python 基础便利操作

python 便利操作

列表推导式

通常我们生成一个列表：

def fun(x):
    return x ** 2
l = []
for i in range(5):
    l.append(fun(i))
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2
3
4
5

实际上可以通过列表推导式来进行简化：[* for i in *]

[fun(i) for i in range(5)]
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同时，列表推导式还支持多层嵌套：

In:	[m + '_' + n for m in ['a','b'] for n in ['v','e']]
Out:['a_v', 'a_e', 'b_v', 'b_e']
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条件赋值

举一个例子，截断列表中超过5的元素，即超过5的用5代替，小于5的保留原来的值：

In：		L = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
		[i if i <= 5 else 5 for i in L]
Out：	[1, 2, 3, 4, 5, 5, 5]
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匿名函数与map方法

函数的定义一般具有清晰的映射关系，我们可以用匿名函数的方式进行简洁的表示

fun = lambda x : x ** 2
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但显然我们违背了“匿名” 的 含义，许多场合我们无需多处调用一个函数，所以我们往往不会关心函数的名字，只关心函数的映射关系。

(lambda x: x ** 2)(8)
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[(lambda x: x ** 2)(i) for i in range(5)]
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而上述关于列表推导式的匿名函数映射，我们通过map函数来实现。map返回一个map对象，需要通过list转化为列表

list(map(lambda x, y:str(x)+"_"+y,range(5),list('abcde')))
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zip 对象与 enumerate 方法

• zip函数能够把多个可迭代对象打包成一个元组构成的可迭代对象，它返回了一个zip对象，通过tuple, list可以得到相应的打包结果

l1 = ('avd')
l2 = ('efsf')
list(zip(l1,l2))
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[('a', 'e'), ('v', 'f'), ('d', 's')]
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for i,v in zip(range(len(l)),l):
    print(i,' ',v,)
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0   a
1   v
2   r
3   d
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4

• enumerate是一种特殊的打包，它可以在迭代时绑定迭代元素的遍历序号

l = list('avrd')
for i, v in enumerate(l):
    print(i,v)
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0   a
1   v
2   r
3   d
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