• 使用OpenCV的函数hconcat()、vconcat()实现图像或矩阵的连接


    使用OpenCV的函数hconcat()、vconcat()实现图像或矩阵的连接

    函数hconcat()在水平方向上连接图像或矩阵;
    函数vconcat()在垂直方向上连接图像或矩阵。

    两个函数的原型和使用方法一模一样,所以在下面的函数原型介绍中,只介绍函数hconcat()的。

    函数hconcat()的C++原型有三种,分别如下:

    void cv::hconcat(const Mat * src,
                     size_t nsrc,
                     OutputArray dst)
    
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    上面这个原型中的参数nsrc表求src数组中的图像或矩阵个数。

    void cv::hconcat(InputArray src1,
                     InputArray src2,
                     OutputArray dst)
    
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    void cv::hconcat(InputArrayOfArrays src,
                     OutputArray dst)
    
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    函数hconcat()的Python原型只有一种,如下:

    dst=cv.hconcat(src[, dst])
    
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    这两个函数的使用非常简单,大家看一看下面的示例代码就知道怎么使用了。

    在C++的示例代码中,
    我把三种原型都用了一遍,
    C++示例代码请参看本博文的原文,

    链接 https://www.hhai.cc/thread-160-1-1.html
    C++的示例代码运行结果如下:
    在这里插入图片描述

    因为Python原型只有一种,所以Python示例代码只有几行,
    Python示例代码如下:

    # -*- coding: utf-8 -*-
    # 出处:昊虹AI笔记网(hhai.cc)
    # 用心记录计算机视觉和AI技术
    
    # 博主微信/QQ 2487872782
    # QQ群 271891601
    # 欢迎技术交流与咨询
    
    # OpenCV的版本为4.4.0
    
    import numpy as np
    import cv2 as cv
    
    if __name__ == '__main__':
        A1 = np.array([[1, 2],
                       [3, 4]], dtype='uint8')
    
        B1 = np.array([[5, 6],
                       [7, 8]], dtype='uint8')
    
        # Python-OpenCV中函数hconcat和vconcata只有一种原型
        C1 = cv.hconcat((A1, B1))
        C2 = cv.vconcat((A1, B1))
        
    
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    运行结果如下:
    在这里插入图片描述

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/128185425