传统监控体系是面向静态资源通过主动拨测方式构建的时序监控指标视图,其前置条件需要明确观测对象及观测指标,基于指标体系工程师能够了解哪些系统是确定工作的。在云原生观测场景下指标覆盖不全、业务侵入性大、数据关联性差、缺乏基于业务视角异常感知机制等问题凸显,传统监控能力难以适应云原生架构动态变化、服务依赖复杂、信息组织多样的现实问题,无法从全业务流量链路上有效定位问题,故障处置不及时整体业务连续性遇到较大挑战。
云原生观测体系通过多维观测数据链路trace、时序指标metric、日志明细log进行有机融合构建体系化观测体系,通过无侵入采集动态插码技术降低业务观测成本。同时提供丰富的业务应用视角的观测手段包括依赖分析、性能剖析、故障排错及根因定位,实现从被动感知到主动观测、从被动响应到主动观测体系建设的思维模式转变,从而达到了解已知、防范风险、探索未知的观测目标。
监控可类比中医基于脉搏时序检测依赖人为经验判断,依赖经验丰富的工程师;可观测类比西医,通过各种观测手段rum、apm、日志、基础监控构建全量观测体系白盒诊断,让医生对系统实时进行全面体检,发现问题所在。

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云原生应用架构在落地敏捷开发、快速迭代