任务描述
本关任务：根据课程信息数据、学生信息数据与学员成绩数据，编写 MapReduce 程序来将三个数据文件合并为一个文件。
相关知识
合并概述
合并是 MapReduce 最为常见的操作，将多个文件合并为一个文件或者将多个文件进行连接操作，最终返回一个文件。使用 map 端合并或者使用 reduce 端合并都是可以进行合并操作。
使用 map 端合并，先在 setup() 方法中读取文件,循环读取文件内容并切割，将切割后的数据存入集合中，在 map 方法中获取文件内容并切割，通过切割后的数据去匹配集合中的数据，达到替换操作。
使用 reduce 端合并，在 map 方法中读取数据，通过不同文件将数据标明 key 值传入 reduce 端，reduce 通过 key 值不同去处理数据，将需要匹配的到的数据放入集合中，需要转换的数据匹配集合中的数据，达到替换操作。这种方式中，合并的操作是在 reduce 阶段完成，reduce 端的处理压力太大，map 节点的运算负载则很低，资源利用率不高，且在reduce阶段极易产生数据倾斜。
数据文件格式说明
这是编程中用到的数据，为 txt 格式，文件名score.txt、student.txt、course.txt。
数据文件位置：/data/workspace/myshixun/data
学生信息文件student.txt前几行示例如下：
3108001,wang min,21,f,computer-tec,zhongshan road,jiangsu
3108002,jidu,20,m,engli