Python —— 深拷贝&浅拷贝

1、看示例

import copy
 
a = [1,2,3,4,["a","b"]]
b = a
 
c = copy.copy(a)   # 浅拷贝   c= [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
print(id(a),id(c))
d = copy.deepcopy(a)   # 深拷贝  d= [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]
print(id(a),id(d))
a.append(5)
a[4].append("c")
 
print("a=",a)
print("b=",b)
print("c=",c)
print("d=",d)
 
# 输出结果：
32817096 32817032
32817096 32816296
a= [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
b= [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
c= [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
d= [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]

2、总结

深拷贝（Deep Copy）：

        深拷贝创建了一个新的对象，该对象与原始对象的内容相同，包括所有的嵌套对象。深拷贝产生了一个完全独立的复制，修改原始对象中的可变对象不会影响新对象。

示例代码：
 
import copy
 
original_list = [1, 2, [3, 4]]
deep_copy_list = copy.deepcopy(original_list)
 
original_list[0] = 5
original_list[2][0] = 6
 
print(original_list)    # 输出：[5, 2, [6, 4]]
print(deep_copy_list)   # 输出：[1, 2, [3, 4]]

浅拷贝（Shallow Copy）：

        浅拷贝创建了一个新的对象，该对象与原始对象的内容相同，但是对于可变对象（如列表和字典）来说，新对象只是原始对象的一个引用。这意味着，如果修改了原始对象中的可变对象的值，新对象也会受到影响。

另外的示例代码：
 
import copy
 
original_list = [1, 2, [3, 4]]
shallow_copy_list = copy.copy(original_list)
 
original_list[0] = 5
original_list[2][0] = 6
 
print(original_list)       # 输出：[5, 2, [6, 4]]
print(shallow_copy_list)   # 输出：[1, 2, [6, 4]]

总结：

浅拷贝只复制了对象的引用，而深拷贝复制了整个对象及其嵌套对象。如果需要对可变对象进行修改而不影响原始对象，应该使用深拷贝。