GBase 8c 核心技术简介（中）

4 并行技术

GBase 8c 采用并行技术来提升系统的性能和吞吐量，主要特点有：
1． 分布式并行计划器，结合集群特征，对算子进行分布式处理，生成合适的
分布式执行计划；
2． 通过基于规则和基于代价的优化，保证执行计划的高效；
3． 调度器采用异步 I/O 等技术，确保调度的高效、可靠；

5 分布式查询

对于分布式查询，根据关联表类型的不同分为：复制表+复制表、复制表+分
布表、分布表+分布表，数据落在相同 HG 上、分布表+分布表，数据落在不同 HG
上四种情况。

5.1 复制表+复制表

1. 应用发出查询 SQL；
2. CN 解析 SQL，计算出 SQL 涉及的表均为复制表；
3. 向本 HG 发送 SQL；
4. 获得结果返回应用。
5. 这类查询不涉及数据移动，无临时计算结果，查询性能高，支持高并发，
性能线性提升。

5.2 复制表+分布表

1. 应用发出查询数据 SQL；
2. CN 根据查询条件判断包含复制表和分布表，则分别向 HG-1、 HG-2、 HG-
3 查询数据，并获得每个节点上的结果；
3. 合并结果并返回。
这类查询性能较高，高并发的支持不如只涉及单组情况，适于大表的存储。

5.3 分布表+分布表

分布表+分布表的查询，分为数据落在相同 HG 上和不同 HG 上两种类型。
数据落在相同 HG 上时原理如下：
TD1 和 TD2 皆为分布表，以 uid 为分片列：
1. CN 接收到 SQL 后，根据集群元数据存储的分片规则，确认此次查询仅涉
及 HG-1；
2. 把 SQL 语句直接发送给 HG-1，获得执行结果；
3. CN 将结果返回给用户。
这类查询性能高，无冗余操作，支持高并发，性能线性提升。
数据落在相同 HG 上时原理如下：

TD1 和 TD2 皆为分布表，以 uid 为分片列：
1. CN 接收到 SQL 后，根据集群元数据存储的分片规则，根据 TD1 表的分片
规则，生成分布 SQL 语句；
2. 把 SQL 语句发送给 HG-1 数据引擎执行；
3. HG-1 拉取其他 HG 上 TD2 表 uid<60 的数据；
4. 进行 JOIN 查询计算；
5. HG-1 将结果返回给 CN；
6. CN 返回给用户。
这类查询性能较差，涉及数据移动，跨节点拉数据，网络传输是瓶颈。