• Mysql高阶语句(二)


    一、设置别名(alias ——>as)

    在 MySQL 查询时,当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时,为了方便书写或者 多次使用相同的表,可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名,简洁明了,增强可读性.
    (1)语法
    对于列的别名:

    SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;
    

    对于表的别名:

    SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name;
    

    在使用 AS 后,可以用 alias_name 代替 table_name,其中 AS 语句是可选的。AS 之后的别名,主要是为表内的列或者表提供临时的名称,在查询过程中使用,库内实际的表名 或字段名是不会被改变的。
    列别名设置举例:

    1. select name as 姓名,score as 成绩 from test;
    2. 也可以直接不加as
    3. select name 姓名,score 成绩 from test;

    如果表的长度比较长,可以使用 AS 给表设置别名,在查询的过程中直接使用别名
    举例:临时设置test表的别名为a

    select a.name as 姓名,a.score as 成绩 from test as a;
    

     查询test表的字段数量,以‘字段总number’字样显示

    select count(*) as number from test;
    

     注意:不使用as,也可以以正常使用:

    select count(*) 字段总number from test

    as的使用场景:
    1、对复杂的表进行查询的时候,别名可以缩短查询语句的长度。
    2、多表相连查询的时候(通俗易懂、减短sql语句)。

    此外,as还可以作为连接语句的操作符。
    举例:创建test_bak表,将test表的查询记录全部插入test_bak表:

    create table test_bak as select * from test;
    

     在此处AS起到的作用:
    1、创建了一个新表test_bak 并定义表结构,插入表数据(与test表相同)
    2、但是”约束“没有被完全被”复制“过来 ,但是如果原表设置了主键,那么附表的:default字段会默认设置一个0

     相似的有:
    克隆、复制表结构:

    create table test01_bak (select * from test);
    

    也可以加入where 语句判断只复制socre大于等于60的数据:
    方式一:

    create table test02_bak as select * from test where score >=60;
    

     方式二:

    create table test03_bak (select * from test where score>=60);
    

    注意:
    ①在为表设置别名时,要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突。
    ②列的别名是在结果中有显示的,而表的别名在结果中没有显示,只在执行查询时使用

    二、通配符
    通配符主要用于替换字符串中的部分字符,通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。
    通常通配符都是跟 like一起使用的,并协同 where子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个,分别是:
    %:百分号表示零个、一个或多个字符 .*
    _:下划线表示单个字符。
    举例:
    从test表中查询名字是l开头的数据:
     

     select * from test where name like 'l%';
    

     查询名字里是l和l中间有一个字符的数据:

     select * from test where name like 'l_l_i' ;
    

     查询名字中间有m的记录:

    select * from test where name like '%m%' ;
    

    查询li后面3个字符的名字的数据:

    select * from test where name like 'li___' ;
    

     通配符“%”和“_”不仅可以单独使用,也可以组合使用
    查询名字以h开头的记录:

     三、子查询
    子查询也被称作内查询或者嵌套查询,是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语 句。子查询语句是先于主查询语句被执行的,其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一 步的查询过滤。
    PS: 子语句可以与主语句所查询的表相同,也可以是不同表
    执行顺序:最内层的子查询先执行
    举例:
     

    1. select name,score from test where id in (select id from test where score >80);
    2. 从“test”的表中选择姓名和分数列,其中id列的值在子查询中被选择,该子查询选择了分数大于80的所有id。因此,此查询将返回所有分数大于80的学生的姓名和分数。
    3. #主语句:select name,score from info where id
    4. 子语句(集合): select id from info where score >80

    子语句中的sql语句是为了,最后过滤出一个结果集,用于主语句的判断条件
    in: 将主表和子表关联/连接的语法(⭐⭐)

    多表查询:
    首先创建一个表为test_db作为多表查询使用:

    1. create table test_db(id int);
    2. insert into test_db values(1),(2),(3);
    3. select * from test_db;

