231022|redis_demo

设置数据get/hset/hmset，获取数据hget/hmget/hgetall

pool = redis.ConnectionPool(host='121.40.96.93', port=6379, db=0, password='123456')
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, db=0)
#插入key-value
o = r.set(
        name="name",
        value="我是来及湖南的小明同学",  # value可以是字符串，也可以是任意一个byte字节数组
        ex=60,  # 设置当前加入的key ex秒后过期(删除)
        # px=10000,  # 设置当前加入的key px毫秒后过期；不能和ex同时给定
        nx=False,  # 当设置为True的时候，当却仅当name(key)在redis中不存在的时候，才会插入
        xx=False  # 当设置为True的时候，当却仅当name(key)在redis中存在的时候，才会插入；不能和nx同时给定为True
    )
# get就是获取String类型的key对应的value值
o = r.get(name="name")
# 设置key对应数据过期时间
r.expire(name='user:1001', time=10000)  # 过期秒数
# 让hash结构的value中添加数据
o = r.hset(name="user:1001", key="id", value="1001")
# 建议添加数据的写法（从redis理论上来讲）
o = r.hmset(name="user:1002", mapping={
        "id": "1002",
        "name": "小明1111",
        "age": 17,
        "sex": "男",
        "address": "上海",
        "address2": "北京"
    })
# 一次性获取所有field的value数据 --> hgetall返回结果是一个字典，如果key不存在，那么返回字典为空{}
o = r.hgetall(name='user:1001')
# 针对我们需要的field可以采用(单一field)，只要key(name)或者field不存在，返回就是None
o = r.hget(name='user:1001', key='address')
# 针对我们需要的field可以采用(多个field)，返回一个list列表，如果field存在对应位置为bytes，如果field不存在，那么对应位置为None
o = r.hmget(name='user:1002', keys=['name', 'age', 'address', 'address2'])

可以用pipeline的方法进行加速

def t2():
    pool = redis.ConnectionPool(host='121.40.96.93', port=6379, db=0, password='123456', max_connections=100)
    with redis.Redis(connection_pool=pool) as r:
        _t1 = time.time()
        n = 10000
        _pipeline = r.pipeline()
        for i in range(n):
            _pipeline.set(name=f'l:{i}', value=i, ex=220)
        _pipeline.execute()
        print(time.time() - _t1)