• 华为OD 打印任务排序(100分)【java】A卷+B卷


    华为OD统一考试A卷+B卷 新题库说明
    你收到的链接上面会标注A卷还是B卷。目前大部分收到的都是B卷。
    B卷对应20022部分考题以及新出的题目,A卷对应的是新出的题目。
    我将持续更新最新题目

    获取更多免费题目可前往夸克网盘下载,请点击以下链接进入:

    我用夸克网盘分享了「华为OD题库Java.zip」,点击链接即可保存。打开「夸克APP」
    链接:https://pan.quark.cn/s/f59329c0173b
    提取码:3p8Y

    题目类型:数组
    题目描述:
    某个打印机根据打印队列执行打印任务。打印任务分为九个优先级,分别用数字1-9表示,数字越大优先级越高。打印机每次从队列头部取出第一个任务A,
    然后检查队列余下任务中有没有比A优先级更高的任务,如果有比A优先级高的任务,则将任务A放到队列尾部,否则就执行任务A的打印。
    请编写一个程序,根据输入的打印队列,输出实际的打印顺序。
    输入描述
    输入一行,为每个任务的优先级,优先级之间用逗号隔开,优先级取值范围是1~9。

    输出描述
    输出一行,为每个任务的打印顺序,打印顺序从0开始,用逗号隔开

    示例
    输入
    9,3,5

    输出
    0,2,1

    说明
    队列头部任务的优先级为9,最先打印,故序号为0;
    接着队列头部任务优先级为3,队列中还有优先级为5的任务,优先级3任务被移到队列尾部;
    接着打印优先级为5的任务,故其序号为1;
    最后优先级为3的任务的序号为2。

    输入
    1,2,2

    输出
    2,0,1

    说明
    注意2是按顺序。

    思路分析
    这是一道模拟题,入队出队,关键点有两个:

    判断当前出队的值,是否在剩下的里面优先级最高,这个可以用优先队列实现
    相同元素时,要保证原顺序,原顺序在前的优先级更高,这个就需要优先队列里存储原顺序

    PriorityQueue<int[]> prior = new PriorityQueue<>((a, b) -> (b[0] == a[0] ? a[1] - b[1] : b[0] - a[0]));
    
    • 1

    优先队列存储一个数组,数组的第一个元素是数值,第二个元素是出现顺序,构建大顶堆,相同元素的按出现顺序排列。

    另外,输出结果是按原始数组的顺序输出其优先级,因此可以用一个数组来保存优先级顺序。

    当出队元素与优先队列出队的元素一样时,存储优先级顺序
    当出队元素与优先队列出队元素不一样时,再分别重新入队

    参考代码:

    import java.util.*;
    
    public class printSort {
        public static void main(String[] args) {
            Scanner in = new Scanner(System.in);
            String[] s = in.nextLine().split(",");
            int[] nums = new int[s.length];
            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
                nums[i] = Integer.parseInt(s[i]);
            }
            Queue<Integer> queue = new ArrayDeque<>();
            PriorityQueue<int[]> prior = new PriorityQueue<>((a, b) -> (b[0] == a[0] ? a[1] - b[1] : b[0] - a[0]));
            int[] res = new int[nums.length];
            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
                queue.offer(nums[i]);  // 入队
                prior.offer(new int[]{nums[i], i});  // 元素以及相应的顺序入队
            }
            int index = 0;
            while(!queue.isEmpty()) {
                int poll1 = queue.poll();
                int[] poll2 = prior.poll();
                if (poll1 == poll2[0]) {
                    // 按打印顺序存储结果
                    res[poll2[1]] = index;
                    index++;
    
                } else {
                    queue.offer(poll1);
                    prior.offer(poll2);
                }
            }
            for (int i = 0; i < res.length; i++) {
                System.out.print(res[i]);
                if (i != res.length - 1) {
                    System.out.print(",");
                }
            }
        }
    }
    
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
  • 相关阅读:
    grafana将label值转化为metrics
    关于Reactor模型,我们需要知道哪些内容
    算法day30
    Spring AOP
    第3章业务功能开发(用户登录)
    深度操作系统20.5发布 deepin 20.5更新内容汇总
    数据结构与算法:二分查找(心得)
    在VS Code中优雅地编辑csv文件
    H3C VXLAN配置
    Docker安装Rabbitmq并挂载宿主机数据目录
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_41570843/article/details/133955801