| 题目 | 篮球比赛 |
| 难度 | 难 |
| 题目说明 | 篮球(5V5)比赛中,每个球员拥有一个战斗力,每个队伍的所有球员战斗力之和为该队伍的总体战斗力。现有 10 个球员准备分为两队进行训练赛,教练希望 2 个队伍的战斗力差值能够尽可能的小,以达到最佳训练效果。给出 10 个球员的战斗力,如果你是教练,你该如何分队,才能达到最佳训练效果?请说出该分队方案下的最小战斗力差值。 |
| 输入描述 | 10 个篮球队员的战斗力(整数,范围[1,10000])战斗力之间用空格分隔,如:10 9 8 7 6 5 4 3 2 1。 不需要考虑异常输入的场景。 |
| 输出描述 | 输出描述最小的战斗力差值,如:1。 |
| 补充说明 | 无 |
| ------------------------------------------------------ | |
| 示例 | |
| 示例1 | |
| 输入 | 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 |
| 输出 | 1 |
| 说明 | 1、2、5、9、10 分为一队,3、4、6、7、8分为一队,两队战斗力之差最小,输出差值1。备注:球员分队方案不唯一,但最小战斗力差值固定是1。 |
题目解读:
10 个数字分成两组,每组 5 个数字,使两组数字之和的差值最小。请输出最小差值。
分析与思路:
本题与《华为OD机考算法题:MVP争夺战》类似,都是把数字分组,要求分组后的数字达到某种要求。不同的是,在《MVP争夺战》中,每组的数字个数是不定的,而在本题中,每组数字的个数是固定的,都是 5。相对而言,本题的思路和实现更简单。
从 10 个数中,穷尽所有的情况,每种情况计算一下两队的差值,找出差值最小的那个。
假设这两组分别为 A 组和 B 组,这 10 个数字分别为
、
……
。
我们穷尽的顺序是,先把
放到 A 组,然后基于剩下的 9 个数字,采用相同的方法,穷尽 9 个数字取 4 个的所有可能情况。这样从 10 个数字中取 5 个的情况就降维成了 9 个数字取 4 个,同样的方法,最后可以降为成 6 个数字里取 1 个。
以上是
放到 A 组的情况,接下来就是
放到 A 组,然后从
到
这 8 个数字中,穷尽 8 个数字 取 4 个数字的所有可能情况。
每遍历一种情况,计算两组的数字之差(设为 diff)时,如果 diff 比之前遍历时计算的最小差(设为minDiff)更小,那么更新 minDiff 的值。遍历完所有情况后,最终求得的 minDiff 值即为题目所要求的输出。这种算法遍历的次数为
。
在以上的遍历算法中,存在重复计算的情况。题目只关心两组的差值,所以在任意一种组合,把 A 组的数字和 B 组的数字交换,可以看做是同一种情况。如
、
、
、
、
放到 A 组 与
、
、
、
、
放到 A 组其实是等同的。为了减少重复,我们可以假设 A 组的数字之和小于或等于 B 组的数字之和,即 A 组数字之和小于或等于所有数字之和(设为 sum)的一半。那么在穷举所有情况时,发现 A 组数字之和已经超过 (sum/2),那么就可以忽略这种组合了。这样可以减少一半遍历,遍历次数变为
。
既然需要保证A组数字之和小于或等于 (sum/2),我们可以先对数字进行从小到大排序,进一步减少遍历次数。
综上,此算法的遍历次数不超过
。下面,我们计算一下最大遍历次数。
由组合计算公式
,可以得出
=
= 126,最多不超过 126 次。
Java代码
- import java.util.ArrayList;
- import java.util.Arrays;
- import java.util.List;
- import java.util.Scanner;
-
- /**
- * 篮球比赛
- * @since 2023.09.15
- * @version 0.1
- * @author Frank
- *
- */
- public class BasketballGame {
- public static void main(String[] args) {
- Scanner sc = new Scanner(System.in);
- while (sc.hasNext()) {
- String input = sc.nextLine();
- String[] strNumbers = input.split( " " );
- // 此处 count == numbers.count,可以完全不用考虑 count.
