\Users\59278\.jdks\corretto-1.8.0_302 (自己MySQL路径)
 
set PATH=%JAVA_HOME%\bin;%PATH%

Java 中引入依赖

    com.alibaba.otter
    canal.client
    1.1.0

Demo  

import java.net.InetSocketAddress;
import java.util.List;
 
 
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.common.utils.AddressUtils;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.Column;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.Entry;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.EntryType;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.EventType;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.RowChange;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.RowData;
 
 
public class SimpleCanalClientExample {
 
 
public static void main(String args[]) {
    // 创建链接
    CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress(AddressUtils.getHostIp(),
                                                                                        11111), "example", "", "");
    int batchSize = 1000;
    int emptyCount = 0;
    try {
        connector.connect();
        connector.subscribe(".*\\..*");
        connector.rollback();
        int totalEmptyCount = 120;
        while (emptyCount < totalEmptyCount) {
            Message message = connector.getWithoutAck(batchSize); // 获取指定数量的数据
            long batchId = message.getId();
            int size = message.getEntries().size();
            if (batchId == -1 || size == 0) {
                emptyCount++;
                System.out.println("empty count : " + emptyCount);
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                }
            } else {
                emptyCount = 0;
                // System.out.printf("message[batchId=%s,size=%s] \n", batchId, size);
                printEntry(message.getEntries());
            }
 
            connector.ack(batchId); // 提交确认
            // connector.rollback(batchId); // 处理失败, 回滚数据
        }
 
        System.out.println("empty too many times, exit");
    } finally {
        connector.disconnect();
    }
}
 
private static void printEntry(List entrys) {
    for (Entry entry : entrys) {
        if (entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONBEGIN || entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONEND) {
            continue;
        }
 
        RowChange rowChage = null;
        try {
            rowChage = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException("ERROR ## parser of eromanga-event has an error , data:" + entry.toString(),
                                       e);
        }
 
        EventType eventType = rowChage.getEventType();
        System.out.println(String.format("================> binlog[%s:%s] , name[%s,%s] , eventType : %s",
                                         entry.getHeader().getLogfileName(), entry.getHeader().getLogfileOffset(),
                                         entry.getHeader().getSchemaName(), entry.getHeader().getTableName(),
                                         eventType));
 
        for (RowData rowData : rowChage.getRowDatasList()) {
            if (eventType == EventType.DELETE) {
                printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
            } else if (eventType == EventType.INSERT) {
                printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
            } else {
                System.out.println("-------> before");
                printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
                System.out.println("-------> after");
                printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
            }
        }
    }
}
 
private static void printColumn(List columns) {
    for (Column column : columns) {
        System.out.println(column.getName() + " : " + column.getValue() + "    update=" + column.getUpdated());
    }
}
 
    
  
 
}

在启动之后 修改MySQL中数据 , java控制台就能实时输出 .

这期就到这里 , 下期见 !