写在最前：秋招以来一直在冲，因为事情比较多，对于笔试面试一直没有复盘，现在靠仅存的记忆把面试的一些问题记录下来，尽可能记录出能回忆到的问题，但可能记的不是很全。
时长：30min
让介绍项目怎么做的
吸取了之前的教训，这次没有回答太多，简单介绍了一下，然后补充如果想了解更多我再细说
项目中的亮点和难点
这个问题已经问麻了
项目中有没有出现过很大的错误，怎么解决的
这种问题，说一下影响范围较大的，但是结果没有恶劣影响的，而且自己解决的很完美的。不要太实事求是，直接上来就说错误给公司造成了多少多少损失的那种
公司数仓分层怎么做的
工作中哪些环节认为是不合理的
这些资本家的问题是真的阴险
怎么理解数据治理？
数据治理怎么做？
如何处理一个线上case？
从事前、事中、事后三个方面回答的
项目中的数据域和业务域是怎么划分的？
有没有用到虚拟视图？
大数据计算的瓶颈你认为有哪些？
总之就是吹吧，结合日常碰到过的瓶颈，再用点专有名词
数据湖有了解吗？觉得数据湖比着数据仓库解决了哪些问题？
反问
反问时候问了岗位匹配度和岗位的工作内容，其实这个公司做的数据和政府数据有关，数据体量很大，但是政府部门多半不会用，所以工作内容对接的多是政府数据。
总结：这场面试总体来说比较软，问的东西比较吃经验，需要真实在工作中遇到过这些问题才可以回答的比较好。另外，在反问中了解到，现在公司在做数据仓库和数据开发业务时候，招人标准除了技术之外，想要找一些对业务理解较好的同学，通过这些也感受到了在大数据行业其实业务理解能力也是很重要的一环，在其他的面试中也有感受到，大数据行业除了技术外可能还需要有熟练的业务能力，以后也要多关注这些方面。