• 一个命令让redis服务端所有信息无所遁形~(收藏吃灰系列)


    Redis服务器是一个事件驱动程序,它主要处理两类事件:文件事件和时间事件。这些事件的处理和Redis命令的执行密切相关。下面我将以Redis服务端命令为切入点,深入解析其工作原理和重要性。

    首先,我们先了解Redis服务端有哪些命令。到2021年为止,Redis支持的命令有:

    • 键操作命令,如keys *expire key secondsttl keydel keyexists key等,用于处理Redis中的键。
    • 数据库操作命令,如select nflushdbflushall等,用于操作Redis中的数据库。
    • 数据类型命令,Redis支持多种数据类型,包括Strings、Lists、Sets、Hashes和Sorted Sets等,每种类型都有对应的命令,如存储指定键值对的set key value、获取指定键值对的get key等。

    这些命令是Redis服务端进行高效数据操作的基础。比如,通过键操作命令,客户端可以有效地对Redis中的键进行管理和查询;数据库操作命令则使得Redis可以支持多数据库,并能方便地进行数据库的增删改查操作;而数据类型命令,使得Redis可以存储和管理复杂的数据结构,如列表、集合、哈希表和有序集合等。

    然后我们再来看Redis服务端命令的重要性。Redis作为高性能的内存数据库,其命令不仅提供了对数据的增删查改等基础操作,而且提供了丰富的数据管理功能。比如,使用有序集合ZSet,可以实现按分值大小对元素进行排序;通过交集、并集等运算操作,可以实现集合的交集、并集以及差集的运算;使用分布式锁,可以实现不同服务器之间的对共享数据的操作的同步安全问题。此外,Redis还支持发布/订阅模型,可以实现消息队列等功能。

    总的来说,Redis服务端命令是Redis的核心功能之一,它们使得Redis具有了丰富的数据操作和管理功能,能满足各种复杂的应用场景需求。同时,Redis的I/O多路复用技术使得多个事件可以并发出现时,Redis能有效地进行处理,从而保证了其高性能和实时性。

    1、info命令作用

    在redis客户端执行INFO 命令以便于计算机解析和人工阅读的简单格式返回有关redis服务端的所有信息和统计数据。

    可选参数可用于选择特定的信息部分:

    1. Server 服务器基本信息
    2. Clients 客户端连接信息
    3. Memory内存信息
    4. Persistence持久化相关
    5. Stats 试试监控信息
    6. Replication主从复制相关信息
    7. CPU信息
    8. Cluster集群信息
    9. Keyspace键存储空间信息

    请注意,根据 Redis 的版本,有些字段已被添加或删除。因此,强大的客户端应该跳过未知属性来解析此命令的结果,并优雅地处理缺少的字段

    #在客户端输入会返回以下信息
    info
    
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    image-20220228213923585

    2、Server 服务器基本信息

    # redis版本号
    redis_version:5.0.3
    # redis源码包git信息
    redis_git_sha1:00000000
    redis_git_dirty:0
    redis_build_id:da69b07a37c06dc8
    # 运行模式(“独立”,“哨兵”或“集群”)
    redis_mode:standalone
    # 操作系统信息
    os:Linux 3.10.0-514.el7.x86_64 x86_64
    # 64位架构
    arch_bits:64
    # 编译运行的底层依赖信息
    multiplexing_api:epoll
    atomicvar_api:atomic-builtin
    gcc_version:4.8.5
    # 进程ID
    process_id:10040
    # 实例运行的随机值标识符(sentinel和集群中有用)
    run_id:df903681f11f712523e0615cd4c7e45afbf500b6
    # 端口
    tcp_port:6379
    # 运行时长
    uptime_in_seconds:42593
    # 运行时长(天)
    uptime_in_days:0
    # 服务器的频率设置
    hz:10
    configured_hz:10
    # LRU运作的时钟(分钟为单位)
    lru_clock:7473903
    # 可执行文件
    executable:/usr/local/redis/./bin/redis-server
    # 当前读取的配置
    config_file:/usr/local/redis/conf/redis_6379.conf
    
    
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    3、Clients 客户端连接信息

    # 连接数
    connected_clients:1
    # 客户端输入缓冲区
    client_recent_max_input_buffer:2
    # 客户端输出缓冲区
    client_recent_max_output_buffer:0
    # 阻塞的客户端数量(卡住了就看看这个)
    blocked_clients:0
    
