数据结构—查找方法改进流程

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哈希表

哈希表 =>红黑树

—1—> 哈希表缺点

哈希表查询速度快但是有风险，后来插入数据可能会覆盖原来的数据

—2—> 二维数组

二维数组可以防覆盖，但是数组的大小在创建的时候已经固定，因此同一列插入的数据有限

—3—> 数组加链表

所以使用数组加链表的形式存储数据

—4—> 树

链表降低时间复杂度：树

—5—> 有序二叉树

有序二叉树（左子树比父节点小，右子树比二叉树大）

—6—> 平衡二叉树

让有序二叉树稳定：平衡二叉树

—7—> 多叉树

解决耗费计算机性能：多叉树 2-3-4树（从下往上构建）

—8—> 红黑树

红黑树的特点

（1）节点不是红色就是黑色
（2）在红黑树当中，根节点一定是黑色——>因为在转换过程中，二、三、四节点都是黑色节点开头；
（3）叶子节点一定是黑色的——>有默认的黑色叶子节点，省略没画出来；
（4）从根节点到所有叶子节点 所走的路径上，包含相同数量的黑色节点——>因为在二三四树构建红黑树的过程中，每一层的开头的节点都是黑色节点，黑色节点数目可以代表层数，二三四树的层数相同（等高）；
（5）如果一个节点是红色的，那么他的子节点一定是黑色的——>黑色节点开头，红色节点一定是接新节点，所以红色节点一定接黑色节点——>绝对没有成对出现的红色节点——>最复杂的路线是黑红相间，最短的路径都是黑色——>最长的路径绝不会超过最短路径的二倍——>红黑树相对于有序二叉树的稳定性
红黑树解决了不稳定的问题，解决了资源消耗的问题，是内存最优二叉树

红黑树和链表的选择