Python 3.11新功能：错误信息回溯

错误信息回溯

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Python 3.11于2022 年 10 月 24 日发布。这个最新版本的 Python 速度更快，对用户更友好。

与每个版本一样，Python 3.11 都进行了许多改进和更改。您可以在文档中看到所有这些的列表。在这里，您将探索最酷、最具影响力的新功能。

在本专题的教程中，您将了解新功能和改进，例如：

• 更好的错误消息和更多信息的回溯

• 由于Faster CPython项目付出了巨大的努力，代码执行速度更快

• 简化使用异步代码的任务和异常组

• 改进 Python 的静态类型支持的几个新类型特性

• 本机TOML 支持处理配置文件

如果您想尝试本教程中的任何示例，则需要使用 Python 3.11。Python 3 安装和设置指南(https://realpython.com/installing-python/)以及如何安装 Python 的预发布版本(https://realpython.com/python-pre-release/)引导您完成向系统添加新版本 Python 的几个选项。

除了了解有关该语言的新功能的更多信息外，您还将获得一些关于在升级到新版本之前要考虑什么的建议。下面的链接下载演示 Python 3.11 新功能的代码示例（https://realpython.com/bonus/python-311-examples/）

信息错误回溯

Python 通常被认为是一种很好的初学者编程语言，它具有可读的语法和强大的数据结构。所有人都面临的挑战，尤其是那些刚接触 Python 的人，是如何解释Python 遇到错误时显示的回溯。

在Python 3.10中，Python 的错误信息得到了极大的改进。同样，Python 3.11最受期待的功能之一也将提升您的开发者体验。装饰性注释被添加到回溯中，可以帮助您更快地解释错误消息。

要查看增强回溯的快速示例，请将以下代码添加到inverse.py的文件中：

# inverse.py
 
def inverse(number):
    return 1 / number
 
print(inverse(0))

你可以用它inverse()来计算一个数的乘法倒数。没有乘法逆元0，因此您的代码在运行时会引发错误：

$ python inverse.py
Traceback (most recent call last):
  File "/home/realpython/inverse.py", line 6, in <module>
    print(inverse(0))
          ^^^^^^^^^^
  File "/home/realpython/inverse.py", line 4, in inverse
    return 1 / number
           ~~^~~~~~~~
ZeroDivisionError: division by zero

请注意嵌入在回溯中的^和符号~，它们用于引导您注意导致错误的代码。像往常一样使用回溯，您应该从底部开始，然后逐步向上。在此示例中， aZeroDivisionError是由除法引起的1 / number。真正的罪魁祸首是inverse(0)，因为0没有相反的情况。

在发现错误时获得这种额外的帮助很有用。但是，如果您的代码更复杂，带注释的回溯功能会更加强大。他们可能能够传达您以前无法从回溯中获得的信息。

要了解改进的回溯的强大功能，您将构建一个关于少数程序员的信息的小型解析器。假设您有一个名为programmers.json的文件：

[
    {"name": {"first": "Uncle Barry"}},
    {
        "name": {"first": "Ada", "last": "Lovelace"},
        "birth": {"year": 1815},
        "death": {"month": 11, "day": 27}
    },
    {
        "name": {"first": "Grace", "last": "Hopper"},
        "birth": {"year": 1906, "month": 12, "day": 9},
        "death": {"year": 1992, "month": 1, "day": 1}
    },
    {
        "name": {"first": "Ole-Johan", "last": "Dahl"},
        "birth": {"year": 1931, "month": 10, "day": 12},
        "death": {"year": 2002, "month": 6, "day": 29}
    },
    {
        "name": {"first": "Guido", "last": "Van Rossum"},
        "birth": {"year": 1956, "month": 1, "day": 31},
        "death": null
    }
]

请注意，有关程序员的信息非常不一致。虽然有关Grace Hopper和Ole-Johan Dahl的信息已完成，但您会错过Ada Lovelace 的出生日期和月份以及她的死亡年份。自然，您只有Guido van Rossum的出生信息。最重要的是，您只记录了Barry 叔叔的名字。

您将创建一个可以包装此信息的类。首先从 JSON 文件中读取信息：

# programmers.py
 
import json
import pathlib
 
programmers = json.loads(
    pathlib.Path("programmers.json").read_text(encoding="utf-8")
)

您用于pathlib读取 JSON 文件并将json信息解析为 Python 字典列表。

接下来，您将使用数据类来封装有关每个程序员的信息：

# programmers.py
 
from dataclasses import dataclass
 
# ...
 
@dataclass
class Person:
    name: str
    life_span: tuple[int, int]
 
