• leetcode数组必刷题——二分查找、移除元素、有序数组的平方、长度最小的子数组、螺旋矩阵、螺旋矩阵 II


    二分查找

    题目链接

    给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1

    示例 1:

    输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
    输出: 4
    解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
    
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    示例 2:

    输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
    输出: -1
    解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1
    
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    提示:

    1. 你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。
    2. n 将在 [1, 10000]之间。
    3. nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间。

    Python:

    class Solution:
        def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
            i, j = 0, len(nums) - 1
            while i <= j:
                mid = (i + j) // 2
                if nums[mid] < target:
                    i = mid + 1
                elif nums[mid] > target:
                    j = mid - 1
                else:
                    return mid
            return -1
    
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    class Solution:
        def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
            for i, num in enumerate(nums):
                if num == target:
                    return i
            return -1
    
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    Go:

    func search(nums []int, target int) int {
    	i, j := 0, len(nums)-1
    	for i <= j {
    		mid := i + (j-i)/2
    		if nums[mid] < target {
    			i = mid + 1
    		} else if nums[mid] > target {
    			j = mid - 1
    
    		} else {
    			return mid
    		}
    	}
    	return -1
    }
    
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    func search(nums []int, target int) int {
    	for i, v := range nums {
    		if v == target {
    			return i
    		}
    	}
    	return -1
    }
    
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    移除元素

    题目链接

    给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。

    不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组

    元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

    说明:

    为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?

    请注意,输入数组是以**「引用」**方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。

    你可以想象内部操作如下:

    // nums 是以“引用”方式传递的。也就是说,不对实参作任何拷贝
    int len = removeElement(nums, val);
    
    // 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
    // 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。
    for (int i = 0; i < len; i++) {
        print(nums[i]);
    }
    
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    示例 1:

    输入:nums = [3,2,2,3], val = 3
    输出:2, nums = [2,2]
    解释:函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。例如,函数返回的新长度为 2 ,而 nums = [2,2,3,3] 或 nums = [2,2,0,0],也会被视作正确答案。
    
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    示例 2:

    输入:nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2
    输出:5, nums = [0,1,4,0,3]
    解释:函数应该返回新的长度 5, 并且 nums 中的前五个元素为 0, 1, 3, 0, 4。注意这五个元素可为任意顺序。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
    
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    提示:

    • 0 <= nums.length <= 100
    • 0 <= nums[i] <= 50
    • 0 <= val <= 100

    Python:

    #双指针
    class Solution:
        def removeElement(self, nums: List[int], val: int) -> int:
            slow = fast = 0
            size = len(nums)
            while fast < size:
                if nums[fast] != val:
                    nums[slow] = nums[fast]
                    slow += 1
                fast += 1
            return slow
    
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    class Solution:
        def removeElement(self, nums: List[int], val: int) -> int:
            while val in nums:
                nums.remove(val)
            return len(nums)
    
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    class Solution:
        def removeElement(self, nums: List[int], val: int) -> int:
            for i in range(nums.count(val)):
                nums.remove(val)
            return len(nums)
    
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    class Solution:
        def removeElement(self, nums: List[int], val: int) -> int:
            k=0
            for i in nums:
                if i != val:
                    nums[k]=i
                    k+=1
            return k
    
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    Go:

    //双指针
    func removeElement(nums []int, val int) int {
    	slow, fast := 0, 0
    	size := len(nums)
    	for fast < size {
    		if nums[fast] != val {
    			nums[slow] = nums[fast]
    			slow++
    		}
    		fast++
    	}
    	return slow
    }
    
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    func removeElement(nums []int, val int) int {
    	k := 0
    	for _, v := range nums {
    		if v != val {
    			nums[k] = v
    			k++
    		}
    	}
    	return k
    }
    
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    有序数组的平方

    题目链接

    给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums,返回 每个数字的平方 组成的新数组,要求也按 非递减顺序 排序。

    示例 1:

    输入:nums = [-4,-1,0,3,10]
    输出:[0,1,9,16,100]
    解释:平方后,数组变为 [16,1,0,9,100]
    排序后,数组变为 [0,1,9,16,100]
    
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    示例 2:

    输入:nums = [-7,-3,2,3,11]
    输出:[4,9,9,49,121]
    
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    提示:

    • 1 <= nums.length <= 104
    • -104 <= nums[i] <= 104
    • nums 已按 非递减顺序 排序

    Python:

    #暴力法
    class Solution:
        def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]:
            return sorted([x * x for x in nums])
    
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    #双指针
    class Solution:
        def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]:
            n = len(nums)
            res = [0] * n
            i, j = 0, n - 1
            for k in range(n - 1, -1, -1):
                p, q = nums[i] ** 2, nums[j] ** 2
                if p > q:
                    res[k] = p
                    i += 1
                else:
                    res[k] = q
                    j -= 1
                k -= 1
            return res
    
