python多线程(四)

线程池

线程池的基类是 concurrent.futures 模块中的 Executor，Executor 提供了两个子类，即 ThreadPoolExecutor 和 ProcessPoolExecutor，其中 ThreadPoolExecutor 用于创建线程池，而 ProcessPoolExecutor 用于创建进程池。

如果使用线程池/进程池来管理并发编程，那么只要将相应的 task 函数提交给线程池/进程池，剩下的事情就由线程池/进程池来搞定。

Exectuor 提供了如下常用方法：

• submit(fn, *args, **kwargs)：将 fn 函数提交给线程池。*args 代表传给 fn 函数的参数，*kwargs 代表以关键字参数的形式为 fn 函数传入参数。
• map(func, *iterables, timeout=None, chunksize=1)：该函数类似于全局函数 map(func, *iterables)，只是该函数将会启动多个线程，以异步方式立即对 iterables 执行 map 处理。
• shutdown(wait=True)：关闭线程池。

如下程序使用 Executor 的 map() 方法来启动线程，并收集线程任务的返回值：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import threading
import time
 
# 定义一个准备作为线程任务的函数
def action(max):
    my_sum = 0
    for i in range(max):
        print(threading.current_thread().name + '  ' + str(i))
        my_sum += i
    return my_sum
# 创建一个包含4条线程的线程池
with ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as pool:
    # 使用线程执行map计算
    # 后面元组有3个元素，因此程序启动3条线程来执行action函数
    results = pool.map(action, (50, 10, 15,5,6,7,8,9,10))
    print('--------------')
    for r in results:
        print(r)

另一个线程库：python 内置的线程池、进程池及其并发服务器的实现_51CTO博客_python线程池和进程池