数据结构HW1

 1.(10分) 编程实现矩阵乘法（源文件命名matrix.c）。函数定义如下：

#include
 
// 定义矩阵的最大维度
#define MAX_ROWS 100
#define MAX_COLS 100
 
// 矩阵乘法函数
int matmult(int a[][MAX_COLS], int b[][MAX_COLS], int c[][MAX_COLS], int rows_a, int cols_a,int rows_b,  int cols_b) {
    if (cols_a != rows_b) {
        printf("矩阵维度不匹配，无法相乘。\n");
        return 0;
    }
 
    for (int i = 0; i < rows_a; i++) {
        for (int j = 0; j < cols_b; j++) {
            c[i][j] = 0;
            for (int k = 0; k < cols_a; k++) {
                c[i][j] += a[i][k] * b[k][j];
            }
        }
    }
 
    return 1; // 成功执行矩阵乘法
}
int main(){
    int rows_a, cols_a, rows_b, cols_b;
 
    printf("输入矩阵A的行数和列数:");
    scanf("%d %d",&rows_a, &cols_a);
 
    printf("输入矩阵B的行数和列数:");
    scanf("%d %d",&rows_b, &cols_b);
 
    // 检查是否为空矩阵
    if (cols_a == rows_a == 0 || cols_b == rows_b == 0){
        printf("输入为空矩阵。\n");
        return 1;
    }
 
    // 检查维度是否匹配
    if (cols_a != rows_b) {
        printf("矩阵维度不匹配，无法相乘。\n");
        return 1;
    }
 
    // 定义矩阵A,B和结果矩阵C
    int matrixA[MAX_ROWS][MAX_COLS];
    int matrixB[MAX_ROWS][MAX_COLS];
    int matrixC[MAX_ROWS][MAX_COLS];
 
    printf("输入矩阵A的元素:\n");
    for (int i = 0; i < rows_a; i++) {
        for (int j = 0; j < cols_a; j++) {
            scanf("%d", &matrixA[i][j]);
        }
    }
 
    printf("输入矩阵B的元素:\n");
    for (int i = 0; i < rows_b; i++) {
        for (int j = 0; j < cols_b; j++) {
            scanf("%d", &matrixB[i][j]);
        }
    }
 
    if (matmult(matrixA, matrixB, matrixC, rows_a, cols_a,rows_b, cols_b)) {
        printf("矩阵乘法的结果矩阵C为:\n");
        for (int i = 0; i < rows_a; i++) {
            for (int j = 0; j < cols_b; j++) {
                printf("%d ", matrixC[i][j]);
            }
            printf("\n");
        }
    }
 
    return 0;
}

2. (10分) 编程实现二分查找（源文件命名binary_search.c）。函数定义如下：

#include 
 
int b_search(int a[], int x, int left, int right) {
    // 如果左边界大于右边界，说明目标元素不在数组中
    if (left > right) {
        return -1;
    }
 
    // 计算中间索引
    int mid = left + (right - left) / 2;
 
    // 如果中间元素等于目标元素，返回中间索引
    if (a[mid] == x) {
        return mid;
    }
 
    // 如果中间元素大于目标元素，在左半边继续搜索
    if (a[mid] > x) {
        return b_search(a, x, left, mid - 1);
    }
 
    // 否则，在右半边继续搜索
    return b_search(a, x, mid + 1, right);
}
 
int main() {
    int n , i = 0;
    printf("请输入数组中元素的个数：");
    scanf("%d",&n);
    
    if(n==0){//判断空数组
        printf("判断为空数组！");
        return 0;
    }
    
    int a[n];
    printf("请输入数组的元素：");
    for(i=0;i
        scanf("%d",&a[i]);
    }
    int x;
    printf("请输入你想要查找的数：");
    scanf("%d",&x);
 
    int result = b_search(a, x, 0, n - 1);
 
    if (result != -1) {
        printf("目标元素 %d 在数组中的索引位置是 %d\n", x, result);
    } else {
        printf("目标元素 %d 未在数组中找到\n", x);
    }
 
    return 0;
}

3. (20分) 编程实现课件《绪论》中的“引例3”，需实现三种方法且进行比较（源文件命名search.c）。问题的输入是两个数组int a[], int x[]，长度分别是n, m；输出int ans[]是一个取值+1或-1的数组，ans[i]=1代表x[i]在a[]中出现过，否则为-1。a[]和x[]数组中的元素自行随机生成（需调用C语言中的随机数生成库）。试生成不同量级的数组长度，比较三种方法的实际运行时间（需调用C语言中的计时库），完成下表：

