现在你总共有 numCourses 门课需要选,记为 0 到 numCourses - 1。给你一个数组 prerequisites ,其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ,表示在选修课程 ai 前 必须 先选修 bi 。
例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示:[0,1] 。
返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。可能会有多个正确的顺序,你只要返回 任意一种 就可以了。如果不可能完成所有课程,返回 一个空数组 。示例 1:
输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]
输出:[0,1]
解释:总共有 2 门课程。要学习课程 1,你需要先完成课程 0。因此,正确的课程顺序为 [0,1] 。
示例 2:输入:numCourses = 4, prerequisites = [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出:[0,2,1,3]
解释:总共有 4 门课程。要学习课程 3,你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
因此,一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。
示例 3:输入:numCourses = 1, prerequisites = []
输出:[0]提示:
1 <= numCourses <= 2000
0 <= prerequisites.length <= numCourses * (numCourses - 1)
prerequisites[i].length == 2
0 <= ai, bi < numCourses
ai != bi
所有[ai, bi] 互不相同
求我们需要学习课表的顺序,不存在返回空数组
这个题目考察 BFS
需要我们对图的概念有一定的了解
入度 出度需要直到[a,b] 学习a必须要学习b a —> b
此时我们就说 a的入度为0 b的入度为1
知道了上面这个概念之后,继续分析
我们可以创建一个数字,一个集合
数组保存从课程 0-numCourse 所有入度的课程
(通俗来说就是 我需要依赖几个课程 )
集合保存 都谁依赖我
注意这两个数据结构的含义,在本题所代表的意义
初始化之后我们就用一个
队列记录入度为0的课程每次从队列取出一个元素,然后开始
消消乐拿去出来的元素,结合 我们定义的集合/数组
遍历集合(也就是说 “被依赖的课程已经学习过了” “接下来看看谁需要我?就可以将需要我对应数组的值减去一个了”),如果减完之后发现数组对应的值也为0 (入度为0)就也加入到数组中去,接着遍历,知道队列为空
在这之间我们还需要一个集合记录 已经学习过的课程
最后拿这个集合的个数和我们需要学习的课程个数比较是否相等
class Solution {
public int[] findOrder(int numCourses, int[][] prerequisites) {
List<Integer>[] dependicy=new ArrayList[numCourses];
int[] index=new int[numCourses];
List<Integer> res=new ArrayList<>();
for(int i=0;i<prerequisites.length;i++){
int a=prerequisites[i][0];
int b=prerequisites[i][1];
index[a]++;
if(dependicy[b]==null){
dependicy[b]=new ArrayList<Integer>();
}
dependicy[b].add(a);
}
Deque<Integer> queue=new ArrayDeque<>();
for(int i=0;i<index.length;i++){
if(index[i]==0){
queue.offer(i);
}
}
while(!queue.isEmpty()){
int relied=queue.poll();
if(dependicy[relied]!=null){
for(int i=0;i<dependicy[relied].size();i++){
int rely=dependicy[relied].get(i);
index[rely]--;
if(index[rely]==0){
queue.offer(rely);
}
}
}
res.add(relied);
}
if(res.size()!=numCourses)return new int[0];
int[] result=new int[numCourses];
for(int i=0;i<numCourses;i++){
result[i]=res.get(i);
}
return result;
}
}