什么是死信?
当一个队列中的消息满足下列情况之一时,可以成为死信(dead letter):
如果这个包含死信的队列配置了dead-letter-exchange属性,指定了一个交换机,那么队列中的死信就会投递到这个交换机中,而这个交换机称为死信交换机(Dead Letter Exchange,检查DLX)。
如图,一个消息被消费者拒绝了,变成了死信:

因为simple.queue绑定了死信交换机 dl.direct,因此死信会投递给这个交换机:

如果这个死信交换机也绑定了一个队列,则消息最终会进入这个存放死信的队列:

另外,队列将死信投递给死信交换机时,必须知道两个信息:
这样才能确保投递的消息能到达死信交换机,并且正确的路由到死信队列。

在失败重试策略中,默认的RejectAndDontRequeueRecoverer会在本地重试次数耗尽后,发送reject给RabbitMQ,消息变成死信,被丢弃。
我们可以给simple.queue添加一个死信交换机,给死信交换机绑定一个队列。这样消息变成死信后也不会丢弃,而是最终投递到死信交换机,路由到与死信交换机绑定的队列。
我们在consumer服务中,定义一组死信交换机、死信队列:
// 声明普通的 simple.queue队列,并且为其指定死信交换机:dl.direct
@Bean
public Queue simpleQueue2(){
return QueueBuilder.durable("simple.queue") // 指定队列名称,并持久化
.deadLetterExchange("dl.direct") // 指定死信交换机
.build();
}
// 声明死信交换机 dl.direct
@Bean
public DirectExchange dlExchange(){
return new DirectExchange("dl.direct", true, false);
}
// 声明存储死信的队列 dl.queue
@Bean
public Queue dlQueue(){
return new Queue("dl.queue", true);
}
// 将死信队列 与 死信交换机绑定
@Bean
public Binding dlBinding(){
return BindingBuilder.bind(dlQueue()).to(dlExchange()).with("simple");
}
什么样的消息会成为死信?
死信交换机的使用场景是什么?
一个队列中的消息如果超时未消费,则会变为死信,超时分为两种情况:

在consumer服务的SpringRabbitListener中,定义一个新的消费者,并且声明 死信交换机、死信队列:
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(name = "dl.ttl.queue", durable = "true"),
exchange = @Exchange(name = "dl.ttl.direct"),
key = "ttl"
))
public void listenDlQueue(String msg){
log.info("接收到 dl.ttl.queue的延迟消息:{}", msg);
}
要给队列设置超时时间,需要在声明队列时配置x-message-ttl属性:
@Bean
public Queue ttlQueue(){
return QueueBuilder.durable("ttl.queue") // 指定队列名称,并持久化
.ttl(10000) // 设置队列的超时时间,10秒
.deadLetterExchange("dl.ttl.direct") // 指定死信交换机
.build();
}
注意,这个队列设定了死信交换机为dl.ttl.direct
声明交换机,将ttl与交换机绑定:
@Bean
public DirectExchange ttlExchange(){
return new DirectExchange("ttl.direct");
}
@Bean
public Binding ttlBinding(){
return BindingBuilder.bind(ttlQueue()).to(ttlExchange()).with("ttl");
}
发送消息,但是不要指定TTL:
@Test
public void testTTLQueue() {
// 创建消息
String message = "hello, ttl queue";
// 消息ID,需要封装到CorrelationData中
CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
// 发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend("ttl.direct", "ttl", message, correlationData);
// 记录日志
log.debug("发送消息成功");
}
发送消息的日志:
![[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-VilczII5-1669978976776)(assets/image-20210718191657478.png)]](https://1000bd.com/contentImg/2024/04/15/8cdc4f459dabecbd.png)
查看下接收消息的日志:
![[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Rk4jWyng-1669978976777)(assets/image-20210718191738706.png)]](https://1000bd.com/contentImg/2024/04/15/55d9b41fa422d9e2.png)
因为队列的TTL值是10000ms,也就是10秒。可以看到消息发送与接收之间的时差刚好是10秒。
在发送消息时,也可以指定TTL:
@Test
public void testTTLMsg() {
// 创建消息
Message message = MessageBuilder
.withBody("hello, ttl message".getBytes(StandardCharsets.UTF_8))
.setExpiration("5000")
.build();
// 消息ID,需要封装到CorrelationData中
CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
// 发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend("ttl.direct", "ttl", message, correlationData);
log.debug("发送消息成功");
}
查看发送消息日志:
![[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-xRKftnIo-1669978976778)(assets/image-20210718191939140.png)]](https://1000bd.com/contentImg/2024/04/15/dc2ee247eca122ad.png)
接收消息日志:
![[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-346X1ExA-1669978976779)(assets/image-20210718192004662.png)]](https://1000bd.com/contentImg/2024/04/15/3452c848c128ff0e.png)
这次,发送与接收的延迟只有5秒。说明当队列、消息都设置了TTL时,任意一个到期就会成为死信。
消息超时的两种方式是?
队列设置ttl属性,进入队列后超过ttl时间的消息变为死信消息设置ttl属性,队列接收到消息超过ttl时间后变为死信如何实现发送一个消息20秒后消费者才收到消息?
利用TTL结合死信交换机,我们实现了消息发出后,消费者延迟收到消息的效果。这种消息模式就称为延迟队列(Delay Queue)模式。
延迟队列的使用场景包括:
因为延迟队列的需求非常多,所以RabbitMQ的官方也推出了一个插件,原生支持延迟队列效果。
这个插件就是DelayExchange插件。参考RabbitMQ的插件列表页面:https://www.rabbitmq.com/community-plugins.html

使用方式可以参考官网地址:https://blog.rabbitmq.com/posts/2015/04/scheduling-messages-with-rabbitmq
DelayExchange需要将一个交换机声明为delayed类型。当我们发送消息到delayExchange时,流程如下:
插件的使用也非常简单:声明一个交换机,交换机的类型可以是任意类型,只需要设定delayed属性为true即可,然后声明队列与其绑定即可。
1)声明DelayExchange交换机


2)发送消息
发送消息时,一定要携带x-delay属性,指定延迟的时间:

延迟队列插件的使用步骤包括哪些?
声明一个交换机,添加delayed属性为true
发送消息时,添加x-delay头,值为超时时间