    @classmethod
    def from_dict(cls, info):
        return cls(
            name=f"{info['name']['first']} {info['name']['last']}",
            life_span=(info["birth"]["year"], info["death"]["year"]),
        )

每个Person都有一个name和一个life_span属性。此外，您还可以添加一个方便的构造函数，该构造函数Person可以根据 JSON 文件中的信息和结构进行初始化。

您还将添加一个可以一次性初始化两个Person对象的函数：

# programmers.py
 
# ...
 
def convert_pair(first, second):
    return Person.from_dict(first), Person.from_dict(second)

该convert_pair()函数两次使用.from_dict()构造函数将一对程序员从 JSON 结构转换为Person对象。

是时候探索您的代码了，尤其是查看一些回溯。使用标志-i运行程序以打开 Python 的交互式 REPL，其中包含所有可用的变量、类和函数：

$ python -i programmers.py
>>> Person.from_dict(programmers[2])
Person(name='Grace Hopper', life_span=(1906, 1992))

Grace 的信息是完整的，因此您可以将她封装到一个Person包含有关她的全名和寿命信息的对象中。

要查看实际的新回溯，请尝试转换 Barry 叔叔：

>>> programmers[0]
{'name': {'first': 'Uncle Barry'}}
 
>>> Person.from_dict(programmers[0])
Traceback (most recent call last):
  File "/home/realpython/programmers.py", line 17, in from_dict
    name=f"{info['name']['first']} {info['name']['last']}",
                                    ~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^
KeyError: 'last'

你得到一个KeyError因为last缺少。虽然您可能记得那last是name中的一个子字，但注释会立即为您指出这一点。

同样，回想一下关于 Ada 的生命周期信息是不完整的。你不能为她创建一个Person对象：

>>> programmers[1]
{
    'name': {'first': 'Ada', 'last': 'Lovelace'},
    'birth': {'year': 1815},
    'death': {'month': 11, 'day': 27}
}
 
>>> Person.from_dict(programmers[1])
Traceback (most recent call last):
  File "/home/realpython/programmers.py", line 18, in from_dict
    life_span=(info["birth"]["year"], info["death"]["year"]),
                                      ~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^
KeyError: 'year'

你得到了另一个KeyError，这次是因为year失踪了。在这种情况下，回溯比前面的例子更有用。您有两个year子字段，一个 forbirth和一个 for death。回溯注释立即显示您错过了死亡年份。

Guido怎么样了？你只有关于他出生的信息：

>>> programmers[4]
{
    'name': {'first': 'Guido', 'last': 'Van Rossum'},
    'birth': {'year': 1956, 'month': 1, 'day': 31},
    'death': None
}
 
>>> Person.from_dict(programmers[4])
Traceback (most recent call last):
  File "/home/realpython/programmers.py", line 18, in from_dict
    life_span=(info["birth"]["year"], info["death"]["year"]),
                                      ~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^
TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable

在这种情况下，TypeError出现了。您之前可能已经看到过这些'NoneType'类型的错误。众所周知，它们很难调试，因为不清楚哪个对象是出乎意料的None。但是，从注释中，您会看到info["death"]在此示例中是None。

在最后一个示例中，您将探索嵌套函数调用会发生什么。请记住，convert_pair()调用Person.from_dict()两次。现在，尝试将 Ada 和 Ole-Johan 配对：

>>> convert_pair(programmers[3], programmers[1])
Traceback (most recent call last):
  File "/home/realpython/programmers.py", line 24, in convert_pair
    return Person.from_dict(first), Person.from_dict(second)
                                    ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/home/realpython/programmers.py", line 18, in from_dict
    life_span=(info["birth"]["year"], info["death"]["year"]),
                                      ~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^
KeyError: 'year'

尝试封装 Ada 引发与KeyError之前相同的情况。但是，请注意来自内部的回溯convert_pair()。因为该函数调用两次.from_dict()，所以通常需要一些努力才能确定在处理first或second时是否引发了错误。在最新版本的 Python 中，您会立即看到问题是由second引起的.

这些回溯使 Python 3.11 中的调试比早期版本更容易。您可以在 Python 3.11 预览教程Even Better Error Messages（https://realpython.com/python311-error-messages/）中查看更多示例、有关如何实现回溯的更多信息以及可以在调试中使用的其他工具。有关更多技术细节，请查看PEP 657（https://peps.python.org/pep-0657/）。

带注释的回溯将有助于提高 Python 开发人员的工作效率。

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