     多表查询:
    举例:
     

    select id,name,score from test where id in (select * from test_db);
    

     子查询不仅可以在 SELECT 语句中使用,在 INERT、UPDATE、DELETE 中也同样适用。在嵌套的时候,子查询内部还可以再次嵌套新的子查询,也就是说可以多层嵌套。

    (1)语法
    IN 用来判断某个值是否在给定的结果集中,通常结合子查询来使用

    语法:
    <表达式> [NOT] IN <子查询>

    当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时,返回 TRUE,否则返回 FALSE。 若启用了 NOT 关键字,则返回值相反。需要注意的是,子查询只能返回一列数据,如果需 求比较复杂,一列解决不了问题,可以使用多层嵌套的方式来应对。 多数情况下,子查询都是与 SELECT 语句一起使用的。
    举例:
    用子查询的方式查询test表中分数大于80的记录:
     

    select name,score from test where id in (select id from test where score>80);
    

    子查询还可以用在 INSERT 语句中。子查询的结果集可以通过 INSERT 语句插入到其 他的表中。
    举例:先将test_sb里的记录全部删除,重新插入test表的记录

    1. DELETE FROM test_db; 删除test_ab的数据
    2. insert into test_db select id from test where id in (select id from test);

     

     UPDATE 语句也可以使用子查询。UPDATE 内的子查询,在 set 更新内容时,可以是单独的一列,也可以是多列。
    举例:
    将test表中id为2的数据的score值更新为60,并将更新后的数据插入到test01_bak表中。

     update test01_bak set score=60 where id in (select id from test where id=2);
    

     DELETE 也适用于子查询
    删除分数大于80的记录:

    delete from test where id in (select id  where score>80);
    

     在 IN 前面还可以添加 NOT,其作用与IN相反,表示否定(即不在子查询的结果集里面)
    删除分数不是大于等于80的记录

    delete from test where id not in (select id where score>=80);
    

     EXISTS 这个关键字在子查询时,主要用于判断子查询的结果集是否为空。如果不为空, 则返回 TRUE;反之,则返回 FALSE
    查询test01_bak如果存在分数等于80的记录则计算info的字段数:

    select count(*) from test01_bak where exists(select id from test01_bak where score=80);
    

     查询如果存在分数小于10的记录则计算info的字段数,test01_bak表没有小于10的,所以返回0:

    select count(*) from test01_bak where exists(select id from test01_bak where score<50);
    

     子查询,别名as
    #查询test01_bak表id,name 字段:

    1. select a.id,a.name from (select id,name from test01_bak) a;
    2. 相当于
    3. select test01_bak.id,name from test01_bak;

    MySQL视图:
    视图:优化操作+安全方案 ⭐⭐
    数据库中的虚拟表,这张虚拟表中不包含真实数据,只是做了真实数据的映射
    视图可以理解为镜花水月/倒影,动态保存结果集(数据)
    基础表info (7行记录) ——》映射(投影)–视图

    作用场景[图]:
    针对不同的人(权限身份),提供不同结果集的“表”(以表格的形式展示)

    作用范围:

    1. select * from test02_bak; #展示的部分是test02_bak表
    2. select * from view_name; #展示的一张或多张表

    功能:
    简化查询结果集、灵活查询、可以针对不同用户呈现不同结果集、相对有更高的安全性
    本质而言视图是一种select(结果集的呈现)

    PS:视图适合于多表连接浏览时使用!不适合增、删、改
    而存储过程适合于使用较频繁的SQL语句,这样可以提高执行效率!

