Sentinel集成Nacos对流控与降级规则的持久化

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Sentinel的流控与熔断降级规则详解

在上一篇我们介绍了流控和降级熔断这几个概念，并对Sentinel的流控与降级的规则进行了进一步的阐述。但是我们之前在控制台配置的规则，控制台是默认通过API推送至客户端并直接更新到内存中。一旦我们重启应用，这些规则便会消失，所以，接下来就让我们一起来看看如何将这些规则持久化吧。

规则的管理及推送

一般来说，规则的推送有下面三种模式：

前面两种模式不是我们的重点，这里不再做赘述，感兴趣的同学可以自行查阅官网

Push模式

生产环境下一般更常用的是 push 模式的数据源。对于 push 模式的数据源,如远程配置中心（ZooKeeper, Nacos, Apollo等等），推送的操作不应由 Sentinel 客户端进行，而应该经控制台统一进行管理，直接进行推送，数据源仅负责获取配置中心推送的配置并更新到本地。因此推送规则正确做法应该是 配置中心控制台/Sentinel 控制台 → 配置中心 → Sentinel 数据源 → Sentinel，而不是经 Sentinel 数据源推送至配置中心。这样的流程就非常清晰了：

Sentinel对Nacos做了适配，这让我们很容易集成Nacos作为数据源进行配置，接下来我们就以Nacos为例来演示一下如何对Sentinel的规则进行持久化

快速开始

1. 引入Nacos作为数据源还需要引入以下依赖

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cspgroupId>
            <artifactId>sentinel-datasource-nacosartifactId>
            <version>1.8.3version>
        dependency>
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2. 然后在配置文件中配置数据源：

spring:
  application:
    name: user-service
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        #配置 Sentinel dashboard 地址
        dashboard: 192.168.199.128:8858
        #默认8719端口，假如被占用会自动从8719开始依次+1扫描,直至找到未被占用的端口
        port: 8719
      datasource:
        ds1:
          nacos:
            server-addr: 192.168.199.128:8848 #Nacos地址
            dataId: ${spring.application.name}-flow-sentinel #dataID
            groupId: DEFAULT_GROUP
            data-type: json # 配置文件的格式
            # 注意网关流控规则对应 gw-flow
            rule-type: flow # 表示流控规则,可配置规则：flow,degrade,authority,system,param-flow,gw-flow,gw-api-group
        ds2:
          nacos:
            server-addr: 192.168.199.128:8848 #Nacos地址
            dataId: ${spring.application.name}-degrade-sentinel
            groupId: DEFAULT_GROUP
            data-type: json
            rule-type: degrade #表示降级规则,可配置规则：flow,degrade,authority,system,param-flow,gw-flow,gw-api-group
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3. 然后在Nacos控制台添加对应的配制文件(具体的参数后面会解释)

• 流控规则的配制文件：

[
    {
        "resource": "test",
        "limitApp": "default",
        "grade": 1,
        "count": 2,
        "strategy": 0,
        "controlBehavior": 0,
        "clusterMode": false
    }
]
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• 降级规则的配制文件

[
  {
    "resource": "getUser",
    "count": 20.0,
    "grade": 0,
    "passCount": 0,
    "timeWindow": 10
  }
]
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4. 启动服务，然后先访问一次刚才配置的资源（Sentinel懒加载机制），然后在控制台观察添加的规则是否生效

我们可以看到，刚才在Nacos中添加的流控和降级规则已经在控制台中生效，我们对接口进行测试

如上图所示，对应的流控规则已经生效

注意，在Sentinel控制台中添加的规则并不会同步到Nacos中，应用一旦重启，在控制台添加的规则依然会失效

在Nacos控制台对Sentinel规则的更改会同步到Sentinel控制以及应用程序中

规则的种类

Sentinel 支持以下几种规则：流量控制规则、熔断降级规则、系统保护规则、来源访问控制规则 和 热点参数规则。

流量控制规则

同一个资源可以同时有多个限流规则，检查规则时会依次检查。

我们对应控制台的属性来看：

熔断降级规则

同一个资源可以同时有多个降级规则。

访问控制规则

很多时候，我们需要根据调用来源来判断该次请求是否允许放行，这时候可以使用 Sentinel 的来源访问控制（黑白名单控制）的功能。来源访问控制根据资源的请求来源（origin）限制资源是否通过，若配置白名单则只有请求来源位于白名单内时才可通过；若配置黑名单则请求来源位于黑名单时不通过，其余的请求通过。

来源访问控制规则（AuthorityRule）非常简单，主要有以下配置项：

• resource：资源名，即限流规则的作用对象。
• limitApp：对应的黑名单/白名单，不同 origin 用 , 分隔，如 appA,appB。
• strategy：限制模式，AUTHORITY_WHITE 为白名单模式，AUTHORITY_BLACK 为黑名单模式，默认为白名单模式

热点规则

热点参数规则（ParamFlowRule）类似于流量控制规则（FlowRule）：

何为热点？热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据，并对其访问进行限制。比如：

• 商品 ID 为参数，统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制
• 用户 ID 为参数，针对一段时间内频繁访问的用户 ID 进行限制

热点参数限流会统计传入参数中的热点参数，并根据配置的限流阈值与模式，对包含热点参数的资源调用进行限流。热点参数限流可以看做是一种特殊的流量控制，仅对包含热点参数的资源调用生效。

其他规则我不再做解释，感兴趣的同学可以自行查阅Sentinel官方文档

OK，到这里关于Sentinel的规则持久化就介绍到这里啦，感谢大家的观看

项目源码：gitee github