    
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    4、Memory内存信息

    # 内存总量(字节数)
    used_memory:854280
    # 内存总量(更方便查看的格式)
    used_memory_human:834.26K
    # 已分配的内存总量
    used_memory_rss:8388608
    used_memory_rss_human:8.00M
    # 内存消耗峰值
    used_memory_peak:854280
    used_memory_peak_human:834.26K
    # 峰值内存占用的内存百分比
    used_memory_peak_perc:100.15%
    # 内部机制所需的内存
    used_memory_overhead:840838
    # 启动时消耗的内存
    used_memory_startup:791032
    # 数据占用的内存大小
    used_memory_dataset:13442
    # 数据占用的内存大小百分比
    used_memory_dataset_perc:21.25%
    # 未说明(从名字可以看出是内存申请的信息)
    allocator_allocated:844856
    allocator_active:1011712
    allocator_resident:3665920
    # 整个系统内存
    total_system_memory:1041199104
    total_system_memory_human:992.96M
    # Lua脚本存储占用的内存
    used_memory_lua:37888
    used_memory_lua_human:37.00K
    # 未说明
    used_memory_scripts:0
    used_memory_scripts_human:0B
    number_of_cached_scripts:0
    # 最大内存配置
    maxmemory:0
    maxmemory_human:0B
    # 内存管理策略
    maxmemory_policy:noeviction
    # 官方未说明
    allocator_frag_ratio:1.20
    allocator_frag_bytes:166856
    allocator_rss_ratio:3.62
    allocator_rss_bytes:2654208
    rss_overhead_ratio:2.29
    rss_overhead_bytes:4722688
    mem_fragmentation_ratio:10.33
    mem_fragmentation_bytes:7576576
    mem_not_counted_for_evict:0
    mem_replication_backlog:0
    mem_clients_slaves:0
    mem_clients_normal:49694
    mem_aof_buffer:0
    # 内存分配器,在编译时选择
    mem_allocator:jemalloc-5.1.0
    # 碎片整理是否存于活动状态
    active_defrag_running:0
    # 等待被释放的对象数量
    lazyfree_pending_objects:0
    
    
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    5、Persistence持久化相关

    # 表示Redis是否正在加载备份文件的标志
    loading:0
    # 从最近一次转储至今,RDB的修改次数
    rdb_changes_since_last_save:2
    # 表示Redis正在保存RDB的标志
    rdb_bgsave_in_progress:0
    # 上次RDB成功保存的时间戳
    rdb_last_save_time:1550935182
    # 最后一次RDB保存操作的状态
    rdb_last_bgsave_status:ok
    # 最后一次RDB保存操作的持续时间(以秒为单位)
    rdb_last_bgsave_time_sec:-1
    # 正在进行的RDB保存操作的持续时间(如果有)
    rdb_current_bgsave_time_sec:-1
    # 上次RBD保存操作期间写时复制分配的字节大小
    rdb_last_cow_size:0
    # 表示AOF记录的标志已激活
    aof_enabled:1
    # 表示AOF重写操作的标志正在进行中
    aof_rewrite_in_progress:0
    # 一旦正在进行的RDB保存完成,将指定表示AOF重写操作的标志。
    aof_rewrite_scheduled:0
    # 最后一次AOF重写操作的持续时间,以秒为单位
    aof_last_rewrite_time_sec:-1
    # 正在进行的AOF重写操作的持续时间(如果有)
    aof_current_rewrite_time_sec:-1
    # 最后一次AOF重写操作的状态
    aof_last_bgrewrite_status:ok
    # 最后一次写入操作到AOF的状态
    aof_last_write_status:ok
    # 上次AOF重写操作期间写时复制分配的大小(以字节为单位)
    aof_last_cow_size:0
    # AOF当前文件大小
    aof_current_size:77
    # 最新启动或重写时的AOF文件大小
    aof_base_size:77
    # 一旦正在进行的RDB保存完成,将指定表示AOF重写操作的标志。
    aof_pending_rewrite:0
    # AOF缓冲区的大小
    aof_buffer_length:0
    # AOF重写缓冲区的大小
    aof_rewrite_buffer_length:0
    # fsync挂起作业数
    aof_pending_bio_fsync:0
    # 延迟fsync计数器
    aof_delayed_fsync:0
    # 如果数据恢复中可能会有这些值
    # loading_start_time:加载操作开始的时间戳
    # loading_total_bytes:文件总大小
    # loading_loaded_bytes:已加载的字节数
    # loading_loaded_perc:相同的值表示为百分比
    # loading_eta_seconds:ETA在几秒钟内完成负载
    
