• 简化路径[中等]


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    一、题目

    给你一个字符串path,表示指向某一文件或目录的Unix风格 绝对路径 (以/开头),请你将其转化为更加简洁的规范路径。在Unix风格的文件系统中,一个点.表示当前目录本身;此外,两个点..表示将目录切换到上一级(指向父目录);两者都可以是复杂相对路径的组成部分。任意多个连续的斜杠(即,//)都被视为单个斜杠/ 。 对于此问题,任何其他格式的点(例如,...)均被视为文件/目录名称。

    请注意,返回的 规范路径 必须遵循下述格式:
    【1】始终以斜杠/开头。
    【2】两个目录名之间必须只有一个斜杠/
    【3】最后一个目录名(如果存在)不能 以/结尾。
    【4】此外,路径仅包含从根目录到目标文件或目录的路径上的目录(即,不含...)。

    返回简化后得到的 规范路径。

    示例 1:
    输入:path = "/home/"
    输出:/home
    解释:注意,最后一个目录名后面没有斜杠。

    示例 2:
    输入:path = "/../"
    输出:/
    解释:从根目录向上一级是不可行的,因为根目录是你可以到达的最高级。

    示例 3:
    输入:path = "/home//foo/"
    输出:/home/foo
    解释:在规范路径中,多个连续斜杠需要用一个斜杠替换。

    示例 4:
    输入:path = "/a/./b/../../c/"
    输出:/c

    1 <= path.length <= 3000
    path由英文字母,数字,‘.’,‘/’ 或 ‘_’ 组成。
    path是一个有效的Unix风格绝对路径。

    二、代码

    栈: 首先将给定的字符串path根据/分割成一个由若干字符串组成的列表,记为paths。根据题目中规定的「规范路径的下述格式」,paths中包含的字符串只能为以下几种:
    【1】空字符串。例如当出现多个连续的/,就会分割出空字符串;
    【2】一个点.
    【3】两个点..
    【4】只包含英文字母、数字或_的目录名。

    对于「空字符串」以及「一个点」,我们实际上无需对它们进行处理,因为「空字符串」没有任何含义,而「一个点」表示当前目录本身,我们无需切换目录。

    对于「两个点」或者「目录名」,我们则可以用一个栈来维护路径中的每一个目录名。当我们遇到「两个点」时,需要将目录切换到上一级,因此只要栈不为空,我们就弹出栈顶的目录。当我们遇到「目录名」时,就把它放入栈。

    这样一来,我们只需要遍历paths中的每个字符串并进行上述操作即可。在所有的操作完成后,我们将从栈底到栈顶的字符串用/进行连接,再在最前面加上/表示根目录,就可以得到简化后的规范路径。

    class Solution {
        public String simplifyPath(String path) {
            if (path == null || path.length() == 0) {
                return "/";
            }
            // 思想:因为有 .. 返回上一层,所以需要通过栈的思想进行处理
            Deque<String> stack = new LinkedList<>();
            String[] paths = path.split("/");
            // 遍历路径:对空字符串和.不进行处理,其它的压入栈,对..进行弹出;
            for(String p : paths) {
                if ("..".equals(p)) {
                    if (!stack.isEmpty() ){
                        stack.pollLast();
                    }
                } else if (p.length() > 0 && !".".equals(p)) {
                    stack.offerLast(p);
                }
            }
            StringBuffer sb = new StringBuffer();
            if (stack.isEmpty()) {
                return "/";
            }
    
            while (!stack.isEmpty()) {
                sb.append("/").append(stack.pollFirst());
            }
            return sb.toString();
        }
    }
    
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    时间复杂度: O(n),其中n是字符串path的长度。
    空间复杂度: O(n)。我们需要O(n)的空间存储names中的所有字符串。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/zhengzhaoyang122/article/details/134478764