- processBasketballGame( strNumbers );
- }
- }
-
- private static void processBasketballGame( String strNumbers[] )
- {
- Integer[] numbers = new Integer[strNumbers.length];
- int sum = 0;
- for( int i = 0; i < numbers.length; i ++ )
- {
- numbers[i] = Integer.parseInt( strNumbers[i] );
- sum += numbers[i];
- }
-
- Arrays.sort( numbers );
- int minDiff = sum; // minDiff 一定小于 sum
-
- List<Integer> numList = new ArrayList<Integer>( Arrays.asList( numbers ) );
-
- minDiff = getMinDiff( sum, minDiff, 0, 0, numList );
- System.out.println( minDiff );
- }
-
-
- private static int getMinDiff( int SUM, int minDiff, int currentSum, int currentCnt, List<Integer> numbers )
- {
- if( currentCnt + numbers.size() < 5 )
- {
- return SUM;
- }
-
- List<Integer> tmpRemovedNumber = new ArrayList<Integer>();
-
- for( int i = 0; i < numbers.size(); i ++ )
- {
- int tmpMinDiff = SUM;
- int tmpNumber = numbers.get( i );
-
- int tmpCurrentSum = currentSum + tmpNumber;
- int tmpCurrentCnt = currentCnt + 1;
-
- if( tmpCurrentSum * 2 > SUM )
- {
- break; // 可以break,因为后面的数字更大。
- }
-
- if( tmpCurrentCnt == 5 )
- {
- tmpMinDiff = SUM - tmpCurrentSum * 2;
- if( tmpMinDiff < minDiff )
- {
- minDiff = tmpMinDiff;
- continue;
- }
- }
-
- tmpRemovedNumber.add( tmpNumber );
- numbers.remove( i );
- tmpMinDiff = getMinDiff( SUM, minDiff, tmpCurrentSum, tmpCurrentCnt, numbers );
- if( tmpMinDiff < minDiff )
- {
- minDiff = tmpMinDiff;
- }
- // numbers.add( i, tmpNumber ); // 不必加回去,可以减少一半的穷举数
- }
-
- for( int i = 0; i < tmpRemovedNumber.size(); i ++ )
- {
- numbers.add( i, tmpRemovedNumber.get( i ) );
- }
- return minDiff;
- }
-
- }
JavaScript代码
- const rl = require("readline").createInterface({ input: process.stdin });
- var iter = rl[Symbol.asyncIterator]();
- const readline = async () => (await iter.next()).value;
- void async function() {
- while (line = await readline()) {
- // count 可以忽略
- var strNumbers = line.split(" ");
- processBasketballGame(strNumbers);
- }
- }();
-
- function processBasketballGame(strNumbers) {
- var numbers = new Array();
- var sum = 0;
- for (var i = 0; i < strNumbers.length; i++) {
- numbers[i] = parseInt(strNumbers[i]);
- sum += numbers[i];
- }
-
- numbers.sort();
- var minDiff = sum; // minDiff 一定小于 sum
-
- minDiff = getMinDiff(sum, minDiff, 0, 0, numbers);
- console.log(minDiff);
- }
-
- function getMinDiff(SUM, minDiff, currentSum, currentCnt, numbers) {
- if (currentCnt + numbers.length < 5) {
- return SUM;
- }
-
- var tmpRemovedNumber = new Array();
-
- for (var i = 0; i < numbers.length; i++) {
- var tmpMinDiff = SUM;
- var tmpNumber = numbers[i];
-
- var tmpCurrentSum = currentSum + tmpNumber;
- var tmpCurrentCnt = currentCnt + 1;
-
- if (tmpCurrentSum * 2 > SUM) {
- break; // 可以break,因为后面的数字更大。
- }
-
- if (tmpCurrentCnt == 5) {
- tmpMinDiff = SUM - tmpCurrentSum * 2;
- if (tmpMinDiff < minDiff) {
- minDiff = tmpMinDiff;
- continue;
- }
- }
-
- tmpRemovedNumber.push(tmpNumber);
- numbers.splice(i, 1);
- tmpMinDiff = getMinDiff(SUM, minDiff, tmpCurrentSum, tmpCurrentCnt, numbers);
- if (tmpMinDiff < minDiff) {
- minDiff = tmpMinDiff;
- }
- }
-
- for (var i = 0; i < tmpRemovedNumber.length; i++) {
- numbers.splice(i, 0, tmpRemovedNumber[i]);
- }
- return minDiff;
- }
(完)