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    #双指针
    class Solution:
        def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]:
            n = len(nums)
            res = [0] * n
            i, j, k = 0, n - 1, n - 1
            while i <= j:
                p, q = nums[i] ** 2, nums[j] ** 2
                if p > q:
                    res[k] = p
                    i += 1
                else:
                    res[k] = q
                    j -= 1
                k -= 1
            return res
    
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    //暴力法
    func sortedSquares(nums []int) []int {
    	for i := 0; i < len(nums); i++ {
    		nums[i] = nums[i] * nums[i]
    	}
    	sort.Ints(nums)
    	return nums
    }
    
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    //双指针
    func sortedSquares(nums []int) []int {
    	n := len(nums)
    	ans := make([]int, n)
    	i, j := 0, n-1
    	for pos := n - 1; pos >= 0; pos-- {
    		if v, w := nums[i]*nums[i], nums[j]*nums[j]; v > w {
    			ans[pos] = v
    			i++
    		} else {
    			ans[pos] = w
    			j--
    		}
    	}
    	return ans
    }
    
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    //双指针
    func sortedSquares(nums []int) []int {
    	n := len(nums)
    	i, j, k := 0, n-1, n-1
    	ans := make([]int, n)
    	for i <= j {
    		lm, rm := nums[i]*nums[i], nums[j]*nums[j]
    		if lm > rm {
    			ans[k] = lm
    			i++
    		} else {
    			ans[k] = rm
    			j--
    		}
    		k--
    	}
    	return ans
    }
    
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    长度最小的子数组

    题目链接

    给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target

    找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度**。**如果不存在符合条件的子数组,返回 0

    示例 1:

    输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
    输出:2
    解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
    
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    示例 2:

    输入:target = 4, nums = [1,4,4]
    输出:1
    
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    示例 3:

    输入:target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
    输出:0
    
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    提示:

    • 1 <= target <= 109
    • 1 <= nums.length <= 105
    • 1 <= nums[i] <= 105

    minarray

    Python:

    #滑动窗口
    class Solution:
        def minSubArrayLen(self, target: int, nums: List[int]) -> int:
            if not nums or sum(nums) < target:
                return 0
            left = right = tmp = 0
            l = len(nums)
            res = l + 1
            while right < l:
                tmp += nums[right]
                while tmp >= target:
                    res = min(res, right - left + 1)
                    tmp -= nums[left]
                    left += 1
                right += 1
            return res
    
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    Go:

    func minSubArrayLen(target int, nums []int) int {
    	l := len(nums)
    	left, right, tmp := 0, 0, 0
    	res := l + 1
    	for right < l {
    		tmp += nums[right]
    		for tmp >= target {
    			if m := right - left + 1; m < res {
    				res = m
    			}
    			tmp -= nums[left]
    			left += 1
    		}
    		right += 1
    	}
    	if res == l+1 {
    		return 0
    	}
    	return res
    }
    
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    螺旋矩阵

    题目链接

    给你一个 mn 列的矩阵 matrix ,请按照 顺时针螺旋顺序 ,返回矩阵中的所有元素。

    示例 1:

    img

    输入:matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
    输出:[1,2,3,6,9,8,7,4,5]
    
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    示例 2:

    img

    输入:matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]
    输出:[1,2,3,4,8,12,11,10,9,5,6,7]
    
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    提示:

    • m == matrix.length
    • n == matrix[i].length
    • 1 <= m, n <= 10
    • -100 <= matrix[i][j] <= 100

    模拟矩阵的生成。按照要求,初始位置设为矩阵的左上角,初始方向设为向右。若下一步的位置超出矩阵边界,或者是之前访问过的位置,则顺时针旋转,进入下一个方向。如此反复直至填入 m*n个元素。

    Python:

    class Solution:
        def spiralOrder(self, matrix: List[List[int]]) -> List[int]:
            dirs = [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)]
            m, n = len(matrix), len(matrix[0])
            res = []
            row, col, d = 0, 0, 0
            for i in range(m * n):
                res.append(matrix[row][col])
                matrix[row][col] = True
                dx, dy = dirs[d]
                r, c = row + dx, col + dy
                if r < 0 or r >= m or c < 0 or c >= n or matrix[r][c] == True:
                    d = (d + 1) % 4
                    dx, dy = dirs[d]
                row, col = row + dx, col + dy
            return res
    
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    Go:

    func spiralOrder(matrix [][]int) []int {
    	dirs := [][]int{{0, 1}, {1, 0}, {0, -1}, {-1, 0}}
    	m, n := len(matrix), len(matrix[0])
    	res := make([]int, 0, m*n)
    	visited := make([][]bool, m)
    	for i := 0; i < m; i++ {
    		visited[i] = make([]bool, n)
    	}
    	row, col, dir := 0, 0, 0
    	for i := 0; i < m*n; i++ {
    		res = append(res, matrix[row][col])
    		visited[row][col] = true
    		r, c := row+dirs[dir][0], col+dirs[dir][1]
    		if r < 0 || r >= m || c < 0 || c >= n || visited[r][c] {
    			dir = (dir + 1) % 4
    		}
    		row, col = row+dirs[dir][0], col+dirs[dir][1]
    	}
    	return res
    }
    
