python -opencv 中值滤波 ，均值滤波，高斯滤波实战

python -opencv 中值滤波 ，均值滤波，高斯滤波实战

cv2.blur-均值滤波

cv2.medianBlur-中值滤波

cv2.GaussianBlur-高斯滤波

直接看代码吧，代码很简单：

import copy
import math
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np
import os

import cv2


def cv_show(name,img):
    cv2.imshow(name,img)
    #cv2.waitKey(0),接收0，表示窗口暂停
    cv2.waitKey(0)
    #销毁所有窗口
    cv2.destroyAllWindows()

'''

礼帽运算：原图-开运算
黑帽运算：闭运算-原图


'''
path=r'D:\learn\photo\cv\lenaNoise.png'


img=cv2.imread(path)

blur=cv2.blur(img,(3,3))
#cv_show('blur',blur)

medianBlur=cv2.medianBlur(img,5)
#cv_show('blur',medianBlur)
GaussianBlur=cv2.GaussianBlur(img,(5,5),1)

#cv_show('GaussianBlur',GaussianBlur)
res=np.hstack((blur,medianBlur,GaussianBlur))
res=np.hstack((res,GaussianBlur))
cv_show('compare',res)

#plt.figure(figsize=(300,500))

plt.subplot(221)

plt.imshow(img[:,:, ::-1])
plt.title('img')

plt.subplot(222)
plt.imshow(blur[:,:, ::-1])
plt.title('blur')
plt.subplot(223)
plt.imshow(medianBlur[:,:, ::-1])
plt.title('medianBlur')

plt.subplot(224)
plt.imshow(GaussianBlur[:,:, ::-1])
plt.title('GaussianBlur')

plt.show()
os.system("pause")
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运行结果如下：