充分理解判别模型和生成模型、概率模型和非概率模型

本文为指路blog

1.首先看这篇文章：作者从最基础的视角引入并讲解了概率模型和非概率模型（看这篇文章时补充一个知识点：期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，这个可能的结果用变量表示就可以理解为随机变量）
机器学习准则（期望风险、经验风险、结构风险）

2.在理解完上面的文章后再看这篇博文，你就能够理解这篇文章中的公式，然后对判别模型，生成模型，概率模型，非概率模型的都能有足够清晰的认识
【机器学习】判别模型vs生成模型、概率模型vs非概率模型

3.通过看这篇文章的一个实际案例带你更加深刻认识概率与非概率模型
漫谈统计学习-概率与非概率模型

4.下面这篇博文可以让你理解无监督生成模型的设计的基本理念
生成模型（1）-无监督生成模型

无监督生成模型的难点：
如何进行概率密度估计，训练出概率模型
如何采样生成样本