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  • 一文整理深度学习【深度学习linux的docker+pytorch+cuda+nvidia-docker+vscode配置】


    Docker+Pytorch+Cuda+Nvidia-docker+Vscode配置

    • 零.准备
      • 1、选择并安装Nvidia驱动
      • 2、安装vscode
    • 一. nvidia-docker安装教程
      • 0、卸载旧版Dokcer-CE
      • 1、安装Dokcer-CE
      • 2、安装Dokcer-CE
      • 3、更新好包列表
      • 4、安装nvidia-docker2包及其依赖
      • 5、重启Docker后台
    • 二、pytorch+cuda+Docker配置
      • 1、查找镜像
      • 2、拉取镜像
      • 3、测试镜像
      • 4、进入镜像
      • 5、查看gpu配置
      • 6、更新
      • 7、退出镜像
      • 8、提升Docker为最高权限
    • 三、docker连接vscode
      • 1、安装Docker插件
      • 2、安装完后可以连接到已安装的Docker镜像
      • 3、可以使用vscode打开并编码
      • 4、配置数据卷映射本地
        • 4.1、编写docker-gui文件
        • 4.2、拷贝到主目录
        • 4.3、赋予文件权限
        • 4.4、随后使用docker-gui创建的容器则会映射到文件中的位置
    • 四、参考地址

    零.准备

    1、选择并安装Nvidia驱动

    在这里插入图片描述

    2、安装vscode

    在这里插入图片描述

    一. nvidia-docker安装教程

    Nvidia-Docker安装需要安装两个部分,Docker-CE和NVIDIA Container Toolkit。

    0、卸载旧版Dokcer-CE

    # 卸载docker所有软件
    sudo apt-get purge docker*
    # 删除docker数据文件夹
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_25601345/article/details/127079194
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