    
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    6、Stats 试试监控信息

    # Redis服务器接受的连接总数
    total_connections_received:1
    # Redis服务器处理的命令总数
    total_commands_processed:1
    # 每秒钟处理的命令数量
    instantaneous_ops_per_sec:0
    # 通过网络接收的数据总量,以字节为单位
    total_net_input_bytes:34
    # 通过网络发送的数据总量,以字节为单位
    total_net_output_bytes:7
    # 每秒钟接收数据的速率,以kbps为单位
    instantaneous_input_kbps:0.00
    # 每秒钟发送数据的速率,以kbps为单位
    instantaneous_output_kbps:0.00
    # Redis服务器由于maxclients限制而拒绝的连接数量
    rejected_connections:0
    # Redis主机和从机进行完全同步的次数
    sync_full:0
    # Redis服务器接受PSYNC请求的次数
    sync_partial_ok:0
    # Redis服务器拒绝PSYNC请求的次数
    sync_partial_err:0
    # 键过期事件的总数
    expired_keys:0
    expired_stale_perc:0.00
    expired_time_cap_reached_count:0
    # 由于maxmemory限制,而被回收内存的键的总数
    evicted_keys:0
    # 在主字典中成功查找到键的次数
    keyspace_hits:1
    # 在主字典中未能成功查找到键的次数
    keyspace_misses:0
    # 发布/订阅频道的总数量
    pubsub_channels:0
    # 客户端订阅的发布/订阅模式的总数量
    pubsub_patterns:0
    # 最近一次fork操作消耗的时间,以微秒为单位
    latest_fork_usec:0
    # 迁移已缓存的套接字的数量
    migrate_cached_sockets:0
    # 为实现key过期而跟踪的key数数量(仅适用于可写副本)
    slave_expires_tracked_keys:0
    # 碎片整理过程执行的值重新分配的数量
    active_defrag_hits:0
    # 碎片整理过程启动的中止值重新分配数
    active_defrag_misses:0
    # 碎片整理的key数量
    active_defrag_key_hits:0
    # 碎片整理过程跳过的key数量
    active_defrag_key_misses:0
    
    
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    7、Replication主从复制相关信息

    # 角色 master或者 slave
    role:master
    # 已连接的Redis从机的数量
    connected_slaves:0
    # 主从复制过程中master的标识id
    master_replid:6ea01bd968c7f14cb6de138462ddaf11930a4269
    master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
    # 全局的复制偏移量
    master_repl_offset:0
    second_repl_offset:-1
    # 表示Redis服务器是否为部分同步开启复制备份日志
    repl_backlog_active:0
    # 备份日志的循环缓冲区的大小
    repl_backlog_size:1048576
    # 备份日志缓冲区中的首个字节的复制偏移量
    repl_backlog_first_byte_offset:0
    # 备份日志的实际数据长度
    repl_backlog_histlen:0
    # 主从复制情况下可能会有的一些额外信息
    # master_host:Redis主机的主机名或IP地址
    # master_port:Redis主机监听的TCP端口
    # master_link_status:链路状态(连接/断开
    # master_last_io_seconds_ago:最近一次和Redis主机交互至今的消耗时间,以秒为单位
    # master_sync_in_progress:表示Redis主机正在将数据同步至从机
    # master_sync_left_bytes:在同步完成之前,还剩余的数据总量,以字节为单位
    # master_sync_last_io_seconds_ago:在一次SYNC操作期间,最近一次传输数据的I/O操作至今的消耗时间,以秒为单位
    # master_link_down_since_seconds:从链路断开至今的时间,以秒为单位
    
    
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    8、CPU信息

    # 服务器耗费的系统 CPU
    used_cpu_sys:26.932586
    # 服务器耗费的用户 CPU
    used_cpu_user:36.964424
    # 后台进程耗费的系统 CPU
    used_cpu_sys_children:0.000000
    # 后台进程耗费的用户 CPU
    used_cpu_user_children:0.000000
    
    
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    9、Cluster集群信息

    # 一个标志值,记录集群功能是否已经开启
    cluster_enabled:0
    
    
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    10、Keyspace键存储空间信息

    # 数据库的key数量、处于有效时间内的key数量,过期key数量
    db0:keys=2,expires=0,avg_ttl=0
    
    
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