Postman Flow功能浅尝，解析常用Block使用

前言

本人使用的版本：Version 10.1.1

流程工具模块类型【Block】 其中包含很多分支 ，循环请求等工具 如图

块与块之间通过链接线链接

Send Request

Send Reques是postman flow中的核心block

首先介绍图示中Block中有哪些功能

• Add request
• Add environment
• Add variable
• Variables
• Response
• Test
• On

Add request

Request管理

在介绍Add request之前，先介绍postman如何对request（API）如何管理

postman管理request通过collection集合形式进行目录管理，在flow编排过程中，所要关注的是 “ {{ }} ” 形式的变量，与Save Response

• {{ }}Variable变量可以被视作可替换的变量，并且在编排flow过程中被识别，例如{{url}}、{{city}}，编排过程中，需要更改city值，便可在flow中修改，为做引用的变量无法在编排过程中修改。
• Save Respone可以保存当前API的输出结果，在flow编排过程中，体现为输出结果的schema，通过select滤波器block进行数据的提取。

Add Request

添加request顺序如图所示

这样，我们就得到了一个添加request功能的block

Add Variables

添加进来了request，我们需要修改输入变量，或者改变request中的一些参数应该怎么弄呢？

点击Add variables，此时我们就可以看到之前在request设置过程中出现的两个变量url、city

例如，我们更改city的输入为上海，如图所示：

或者更改为外部输入（Variables），例如输入“上海”作为city的值

Response

Response作为Send Request的输出

在编排过程中，request获取得到response，response通常是一大串，例如

但是我们需要的往往是其中的一个元素，这时候就需要滤波器Select进行数据的筛选

在这之前，还有一个逻辑没有走通，那就是怎么才能知道response中有什么元素，不知道元素怎么筛选？

如果是request设置过程中Save Response保存过返回值，那么该Response就会自带一个匹配返回值的结构体

如果没有Save Response保存过返回值，也可以得到一个默认的Response结构，只不过这个结构可能无法直达我们想要的元素，例如：

Select

书接上文，有了Response，接下来就是对Response中内容进行滤波，其实就是选择功能，具体操作如图所示

这样我们就成功的筛选出来了Response中的adcode值

Creat Data

获取了数据，我们可以作为下一个Send Request的Variable输入，例如令牌的传递，或者与其他的Send Request的Respinse结果共同作为输入，构建一个新的Data

构建新的Data就需要用到 Create Data Block

两个Send Request 的 Response 生成后通过Select分别过滤出adcode和weather，导入Create Data

就可以得到理想结果

If…Then…Else

if else作为代码设计的核心逻辑，在低代码的编排中也不可或缺

虽然无法完全替代Switch，但是对于简单逻辑设计可以做到平替

Loop

讲完了基础的几个Block，还有一个常用的Block，就是Loop循环

Postman提供了三个Loop相关的Block，分别是

Loop N Times

输入Loop循环次数，输出直接怼到所要循环的Block即可

Loop Over List

输入需要Loop的列表List，例如，输入北京，上海，通过 Loop Over List，循环输入Send Request，作为传入的Variables，依次输出两次的Response

小结

Postman Flow编排虽然依然需要一定的学习成本，但如果熟悉Postman工具，还是可以迅速上手，并且给出的编排过程直观清晰，逻辑通顺

给项目组日后低代码可视化设计带来的启发如下：

• 按照功能将Block区分类别
• Block输入输出有颜色标识区别
• Select滤波器设计灵活，方便对数据处理
• Response可直接解析Collection中预先存储的example输出范例
• Loop功能相对成熟
• 对Block的边界设定合理

对比我们的低代码编排，我们的优势在于

• 更加灵活的编排与嵌套
• 高并发