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    //由于题目明确说明矩阵元素大小不超过100,可将原矩阵访问过的元素置为101
    func spiralOrder(matrix [][]int) []int {
    	dirs := [][]int{{0, 1}, {1, 0}, {0, -1}, {-1, 0}}
    	m, n := len(matrix), len(matrix[0])
    	res := make([]int, 0, m*n)
    	row, col, dir := 0, 0, 0
    	for i := 0; i < m*n; i++ {
    		res = append(res, matrix[row][col])
    		matrix[row][col] = 101
    		r, c := row+dirs[dir][0], col+dirs[dir][1]
    		if r < 0 || r >= m || c < 0 || c >= n || matrix[r][c] == 101 {
    			dir = (dir + 1) % 4
    		}
    		row, col = row+dirs[dir][0], col+dirs[dir][1]
    	}
    	return res
    }
    
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    螺旋矩阵II

    题目链接

    给你一个正整数 n ,生成一个包含 1n2 所有元素,且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix

    输入:n = 3
    输出:[[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]]
    
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    示例 2:

    输入:n = 1
    输出:[[1]]
    
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    提示:

    • 1 <= n <= 20

    方法一:模拟矩阵的生成。按照要求,初始位置设为矩阵的左上角,初始方向设为向右。若下一步的位置超出矩阵边界,或者是之前访问过的位置,则顺时针旋转,进入下一个方向。如此反复直至填入 n^2个元素。

    方法二:当 num <= tar 时,始终按照 从左到右 从上到下 从右到左 从下到上 填入顺序循环,每次填入后:
    执行 num += 1:得到下一个需要填入的数字;
    更新边界:例如从左到右填完后,上边界 t += 1,相当于上边界向内缩 1。

    Python:

    class Solution:
        def generateMatrix(self, n: int) -> List[List[int]]:
            dirs = [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)]
            matrix = [[0] * n for _ in range(n)]
            row, col, dirIdx = 0, 0, 0
            for i in range(n * n):
                matrix[row][col] = i + 1
                dx, dy = dirs[dirIdx]
                r, c = row + dx, col + dy
                if r < 0 or r >= n or c < 0 or c >= n or matrix[r][c] > 0:
                    dirIdx = (dirIdx + 1) % 4  
                    dx, dy = dirs[dirIdx]
                row, col = row + dx, col + dy
    
            return matrix
    
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    class Solution:
        def generateMatrix(self, n: int) -> [[int]]:
            l, r, t, b = 0, n - 1, 0, n - 1
            matrix = [[0] * n for _ in range(n)]
            num, tar = 1, n * n
            while num <= tar:
                for i in range(l, r + 1):
                    matrix[t][i] = num
                    num += 1
                t += 1
                for i in range(t, b + 1):
                    matrix[i][r] = num
                    num += 1
                r -= 1
                for i in range(r, l - 1, -1):
                    matrix[b][i] = num
                    num += 1
                b -= 1
                for i in range(b, t - 1, -1):
                    matrix[i][l] = num
                    num += 1
                l += 1
            return matrix
    
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    Go:

    func generateMatrix(n int) [][]int {
    	dirs := [][]int{{0, 1}, {1, 0}, {0, -1}, {-1, 0}}
    	matrix := make([][]int, n)
    	for i := range matrix {
    		matrix[i] = make([]int, n)
    	}
    	row, col, dir := 0, 0, 0
    	for i := 0; i < n*n; i++ {
    		matrix[row][col] = i + 1
    		dx, dy := dirs[dir][0], dirs[dir][1]
    		if r, c := row+dx, col+dy; r < 0 || r >= n || c < 0 || c >= n || matrix[r][c] > 0 {
    			dir = (dir + 1) % 4
    			dx, dy = dirs[dir][0], dirs[dir][1]
    		}
    		row, col = row+dx, col+dy
    	}
    	return matrix
    }
    
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    func generateMatrix(n int) [][]int {
    	l, r, t, b := 0, n-1, 0, n-1
    	matrix := make([][]int, n)
    	for i := 0; i < n; i++ {
    		matrix[i] = make([]int, n)
    	}
    	num, tar := 1, n*n
    	for num <= tar {
    		for i := l; i <= r; i++ {
    			matrix[t][i] = num
    			num++
    		}
    		t++
    		for i := t; i <= b; i++ {
    			matrix[i][r] = num
    			num++
    		}
    		r--
    		for i := r; i >= l; i-- {
    			matrix[b][i] = num
    			num++
    		}
    		b--
    		for i := b; i >= t; i-- {
    			matrix[i][l] = num
    			num++
    		}
    		l++
    	}
    	return matrix
    }
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_63230155/article/details/132955976