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  • TrustSVD算法进行基于矩阵分解的商品推荐 代码+数据(可作为毕设)


    案例简介

    (1)方法概述: 本教程包含如下内容:

    • 从原始的数据文件中加载数据,进行训练集和测试集的切分,并对测试集进行负采样。

    • 对数据分batch, 利用用户历史点击记录进行模型训练

    • 结果展示

    • 数据集:https://download.csdn.net/download/qq_38735017/87154848

    (2)宏观流程图

    2.准备工作

    (1) 对应库的安装(以下是运行环境)

    numpy==1.19.2

    tensorflow==1.14.0

    (2) 其他环境

    python=3.6

    [10]

    1. import pandas as pd
    2. import numpy as np
    3. import os
    4. import warnings
    5. # 忽略出现的Warning,主要是tensorflow版本的问题。
    6. warnings.filterwarnings("ignore")
    7. os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] &#
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_38735017/article/details/128036321
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