一、转换为txt文件
1)方法1
- import numpy as np
- ## 设置全部数据,不输出省略号
- import sys
- np.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)
- social = np.load('../analysis/social_attn.npy')
- print(social)
- np.savetxt('social.txt', social, fmt='%s', newline='\n')
2)方法2
- import numpy as np
- output=np.load("../analysis/output.npy", encoding ="latin1") #加载文件
- with open("output.txt", "a") as f: #打开一个存储文件,并依次写入
- print(output, file=f) # 将打印内容写入文件中
二 、 转换为csv文件
- # 导入模块
- import numpy as np
- import pandas as pd
-
- # path处填入npy文件具体路径
- npfile = np.load("../analysis/social_attn.npy")
- # 将npy文件的数据格式转化为csv格式
- np_to_csv = pd.DataFrame(data=npfile)
- # 存入具体目录下的np_to_csv.csv 文件
- np_to_csv.to_csv('social_attn.csv')