在写论文的时候,弄参考文献格式也很麻烦,不可能手打人名题目期刊名称年月日卷号页码这些,我们一般都是使用系统自动导出的格式复制粘贴就行。中国知网可以直接导出论文的格式,但是知网基本只有中文的论文,英文的论文还有很多sci的库里面的论文都没有。
我们一般看英文论文都是国外的期刊库,网站都是各种来源的,想一一导出论文的参考文献格式需要一个一个去找......有的还不一定找得到,而且像science Direct网站导出来还是一个txt文件,都不能直接用.......
有没有办法,只需要论文的题目,就能输出参考文献格式呢?
有的,谷歌学术就可以做到,中文英文的论文都能导出参考文献格式,复制论文题目进去,然后点出引用就能复制粘贴了。
但是这个过程是很枯燥的,复制标题,搜索,点击引用,复制粘贴...反复循环。
但是这种重复性的劳动交给Python脚本是很棒,很便捷的。下面来实现它。
先获取论文题目,放到一个列表里面。然后使用selenium库去进行模拟点击,得到引用文本,最后写入word就行。
第一个方法,这里可以使用bat脚本,不需要python环境就能运行的。
首先和你所有的参考文献一个文件夹目录下,新建一个txt文件,写入下面代码:
dir *.* /b> 文本档案.txt
然后保存退出,右键这个文本文件,重命名,修改文件后缀。从 'txt' 改为 ‘bat’ 。这样它就变成了脚本文件。我把它名称命名为‘’目录‘
然后双击运行一下,就会多出一个文本档案的txt文件。里面就有这个文件夹下所有的文件名称。

当然,这是对你文件名称是论文的名称才能使用。如果你论文的名称是乱码那就不行了....可以将每个文件重命名为论文名称然后再使用这个脚本。
第二个方法,针对
这个库上面的导出来的txt文本去获取论文名称,我目前看英文论文就是这样用的。
导出的一个论文参考文献会给这样一个txt文件:

我们可以看到第一行是作者们名字,第二行就是论文名称了。
我们遍历所有的下载的这个txt文件(在science Direct下载论文的时候记得顺便把这个引用导出txt文件也下载了,不然后面再找很麻烦),然后取出第二行论文名称,装在一个列表里面就行。
- import numpy as np
- import pandas as pd
- import glob
-
- files=glob.glob('*.txt')
- paper_names=[]
- for file in files:
- with open(file, 'r',encoding='utf-8') as f:
- context = f.readlines()
- context=[ con.replace('\n','') for con in context]
- paper_names.append(context[1])
- print(context[1])

可以看到我参考文献目录下面的所有论文名称都提取出来了。装在paper_names这个列表中
导入selenium库
- from selenium import webdriver
- from selenium.webdriver.common.keys import Keys
- from selenium.webdriver.common.by import By
-
- from bs4 import BeautifulSoup
- import os
- from time import sleep
模拟浏览器点击,这里使用的是Xpath路径去定位网页文件元素。
然后使用的是edge的浏览器驱动,使用这段代码前还需要下载一个edge 的驱动,与代码文件放在同一目录下,下载链接在这:
Microsoft Edge WebDriver - Microsoft Edge Developer
根据电脑版本下,一般Windows下这个64就行:

模拟点击运行 代码如下:(每一步的原理就不讲了....没爬虫基础可能也看不懂)
- ckwx=[]
- from selenium.webdriver import Edge
- from selenium.webdriver.edge.options import Options as EdgeOptions
-
- driver = webdriver.Edge("msedgedriver")
- url = "https://xs.scqylaw.com/"
- driver.implicitly_wait(10)
- driver.get(url)
- sleep(3)
-
- code=driver.find_element(By.XPATH,'//*[@id="lst-ib"]')
- code.send_keys('LSTM')
- driver.find_element(By.XPATH,'/html/body/div[1]/center/div[3]/form/div[2]/input[1]').click()
-
- #网页转换,将网页转换到所需的地方
- win =driver.window_handles
- driver.switch_to.window(win[1])
- sleep(2)
-
- driver.find_element(By.XPATH,'//*[@id="mainshadow"]/div/div/input').send_keys('gfsoso')
- sleep(1)
- driver.find_element(By.XPATH,'//*[@id="mainshadow"]/div/div/a').click()
-
-
- for i in range(len(paper_names)):
- code=driver.find_element(By.XPATH,'//*[@id="gs_hdr_tsi"]')
- code.clear()
- code.send_keys(paper_names[i])
- driver.find_element(By.XPATH,'//*[@id="gs_hdr_tsb"]').click()
-
- sleep(1)
- driver.find_element(By.XPATH,'//*[@id="gs_res_ccl_mid"]/div[1]/div[2]/div[3]/a[2]').click()
- sleep(1)
-
- yy=driver.find_element(By.XPATH,'//*[@id="gs_citt"]/table/tbody/tr[1]/td/div')
- ckwx.append(yy.text)
- driver.find_element(By.XPATH,'//*[@id="gs_cit-x"]').click()
- sleep(1)
- driver.quit()
现在参考文献的格式都提取出来了,装在了ckwx这个列表中,打印查看:

用docx这个包就行:(下载命令——pip install python-docx)
- import docx
- from docx import shared
- from docx.enum.text import WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT
-
- doc=docx.Document() #创建内存中的word文档对象
- doc.styles['Normal'].font.name = 'Times New Roman'
- doc.styles['Normal'].font.size = shared.Pt(9)
- for i in range(len(ckwx)):
- doc.add_paragraph(f"[{i+1}] {ckwx[i]}")
-
- doc.save("参考文献汇总.docx") #保存才能看到结果
最后生成一个word,查看一下效果还不错:
