案例分享 | 企业数字化转型中如何进行有效数据治理

前言：

证券业正处于发展迅速的机遇期，随着业务增量的倍数上涨，对券商的科技能力以及风险抵御能力产生了更高的要求。伴随着信息系统的升级和完善，分布式、横向扩展、轻量级、去中心化等模式逐渐成为首要建设目标。基于大数据、人工智能、云计算等技术的飞速发展，逐步实现智能运维，提高数据治理能力成为证券企业发展路径中的重要方向。

本次案例来自国内知名某综合服务类券商，是A+H上市综合类证券企业。随着该企业业务规模快速增长的同时，来自于前端用户的请求频度会增加，链路也变得更长，这代表着应用之间的调用关系变得越来越复杂。目前已知涉及的主要业务接口有1000+，其中产生的日志增量有500GB以上，交易数据的日增量足有100万+。

面对这样庞大的数据增量，擎创在自主研发的统一智能监控平台基础上，为客户定制化功能需求，从整体维度到局部维度展示各项指标，将跨应用的所有调用链性能信息集中展现。

首先将采集管理优化，支持自动化远程部署，实现多中心全方位采集数据信息；完成端到端的分析，覆盖APP客户端性能数据、网络监控数据、IDC接入等核心指标；最后度量整体和局部性能，并通过可视化中心展示，帮助运维人员轻松完成“问诊”，快速解决问题，减少业务损失。

目前，该项目已经通过多期建设，建设路径如下

1. 完成数据集中管理
2. 告警、日志、指标全链路基本场景搭建
3. 智能数据治理及数据服务
4. 业务化场景对接
5. 平台串联实现自动化建设

经过循序渐进的智能运维体系建设，让高增长量的数据治理变得更加轻松。告警方面经过处理减少了90%以上的无效信息，交易系统故障率整体降低50%，紧急处置时间大幅缩短。从正确的角度切入，步履稳健地建立和完善运维系统，为企业未来拓宽更多业务打下牢固基础。

---

▶关于擎创

擎创科技，成立于2016年，智能运维产品提供商，四度被Gartner提名为AIOps领域重点服务商。公司专注于协助企业客户提升对运维数据的洞见能力，优化运维效率，充分体现科技运维对业务运营的影响力。公司自主研发的擎创夏洛克AIOps智慧运营平台，为企业IT运维提供了全局的智能可观测能力。整合告警、监控指标、日志、追踪等多维数据，实现精准告警、故障关联、日志聚类、交易多维分析、根因定位等场景功能，助力企业数字化业务高效、稳定和顺畅运行。

▼行业龙头客户的共同选择

目前客户已覆盖金融、制造、能源交通等行业的标杆企业，包括银联、交行、人行清算中心、多家头部城市商业银行、省级农信社/农商行、上证所、中国邮政、宝马、中石化金山石化等。

---

更多运维思路和案例我们将持续更新，敬请期待~

关注我们，更新不迷路~