测试.net开源敏感词检测库ToolGood.Words

  微信公众号“DotNet”看到介绍.net开源敏感词检测库ToolGood.Words的文章《.NET Core一款高性能敏感词检测开源库》，根据参考文献2中的测试，该库的检测效率比C#自带的正则效率高8.8倍，如果数量量越大性能优势越明显。
  ToolGood.Words的GitHub地址见参考文献1，除了支持非法词(敏感词)检测，其还支持繁体简体互换、全角半角互换、获取拼音首字母、获取拼音字母、拼音模糊搜索等功能。
  本文主要测试其关键词检索功能。

  ToolGood.Words库中的StringSearch、StringSearchEx、StringSearchEx2、WordsSearch、WordsSearchEx、WordsSearchEx2、IllegalWordsSearch等类都支持敏感词检测，区别在于String开头的类的检测函数返回值均为字符串类型，而Words开头的类的检测函数返回值为WordsSearchResult ，该类记录匹配检索条件的字符串的起始和结束位置，同时IllegalWordsSearch为过滤非法词（敏感词）专用类，可设置跳字长度，默认全角转半角，忽略大小写，跳词，重复词，黑名单等。
  除了固定检索词，上述检测类还支持有限的正则表达式（.（点）?(问号) (|)(括号与竖线)）。本文中主要使用WordsSearch类进行敏感词检测测试，该类与WordsSearchEx、WordsSearchEx2相比性能最低，根据参考文献1中的介绍，性能从小到大 WordsSearch < WordsSearchEx < WordsSearchEx2 < WordsSearchEx3。
  WordsSearch的重要函数定义如下所示，本文中主要使用FindAll函数获取所有匹配项的具体信息。返回值类型WordsSearchResult的定义如下所示。

	public class WordsSearch 
    {
        //  判断文本是否包含关键字
        public bool ContainsAny(string text);

        // 在文本中查找第一个关键字
        public WordsSearchResult FindFirst(string text);
      
        //  在文本中查找所有的关键字
        public List<WordsSearchResult> FindAll(string text);
        
        //  在文本中替换所有的关键字
        public string Replace(string text, char replaceChar = '*');
		
		//设置搜索关键字，可为固定字符串，也可为正则表达式
		public virtual void SetKeywords(ICollection<string> keywords);
    }

	public class WordsSearchResult
    {
        //  匹配项的开始位置
        public int Start { get; private set; }

        //  匹配项的结束位置
        public int End { get; private set; }
        
        //  关键字
        public string Keyword { get; private set; }

        //   索引
        public int Index { get; private set; }

        //   匹配关键字
        public string MatchKeyword { get; private set; }
     }
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  对照实际的值可以更直观地看出WordsSearchResult的各个属性的意义，如下图所示：

  本文的测试思路是加载本地的txt文件，设置多个关键词，然后高亮显示搜索结果，并能在各个搜索项之间切换。主要使用的是WordsSearch的检测功能，同时使用RichTextbox控件的高亮显示及跳转功能。主要代码如下：

            //检测并显示检测结果
 			WordsSearch ws = new WordsSearch();
            ws.SetKeywords(txtResearchWord.Text.Split(';','；'));
            List<WordsSearchResult> results = ws.FindAll(txtContent.Text);

            for(int i=0;i<results.Count;i++)
            {
                ListViewItem lvi = new ListViewItem(Convert.ToString(i + 1));
                lvi.SubItems.Add(results[i].MatchKeyword);
                lvi.SubItems.Add(string.Format("位置：{0}~{1}", results[i].Start, results[i].End));
                lvi.Tag = results[i];
                lstResult.Items.Add(lvi);

                txtContent.Select(results[i].Start, results[i].End-results[i].Start+1);
                txtContent.SelectionFont = new Font(txtContent.SelectionFont,FontStyle.Underline|FontStyle.Bold);
                txtContent.SelectionBackColor = Color.LightBlue;
            }

			//跳转到选中匹配项
			WordsSearchResult result = lstResult.SelectedItems[0].Tag as WordsSearchResult;
            txtContent.SelectionStart = result.Start;
            txtContent.ScrollToCaret();
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  测试程序的运行效果如下图所示：

参考文献：
[1]https://github.com/toolgood/ToolGood.Words
[2]https://blog.csdn.net/daremeself/article/details/127522209