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一、Python3 基本数据类型

Python 中的变量 不需要声明 。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

在 Python 中，变量就是变量，它 没有类型 ，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

等号（=）用来给变量赋值。

等号（=）运算符左边是一个变量名，等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。

例如：

counter = 100          # 整型变量
miles   = 1000.0       # 浮点型变量
name    = "runoob"     # 字符串

print (counter)
print (miles)
print (name)
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运行结果：

100
1000.0
runoob
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二、多个变量赋值

Python允许你同时为多个变量赋值。例如：

a = b = c = 1
1

以上实例，创建一个整型对象，值为 1，从后向前赋值，三个变量被赋予相同的数值。

您也可以为多个对象指定多个变量。例如：

a, b, c = 1, 2, "runoob"
1

以上实例，两个整型对象 1 和 2 分别分配给变量 a 和 b，字符串对象 “runoob” 分配给变量 c。

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三、标准数据类型

Python3 中有六个标准的数据类型：

Number（数字）
String（字符串）
List（列表）
Tuple（元组）
Set（集合）
Dictionary（字典）
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Python3 的六个标准数据类型中：

不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

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四、Number（数字）

1. Number 包括 int、float、bool、complex

Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。

在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。

2. 查询变量类型的函数：type()、isinstance()

内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。也可以用 isinstance 函数来判断类型。

例：

a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
print(type(a), type(b), type(c), type(d))
print(isinstance(a, int))
1
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3

输出结果：

<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>
True
1
2

isinstance 和 type 的区别在于：

• type()不会认为子类是一种父类类型。
• isinstance()会认为子类是一种父类类型。

例：

>>> class A:
...     pass
... 
>>> class B(A):
...     pass
... 
>>> isinstance(A(), A)
True
>>> type(A()) == A 
True
>>> isinstance(B(), A)
True
>>> type(B()) == A
False
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3. bool 是 int 的子类

注意：

1. Python3 中，bool 是 int 的子类
2. True 和 False 可以和数字相加， True==1；False==0 会返回 True
3. 可以通过 is 来判断类型。

>>> issubclass(bool, int) 
True
>>> True==1
True
>>> False==0
True
>>> True+1
2
>>> False+1
1
>>> 1 is True
False
>>> 0 is False
False
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4. 对象的创建和删除

当你指定一个值时，Number 对象就会被创建：

var1 = 1
var2 = 10
1
2

您也可以使用del语句删除一些对象引用。

del语句的语法是：

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]
1

您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如：

del var
del var_a, var_b
1
2

5. 数值运算

实例:

>>> 5 + 4  # 加法
9
>>> 4.3 - 2 # 减法
2.3
>>> 3 * 7  # 乘法
21
>>> 2 / 4  # 除法，得到一个浮点数
0.5
>>> 2 // 4 # 除法，得到一个整数
0
>>> 17 % 3 # 取余
2
>>> 2 ** 5 # 乘方
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注意：

1. Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。
2. 一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
3. 数值的除法包含两个运算符：/ 返回一个浮点数，// 返回一个整数。
4. 在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数。

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五、String（字符串）

Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来。
字符串内可以使用反斜杠 \ 转义特殊字符。

1. 字符串的截取

字符串的截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]
1

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

2. 字符串的连接

加号 + 是字符串的连接符， 星号 * 表示复制当前字符串，与之结合的数字为复制的次数。

例：

str = 'Runoob'

print (str)          # 输出字符串
print (str[0:-1])    # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print (str[0])       # 输出字符串第一个字符
print (str[2:5])     # 输出从第三个开始到第五个的字符
print (str[2:])      # 输出从第三个开始的后的所有字符
print (str * 2)      # 输出字符串两次，也可以写成 print (2 * str)
print (str + "TEST") # 连接字符串
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执行以上程序会输出如下结果：

Runoob
Runoo
R
noo
noob
RunoobRunoob
RunoobTEST
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3. 转义字符 \

Python 使用反斜杠 \ 转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：

>>> print('Ru\noob')
Ru
oob
>>> print(r'Ru\noob')
Ru\noob
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另外，反斜杠()可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 “”“…”“” 或者 ‘’‘…’‘’ 跨越多行。

4. Python 没有单独的字符类型

Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。

例：

>>> word = 'Python'
>>> print(word[0], word[5])
P n
>>> print(word[-1], word[-6])
n P
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与 C 字符串不同的是，Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如word[0] = 'm’会导致错误。

5. 总结

1. 反斜杠可以用来转义，使用 r 可以让反斜杠不发生转义。
2. 字符串可以用 + 运算符连接在一起，用 * 运算符重复。
3. Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
4. Python中的字符串不能改变。

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六、List（列表）

List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。

列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。

1. 列表的截取

和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

列表截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标[:步长]]   //截取从头下标开始，到尾下标的前一个元素
1

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

可选参数：步长

Python 列表截取可以接收第三个参数：步长，以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2（间隔一个位置）来截取字符串：

如果第三个参数（步长）为负数表示逆向读取。

2. 列表的连接

加号 + 是列表连接运算符，星号 * 是重复操作。

例：

list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]
tinylist = [123, 'runoob']

print (list)            # 输出完整列表
print (list[0])         # 输出列表第一个元素
print (list[1:3])       # 从第二个开始输出到第三个元素
print (list[2:])        # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinylist * 2)    # 输出两次列表
print (list + tinylist) # 连接列表
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输出结果：

