【MYSQL】表的增删查改

插入

//指定列插入
insert into table_name (c2,c3) values (v2,v3);

//多行插入
insert into table_name (c2,c3) values (v2,v3),(a2,a3)...;

//全列插入
insert into table_name values(v1,v2,...vn);

其中，into是可以省略的
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

插入否则更新

insert into table_name (c2,c3) values (v2,v3) on duplicate key update c2=v2,c3=v3;
1

0 row affected : 有冲突，但冲突和更新的值是一样的
1 row affected : 没有冲突，直接插入了
2 row affected : 有冲突，且冲突数据已经更新

替换

replace into table_name (sn,name) values(2001,'张飞');

- 主键/唯一键 有冲突删除后插入
- 主键/唯一键 没有冲突直接插入
1
2
3
4

基本查询

//全列查询
select * from table_name;

//按列查询
select  c1,c2,c3 from table_name;

//运算并命名
seect name,chinese+math+english as [name] from table_name;

as 可以带，也可以不带
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

WHERE 子句

运算符

---

逻辑运算符：

where 子句案例

英语不及格的同学及其英语成绩

select name,english from score where english < 60;
1

语文成绩在[80,90]分的同学及语文成绩

select name,chinese from score where chinese between 80 and 90;
1

数学成绩是58 或者59 或者 98 或者 99的同学和数学成绩

select name,math form score where math in (58,59,98,99);
1

姓孙的同学 和 孙某同学

select name from score where name like '孙%'; 

select name from score where name like '孙_';
1
2
3

语文成绩好于英语成绩的同学

select name,chinese,english from score where chinese > english;
1

总分在200分以下的

select name,chinese+english+math as total from score where chinese+english+math < 200; 

//执行顺序
//1、先执行from
//2、再按照筛选条件
//3、显示筛选结果
1
2
3
4
5
6

语文成绩大于80 且 不姓孙的同学

select name,chinese from score where chinese > 80 and name not like '孙%';
1

孙某同学，否则要求总成绩大于200 且语文成绩 小于数学成绩 并且英语成绩大于80

select name,chinese,math,english,chinese+math+english as total from score where (chinese+math+english > 200 and chinese < math and english > 80) OR name like '孙%';
1

结果排序

语法：

select ... from table_name where ... ORDER BY [] [ASC|DESC]

说明:
ASC 为升序
DESC为降序
默认升序
1
2
3
4
5
6

排序样例

同学和数学成绩，按数学成绩升序显示

select name,math from score ORDER BY math ASC;
1

查询同学各科成绩，依次按照 数学降序、英语升序、语文升序显示

select name,math,chinese,english from score ORDER BY math DESC, english ASC,chinese ASC; 
1

查询同学及总分，由高到低

select name,math+chinese+english as total from score order by total;

说明：先有数据才能排序，先进行筛选，再order by，可以使用total
1
2
3

查询性孙的同学或者性曹的同学数学成绩，结果降序显示

select name,math from score where name = '孙%' or name = '曹%' order by math desc;
1

筛选分页结果

语法：

//从0开始，筛选n条结果
select ... from table_name [where ...] [order by...] limit n;

//从s开始，筛选n条结果
select ... from table_name [where ...] [order by...] limit s, n;

//从s开始，筛选n条结果
select ... from table_name [where ...] [order by...] limit n offset s;
1
2
3
4
5
6
7
8

update

语法：

对查询到的结果进行列值更新,没有where条件，则进行全表更新。

update table_name SET column1 = value1 [筛选条件];
1

将小明同学的数学成绩变更为 60 分，语文变更为70分

update score set math=60 , chinese=70 where name = '小明';
1

将总成绩倒数前三的同学的数学成绩加30分

//查：
select name,chinese+math+english as total from score order by total desc limit 0,3; 

//
update score set math = math+30 order by chinese+math+english asc limit 3;
1
2
3
4
5

Delete

语法：

delete from table_name [where ...] [order by ...] [limit ...]
1

截断表

TRUNCATE [TABLE] table_name;
1

---

两种方式都可以清空表，前者不会影响AUTO_INCREMENT值，后者会将其置为初始值。

前者会包装成事物，而后者则直接运行，不会变成事物。

去重表数据

//创建一个结构一模一样的表
create table noduplicate_table like duplicate_table;

//查询去重
select distinct * from duplicate_table;

//插入查询到的数据
insert into no_duplicate [select distinct * from duplicate_table];

//
rename .. to ..;  
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

重命名的方式：等一切就绪后，统一放入，更新，生效等。

聚合函数

查询不同的数学成绩个数

//先对math去重 ， 而不是对统计出来的数据去重
select COUNT(distinct math) as res from score;
1
2

分组聚合统计

分组目的：分组后聚合统计
分组的本质即把一张大表拆分成多个组，进行各自的统计分组，也可以认为 “分表” ，在逻辑上拆成多个子表。

select column1,column2, .. from table_name group by column3;
1

导入.sql文件

source [path]
1

显示各个部门的最高薪资和最低薪资

select deptno, max(sal) 最高 , avg(sal) 平均 from emp group by deptno;
1

每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

select deptno ,job, avg(sal) 平均 , min(sal) 最低 from emp group by deptno , job order by deptno asc;
1

显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

1、统计出来每一个部门的平均工资
2、对聚合的结构进行判断

select deptno,avg(sal) 平均工资 from emp group by deptno having avg < 2000; 
1

having:对聚合后的数据进行条件筛选。

having 和 where

where子句：对具体的任意列进行条件筛选

having子句：对分组聚合之后的结果进行条件筛选

执行顺序

1、先确认从哪个表里拿数据
2、where子句筛选条件
3、分组
4、按照分组后的数据进行聚合统计，重命名
5、对分组聚合后的结果进行条件筛选（having）

表的重新理解

表不只是磁盘内的真实物理结构，中间筛选的，分出来的组，都可以理解成逻辑表。