云原生 | Kubernetes - Helm - Prometheus 实现资源限制

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负一、前言

零、组件说明

一、构建记录

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负一、前言

k8s有一个资源控制器叫做 Horizontal Pod Autoscaling 简称 HPA 。它可以根据当前pod的资源使用率去对副本做扩缩容。但是这个组件在1.12版本被移除了。

 Horizontal Pod Autoscaling 

应用的资源使用率通常都有高峰和低谷的时候，如何削峰填谷，提高集群的整体资源利用率，让service中的Pod 个数自动调整呢？这就有赖于Horizontal Pod Autoscaling了，顾名思义，使Pod水平自动缩放

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零、组件说明

•  MetricServer ：是kubernetes集群资源使用情况的聚合器，收集数据给kubernetes集群内使用，如kubectl,hpa,scheduler等。
•  PrometheusOperator ：是一个系统监测和警报工具箱，用来存储监控数据。
•  NodeExporter ：用于各node的关键度量指标状态数据。
•  KubeStateMetrics ：收集kubernetes集群内资源对象数据，制定告警规则。
•  Prometheus ：采用pull方式收集apiserver，scheduler，controller-manager，kubelet组件数据，通过http协议传输。
•  Grafana ：是可视化数据统计和监控平台。

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一、构建记录

如果连不上github可以去改一下host，然后再去克隆：

echo 140.82.112.3 github.com >> /etc/hosts

git clone https://github.com/coreos/kube-prometheus.git

cd kube-prometheus/manifests/

修改 grafana-service.yaml 文件，使用 nodepode 方式访问 grafana ：

vim grafana-service.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app.kubernetes.io/component: grafana
    app.kubernetes.io/name: grafana
    app.kubernetes.io/part-of: kube-prometheus
    app.kubernetes.io/version: 9.2.3
  name: grafana
  namespace: monitoring
spec:
  type: NodePort #添加内容
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: http
    nodePort: 30100 #添加内容
  selector:
    app.kubernetes.io/component: grafana
    app.kubernetes.io/name: grafana
    app.kubernetes.io/part-of: kube-prometheus

修改 prometheus-service.yaml ，改为 nodepode ：

vim prometheus-service.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app.kubernetes.io/component: prometheus
    app.kubernetes.io/instance: k8s
    app.kubernetes.io/name: prometheus
    app.kubernetes.io/part-of: kube-prometheus
    app.kubernetes.io/version: 2.39.1
  name: prometheus-k8s
  namespace: monitoring
spec:
  type: NodePort #添加内容
  ports:
  - name: web
    port: 9090
    targetPort: web
    nodePort: 30200 #添加内容
  - name: reloader-web
    port: 8080
    targetPort: reloader-web
  selector:
    app.kubernetes.io/component: prometheus
    app.kubernetes.io/instance: k8s
    app.kubernetes.io/name: prometheus
    app.kubernetes.io/part-of: kube-prometheus
  sessionAffinity: ClientIP

修改 alertmanager-service.yaml ，改为 nodepode ：

vim alertmanager-service.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app.kubernetes.io/component: alert-router
    app.kubernetes.io/instance: main
    app.kubernetes.io/name: alertmanager
    app.kubernetes.io/part-of: kube-prometheus
    app.kubernetes.io/version: 0.24.0
  name: alertmanager-main
  namespace: monitoring
spec:
  type: NodePort #添加内容
  ports:
  - name: web
    port: 9093
    targetPort: web
    nodePort: 30300 #添加内容
  - name: reloader-web
    port: 8080
    targetPort: reloader-web
  selector:
    app.kubernetes.io/component: alert-router
    app.kubernetes.io/instance: main
    app.kubernetes.io/name: alertmanager
    app.kubernetes.io/part-of: kube-prometheus
  sessionAffinity: ClientIP

接着将准备好的镜像导入：

 镜像自提：

链接：https://pan.baidu.com/s/1sEcpbJiO8b6g70jZhQwpSw 
提取码：1111

tar -zxvf prometheus.tar.gz

可以看到这里的位置在/root下： 

所以咱们把他移一下：

mv prometheus load-images.sh /root/

切换到家目录：

chmod a+x load-images.sh

运行：

./load-images.sh

将其复制到其余的两个节点上面（注意修改自己的IP）：

scp -r prometheus/ load-images.sh 192.168.150.102:/root/

然后在其余两个节点上分别在家目录执行：

./load-images.sh

执行完成后回到master节点上：

cd /opt/prometheus/kube-prometheus/manifests

kubectl apply -f .

出现以上情况的话，去这个目录下的setup目录下执行一次kubectl create -f .然后再回去执行一次 

kubectl create -f .

未完待续