基于docker进行Grafana + prometheus实现服务监听

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Grafana安装

docker pull grafana/grafana
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mkdir /server/grafana
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chmod 777 /server/grafana
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docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana -v /server/grafana:/var/lib/grafana grafana/grafana
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访问 http://IP:3000

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Prometheus安装

mkdir /server/prometheus
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cd /server/prometheus
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vim prometheus.yml
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Prometheus插件下载见promethues插件相关地址， 可以下载 数据库监控 和 系统监控等所需要的服务器插件。

prometheus.yml文件内容如下
注意: 格式很容易出错，后续如果 启动容器失败的话 使用 docker logs PID 进行检查运行失败的原因

global:
  scrape_interval: 15s
  evaluation_interval: 15s
scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['114.115.153.33:9090']
      
  # 采集xxxx平台（示例）
  - job_name: 'tracking'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['114.116.41.107:10000']
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创建yml文件后指定 run 启动，此时 image 不存在会自动下载

docker run -d --name=prometheus -p 9090:9090 -v /server/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus:latest
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验证 docker run 的结果

docker logs 
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访问 http://IP:9090

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Jvm监控配置

Springboot版本: 2.7.12

引入依赖（2.7.12 可不写，根据实际情况填写）

<dependency>
    <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
    <version>2.7.12version>
dependency>

<dependency>
    <groupId>io.micrometergroupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheusartifactId>
    <version>1.9.11version>
dependency>

<dependency>
    <groupId>io.micrometergroupId>
    <artifactId>micrometer-coreartifactId>
    <version>1.9.11version>
dependency>

<dependency>
    <groupId>io.github.mweirauchgroupId>
    <artifactId>micrometer-jvm-extrasartifactId>
    <version>0.2.2version>
dependency>
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配置 yml 信息

# 普罗米修斯配置
management:
  health:
    db:
      # 关闭DB健康度检查（sharding jdbc不支持健康度检查），此处根据实际情况调整
      enabled: false
  endpoint:
    health:
      probes:
        enabled: true
      show-details: always
    metrics:
      enabled: true
    prometheus:
      enabled: true
  endpoints:
    web:
      base-path: /actuator
      exposure:
        include: '*'
  metrics:
    distribution:
      maximum-expected-value:
        http:
          server:
            requests: 200ms
      minimum-expected-value:
        http:
          server:
            requests: 20ms
      percentiles-histogram:
        http:
          server:
            requests: false
    export:
      jmx:
        enabled: true
      prometheus:
        enabled: true
      simple:
        enabled: true
    tags:
      application: ${spring.application.name}
      tag: ${spring.application.name}

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新建 ActuatorMetricsConfig 配置类

import io.micrometer.prometheus.PrometheusMeterRegistry;
import org.springframework.beans.factory.InitializingBean;
import org.springframework.beans.factory.config.BeanPostProcessor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class ActuatorMetricsConfig {

    @Bean
    InitializingBean forcePrometheusPostProcessor(BeanPostProcessor meterRegistryPostProcessor, PrometheusMeterRegistry registry) {
        return () -> meterRegistryPostProcessor.postProcessAfterInitialization(registry, "");
    }

}
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启动springboot服务，访问 http://IP:端口/actuator/prometheus 是否正常
如出现下面的指标信息，则说明成功

配置 prometheus.yml 文件 新增如下配置（注意缩进）

      
  # 采集xxxx平台（springboot 健康）
  - job_name: 'tracking'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['114.116.41.107:10000']

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如果 targets 此处出现了 采集的配置的 数据，则说明成功

切换到 Grafana 中下载 普罗米修斯 插件

普罗米修斯 插件下载后，新增 数据源配置 prometheus 的访问地址

选导入仪表盘

填写仪表盘模版编号: 4701
------- grafana常用模板记录 --------
服务器系统性能监控：8919
微服务性能监控：4701
docker环境性能监控：893
nacos性能监控：13221
mysql性能监控：7362
elasticsearch：266
监控物理机/虚拟机(windows) : 10467
监控物理机/虚拟机(linux): 8919
nginx: 9614
spring boot: 12856 (推荐代替4701)

选择对应的 普罗米修斯 数据源
成功后可以看到如下界面

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服务器主机监控(基础cpu，内存，磁盘，网络)

node_exporter 下载 https://download.csdn.net/download/weixin_40516924/88355724?spm=1001.2014.3001.5503
注意: 上传文件到服务器后，需要设置目录递归子目录文件 777 权限；
服务器启动 node_expoeter 服务后，就可以通过访问 http://IP:9100/metrics 进行验证服务启动结果

配置 prometheus.yml 文件，新增采集配置（注意缩进）

  # 采集Linux系统监控数据
  - job_name: 'linux_node'
    static_configs:
      - targets: ['114.115.153.33:9100']
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切换到 Grafana 中下载 普罗米修斯 插件且配置完 数据源后 ，进行导入模版 8919


导入成后看到如下界面，即成功