搭建ELK+Filebead+zookeeper+kafka实验

一、ELK+Filebeat+kafka+zookeeper架构

架构图分别演示

第一层：数据采集层

• 数据采集层位于最左边的业务服务集群上，在每个业务服务器上面安装了filebead做日志收集，然后把采集到的原始日志发送到kafka+zookeeper集群上。

第二层：消息队列层

• 原始日志发送到kafka+zookeeper集群上后，会进行集中存储，此时filebead是消息的生产者，存储的消息可以随时被消费。

第三层：数据分析层

• logstash作为消费者，回去kafka+zookeeper集群节点时实拉去原始日志，然后将获取到的原始日志根据规则进行分析、格式化处理，最后将格式化的日志转发至Elasticsearch集群中。

第四层：数据持久化存储

• Elasticsearch集群接收到logstash发送过来的数据后，执行写入磁盘，建立索引等操作，最后将结构化数据存储到Elasticsearch集群上。

第五层：数据查询，展示层

• kibana是一个可视化的数据展示平台，当有数据检索请求时，它从Elasticsearch集群上读取数据，然后进行可视化出图和多维度分析.

二、搭建ELFK+zookeeper+kafka

1、安装kafka+zookeeper集群(20.0.0.55、20.0.0.56、20.0.0.57)

2、安装zookeeper服务

关闭防火墙，核心防护，修改主机名

安装环境，解压软件

修改配置文件

创建数据目录、日志目录

设置三台机器的myid

设置三台机器的执行脚本

将三台机器的启动脚本放入到系统管理中

分别启动三台启动的zookeeper

3、安装kafka服务

将三台机器都上传安装包，并解压到指定目录

备份配置文件

修改配置文件

• 20.0.0.55主机的配置文件

20.0.0.56的配置文件

20.0.0.57配置文件

将kafka添加到环境变量中

配置kafka 的启动脚本

设置开机自动

分别启动kafka

3.1 kafka命令行操作

创建topic

kafka-topics.sh --create --zookeeper 20.0.0.55:2181,20.0.0.56:2181,20.0.0.57:2181 --replication-factor 2 --partitions 3 --topic test
 
#--zookeeper:定义zookeeper集群服务器地址，如果有多个ip以逗号分隔。
#--replication-factor:定义分区副本，1代表但副本，建议为2
#--partitions: 定义分区数
#--topic :定义topic名称

查看当前服务器中的所有topic

kafka-topics.sh --list --zookeeper 20.0.0.55:2181,20.0.0.56:2181,20.0.0.57:2181

查看某个topic的详情

kafka-topics.sh --describe --zookeeper 20.0.0.55:2181,20.0.0.56:2181,20.0.0.57:2181

 发布消息

kafka-console-producer.sh --broker-list 20.0.0.55:9092,20.0.0.56:9092,20.0.0.57:9092 --topic test

消费消息

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 20.0.0.55:9092,20.0.0.56:9092,20.0.0.57:9092 --topic test --from-beginning
 
#--from-beginning：会把主题中以往所有的数据都读取出来

修改分区数

kafka-topics.sh --zookeeper 20.0.0.55:2181,20.0.0.56:2181,20.0.0.57:2181 --alter --topic test --partitions 6

删除topic

kafka-topics.sh --delete --zookeeper 20.0.0.55:2181,20.0.0.56:2181,20.0.0.57:2181 --topic test

3.2 创建topic进行测试(任意主机上均可操作)

创建topic

发布消息、消费消息

3、配置数据采集层filebead（20.0.0.58）

关闭防火墙、修改主机名

安装httpd服务，并启动

安装filebead，并剪切到指定目录

修改配置文件

启动filebeat服务

4、部署ES服务（20.0.0.60、20.0.0.61）

安装JDK

4.1 安装ES服务

配置本地解析，上传安装包安装并启动

修改配置文件

查看配置文件，创建数据目录

4.2 安装node插件

安装运行环境

编译

安装

4.3 安装phantomjs插件

上传压缩包解压

将执行文件加入到环境变量

4.4 安装ES-head

上传压缩包，解压

安装

4.5 修改ES配置文件

4.6 启动ES服务

4.7 启动ES-head服务

5、部署logstash（20.0.0.59）

安装java环境

安装logstash

创建软链接

创建执行对接文件

启动服务

6、使用ES-head接口访问

7、安装kibana指向可视化

这边不演示了,参考前面的博客