#include 
#include 
#include 
 
// 暴力寻找方法
void brute_force_search(int a[], int x[], int ans[], int n, int m) {
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        ans[i] = -1;  // 初始化ans数组为-1
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            if (x[i] == a[j]) {
                ans[i] = 1;  // 如果找到x[i]，将ans[i]设置为1
                break;
            }
        }
    }
}
 
// 二分查找方法
int binary_search(int a[], int x, int left, int right) {
    if (left > right) {
        return -1;
    }
 
    int mid = left + (right - left) / 2;
 
    if (a[mid] == x) {
        return mid;
    } else if (a[mid] > x) {
        return binary_search(a, x, left, mid - 1);
    } else {
        return binary_search(a, x, mid + 1, right);
    }
}
 
// 使用哈希集方法
void hash_set_search(int a[], int x[], int ans[], int n, int m) {
    // 创建哈希集合
    int max_element = 0; // 计算a数组中的最大元素
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        if (a[i] > max_element) {
            max_element = a[i];
        }
    }
    int *hash_set = (int *)malloc((max_element + 1) * sizeof(int));
    if (hash_set == NULL) {
        fprintf(stderr, "内存分配失败\n");
        exit(1);
    }
 
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        hash_set[a[i]] = 1;
    }
 
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        ans[i] = hash_set[x[i]];
    }
 
    free(hash_set); // 释放哈希集合内存
}
 
int main() {
    // 随机数种子，用于初始化伪随机数生成器
    srand(time(NULL));
 
    int n = 100; // 数组a的长度
    int m = 100;  // 数组x的长度
 
    // 创建数组a和x，并初始化为随机数
    int *a = (int *)malloc(n * sizeof(int));
    int *x = (int *)malloc(m * sizeof(int));
 
    if (a == NULL || x == NULL) {
        fprintf(stderr, "内存分配失败\n");
        return 1;
    }
 
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        a[i] = rand() % 10000;  // 随机生成0到9999之间的整数
    }
 
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        x[i] = rand() % 10000;  // 随机生成0到9999之间的整数
    }
 
    // 创建用于存储结果的数组ans
    int *ans = (int *)malloc(m * sizeof(int));
    if (ans == NULL) {
        fprintf(stderr, "内存分配失败\n");
        return 1;
    }
 
    // 测量暴力寻找方法的运行时间
    clock_t start_time = clock();
    brute_force_search(a, x, ans, n, m);
    clock_t end_time = clock();
 
    double elapsed_time = (double)(end_time - start_time) / CLOCKS_PER_SEC;
 
    printf("暴力寻找方法运行时间: %lf 秒\n", elapsed_time);
 
    // 清空ans数组
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        ans[i] = -1;
    }
 
    // 测量二分查找方法的运行时间
    start_time = clock();
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        int result = binary_search(a, x[i], 0, n - 1);
        if (result != -1) {
            ans[i] = 1;
        }
    }
    end_time = clock();
 
    elapsed_time = (double)(end_time - start_time) / CLOCKS_PER_SEC;
 
    printf("二分查找方法运行时间: %lf 秒\n", elapsed_time);
 
    // 清空ans数组
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        ans[i] = -1;
    }
 
    // 测量使用哈希集方法的运行时间
    start_time = clock();
    hash_set_search(a, x, ans, n, m);
    end_time = clock();
 
    elapsed_time = (double)(end_time - start_time) / CLOCKS_PER_SEC;
 
    printf("使用哈希集方法运行时间: %lf 秒\n", elapsed_time);
 
    // 释放动态分配的内存
    free(a);
    free(x);
    free(ans);
 
    return 0;
}