['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'runoob', 70.2]
[123, 'runoob', 123, 'runoob']
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']
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3. 列表元素可改变

与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：

例：

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a[0] = 9
>>> a[2:5] = [13, 14, 15]
>>> a
[9, 2, 13, 14, 15, 6]
>>> a[2:5] = []   # 将对应的元素值设置为 []
>>> a
[9, 2, 6]
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List 内置了有很多方法，例如 append()、pop() 等等。

4. 总结

1. List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
2. 和字符串一样，list可以被索引和切片。
3. List可以使用+操作符进行拼接。
4. List中的元素是可以改变的。

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七、Tuple（元组）

元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。

元组中的元素类型也可以不相同。

例：

tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2  )
tinytuple = (123, 'runoob')

print (tuple)             # 输出完整元组
print (tuple[0])          # 输出元组的第一个元素
print (tuple[1:3])        # 输出从第二个元素开始到第三个元素
print (tuple[2:])         # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinytuple * 2)     # 输出两次元组
print (tuple + tinytuple) # 连接元组
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输出结果：

('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'runoob', 70.2)
(123, 'runoob', 123, 'runoob')
('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')
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元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取。

其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。

例：
>>> tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
>>> print(tup[0])
1
>>> print(tup[1:5])
(2, 3, 4, 5)
>>> tup[0] = 11  # 修改元组元素的操作是非法的
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
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虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如 list 列表。

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

tup1 = ()    # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号
1
2

string、list 和 tuple 都属于 sequence（序列）。

注意：

1. 与字符串一样，元组的元素不能修改。
2. 与列表一样，元组也可以被索引和切片，方法一样。
3. 注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
4. 元组也可以使用+操作符进行拼接。

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八、Set（集合）

1. 元素：唯一、无序

Python 中的集合，和数学中的集合概念一样，用来保存不重复的元素，即集合中的元素都是 唯一 的，互不相同。

基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

由于 Python 中的 set 集合是 无序 的，所以每次输出时元素的排序顺序可能都不相同。

2. 集合的创建

从形式上看，和字典类似，Python 集合会将所有元素放在一对大括号 {} 中，相邻元素之间用“,”分隔。

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

创建格式：

parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)
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例：

sites = {'Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Facebook', 'Zhihu', 'Baidu'}

print(sites)   # 输出集合，重复的元素被自动去掉

# 成员测试
if 'Runoob' in sites :
    print('Runoob 在集合中')
else :
    print('Runoob 不在集合中')


# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')

print(a)
print(a - b)     # a 和 b 的差集
print(a | b)     # a 和 b 的并集
print(a & b)     # a 和 b 的交集
print(a ^ b)     # a 和 b 中不同时存在的元素
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输出结果：

{'Google', 'Facebook', 'Runoob', 'Baidu', 'Taobao', 'Zhihu'}
Runoob 在集合中
{'r', 'a', 'b', 'd', 'c'}
{'b', 'r', 'd'}
{'l', 'r', 'm', 'a', 'b', 'd', 'c', 'z'}
{'c', 'a'}
{'l', 'r', 'm', 'b', 'z', 'd'}
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3. 集合的元素类型

从内容上看，同一集合中，只能存储不可变的数据类型，包括数字、字符串、元组，无法存储列表、字典、集合这些可变的数据类型，否则 Python 解释器会抛出 TypeError 错误。

例：

>>> {{'a':1}}
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in <module>
    {{'a':1}}
TypeError: unhashable type: 'dict'
>>> {[1,2,3]}
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in <module>
    {[1,2,3]}
TypeError: unhashable type: 'list'
>>> {{1,2,3}}
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in <module>
    {{1,2,3}}
TypeError: unhashable type: 'set'
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九、Dictionary（字典）

1. 字典是无序的映射

列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。他们的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个 无序 的 键(key) : 值(value) 的集合。

2. 字典的键

键(key)必须使用不可变类型。

在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

3. 字典的创建

字典可以用 {} 或者函数 dict() 来创建。

例：

dict = {}  # 空字典
dict['one'] = "1 - 菜鸟教程"
dict[2]     = "2 - 菜鸟工具"

tinydict = {'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'}


print (dict['one'])       # 输出键为 'one' 的值
print (dict[2])           # 输出键为 2 的值
print (tinydict)          # 输出完整的字典
print (tinydict.keys())   # 输出所有键
print (tinydict.values()) # 输出所有值
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输出结果：

1 - 菜鸟教程
2 - 菜鸟工具
{'name': 'runoob', 'code': 1, 'site': 'www.runoob.com'}
dict_keys(['name', 'code', 'site'])
dict_values(['runoob', 1, 'www.runoob.com'])
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构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典：

>>> dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])
{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
>>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)
{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
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其中，{x: x**2 for x in (2, 4, 6)} 使用的是字典推导式。

4. 总结

另外，字典类型也有一些内置的函数，例如 clear()、keys()、values() 等。

注意：

1. 字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
2. 字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
3. 创建空字典使用 { }。

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十、Python数据类型转换

想对数据内置的类型进行转换，只需要将数据类型作为函数名即可。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

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参考链接

1. Python3 基本数据类型