    视图和表的区别和联系:

    区别:
    ①、视图是已经编译好的sql语句。而表不是

    ②、视图没有实际的物理记录。而表有。
    show table status\G

    ③、表只用物理空间而视图不占用物理空间,视图只是逻辑概念的存在,表可以及时对它进行修改,但视图只能有创建的语句来修改

    ④、视图是查看数据表的一种方法,可以查询数据表中某些字段构成的数据,只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说,视图可以不给用户接触数据表,从而不知道表结构。

    ⑤、表属于全局模式中的表,是实表;视图属于局部模式的表,是虚表。

    ⑥、视图的建立和删除只影响视图本身,不影响对应的基本表。(但是更新视图数据,是会影响到基本表的)

    #联系:
    视图(view)是在基本表之上建立的表,它的结构(即所定义的列)和内容(即所有数据行)都来自基本表,它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表,也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。

    举例:
    需求:满足80分的学生展示在视图中。
    PS:这个结果会动态变化,同时可以给不同的人群(例如权限范围)展示不同的视图。
    创建视图(单表):
     

     create view v_score as select * from test02_bak where score>=80;
    

    查看表状态:

    show table status\G
    

    查看视图

    select * from v_score;
    

     查看视图与源表结构:

    desc v_score;
    

     desc test02_bak;
    

    多表创建视图:
    创建test01表:

    1. create table test01 (id int,name varchar(10),age char(10));
    2. insert into test01 values(1,'zhangsan',20);
    3. insert into test01 values(2,'lisi',30);
    4. insert into test01 values(3,'wangwu',29);

    举例:创建一个视图,需要输出id、学生姓名、以及年龄。

    create view v_per(id,name,score,age) as select test02_bak.id,test02_bak.name,test02_bak.score,test01.age from test02_bak,test01 where test02_bak.name=test01.name;
    

    修改原表数据:

    1. mysql> update test02_bak set score='60' where name='liuyi';
    2. Query OK, 1 row affected (1.62 sec)
    3. Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

    查看视图:

    1. mysql> select * from v_per;
    2. +------+-----------+--------+----------+--------+
    3. | id | name | score | address | hobbid |
    4. +------+-----------+--------+----------+--------+
    5. | 4 | tianqi | 100.00 | hangzhou | 5 |
    6. | 5 | jiaoshou | 100.00 | laowo | 3 |
    7. | 6 | hanmeimei | 100.00 | nanjing | 3 |
    8. | 7 | lilei | 100.00 | nanjing | 5 |
    9. +------+-----------+--------+----------+--------+
    10. 4 rows in set (0.00 sec)

    同时可以通过视图修改原表:

    1. mysql> update v_per set score='120' where name='tianqi';
    2. Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
    3. Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
    4. mysql> select * from v_per;
    5. +------+-----------+--------+----------+--------+
    6. | id | name | score | address | hobbid |
    7. +------+-----------+--------+----------+--------+
    8. | 4 | tianqi | 120.00 | hangzhou | 5 |
    9. | 5 | jiaoshou | 100.00 | laowo | 3 |
    10. | 6 | hanmeimei | 100.00 | nanjing | 3 |
    11. | 7 | lilei | 100.00 | nanjing | 5 |
    12. +------+-----------+--------+----------+--------+
    13. 4 rows in set (0.00 sec)
    1. mysql> select * from test02_bak;
    2. +------+-----------+--------+------------+--------+
    3. | id | name | score | address | hobbid |
    4. +------+-----------+--------+------------+--------+
    5. | 1 | liuyi | 60.00 | beijing | 2 |
    6. | 2 | wangwu | 50.00 | shengzheng | 2 |
    7. | 3 | lisi | 50.00 | shanghai | 4 |
    8. | 4 | tianqi | 120.00 | hangzhou | 5 |
    9. | 5 | jiaoshou | 100.00 | laowo | 3 |
    10. | 6 | hanmeimei | 100.00 | nanjing | 3 |
    11. | 7 | lilei | 100.00 | nanjing | 5 |
    12. +------+-----------+--------+------------+--------+
    13. 7 rows in set (0.00 sec)

    修改表不能修改以函数、复合函数方式计算出来的字段
    查询方便、安全性
    查询方便:索引速度快、同时可以多表查询更为迅速(视图不保存真实数据,视图本质类似select)
    安全性:我们实现登陆的账户是root ——》所拥有权限 ,视图无法显示完整的约束。

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