如何创建索引
建立索引是以浪费空间为代价，换取高查询效率。建立索引会对修改操作的性能造成影响
1
、建立基础索引：在使用
where
、
order by
、
join
字段上建立索引
2
、优化组合索引：基于业务规则和业务逻辑
如果条件经常性的出现在一起，可以考虑将多个字段的索引升级为复合索引
如果添加个别字段的索引就可能出现索引覆盖，可以考虑为该字段建立索引
3
、如果查询时不常出现的索引应该删除掉
4
、建立索引后注意
sql
语句的使用
%开头的模糊查询导致索引失效
索引列最好非空，null
值不会出现在索引中。
sex boolean default 1
少用not in
或者
!=
查询，
not in
可以使用
not exists
替代
不要针对列进行计算，针对列建议的索引无效
5
、使用
explain
查看执行计划，判断索引是否生效
前缀索引
一般希望索引表应该比具体的数据表要小。当建立索引时默认使用字段的全部内容建立索引，可以指定使用字段的前10
个字符建立索引，而不是整个字段内容。语法：
index(
列名称
(
长度
))
使用前缀索引的前提是：字段的前缀标识度比较高，例如口令比较适合创建前缀索引，因为各个密码几乎都不相同
使用前缀索引的难度就是如何定义前缀截取的长度
可以使用
select count(*)/count(distinct left(password,len))
进行比较，通过调整
len
值的大小查看不同前缀的平均匹配度，接近1
时就可以了
索引的具体实现
Innodb
存储引擎采用的是索引组织表，在
Innodb
中表数据文件本身就是按照
B+
树组织的一个索引结构。MyISAM
中主索引和辅助索引在结构上没有任何区别，只是主索引要求
key
值唯一的，而辅助索引的key值允许重复
Innodb
存储引擎
在
innodb
中的数据文件本身就是按照主键聚集存放【聚集索引】，所以要求
innodb
中的数据表必须有主键，MyISAM
可以没有。如果没有显式指定主键，
mysql
会自动选择一个可以标识的列作为主键，如果不存在可以标识的列，mysql
自动为
innodb
表生成一个隐含字段充当主键，这个字段为
6B
在
Innodb
中索引不建议使用过长的字段作为主键，因为所有的辅助索引都要使用主索引，过长的主索引会导致辅助索引变大，建议使用整型数据充当主键，占用空间少，比较速度快。另外使用非单调的字段充当主键不是个好主意，因为innodb
数据文件本身就是一个
B+
树，非单调的主键会造成插入新记录时数据文件为了维护B+
树的特性而出现频繁的分裂调整，十分低效。最佳实践；可以考虑使用
bigint auto_increment的代理主键
MyISAM
存储引擎
MyISAM
主索引使用的是
B+
树作为索引结构，叶子节点
data
域中存储的是数据记录的地址
MyISAM
索引的检索算法是首先按照
B+
树的搜索算法查找对应的
key
，如果
key
存在，则获取存储在
data域中的地址值，最后根据地址值获取对应行的数据，这种叶子节点不存储具体数据的方式叫做非聚集索引
hash
索引
在索引被载入内存中，使用
hash
结构存储数据
类似
HashMap
实现
在 Innodb 中索引不建议使用过长的字段作为主键，因为所有的辅助索引都要使用主索引，过长的主索引会导致辅助索引变大，建议使用整型数据充当主键，占用空间少，比较速度快。另外使用非单调的字段充当主键不是个好主意，因为innodb 数据文件本身就是一个 B+ 树，非单调的主键会造成插入新记录时数据文件为了维护B+ 树的特性而出现频繁的分裂调整，十分低效。最佳实践；可以考虑使用 bigint auto_increment的代理主键MyISAM 存储引擎MyISAM 主索引使用的是 B+ 树作为索引结构，叶子节点 data 域中存储的是数据记录的地址
MyISAM 索引的检索算法是首先按照 B+ 树的搜索算法查找对应的 key ，如果 key 存在，则获取存储在 data域中的地址值，最后根据地址值获取对应行的数据，这种叶子节点不存储具体数据的方式叫做非聚集索引hash 索引在索引被载入内存中，使用 hash 结构存储数据类似 HashMap 实现