数据挖掘技术-绘制直方图

In[1]:

import os

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

os.chdir('/course/DataAnalyze/data')

plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'WenQuanYi Zen Hei' ## 设置中文显示

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

data = np.load('./guomin.npz')

name = data['columns'] ## 提取其中的columns数组，视为数据的标签

values = data['values']## 提取其中的values数组，数据的存在位置

label = ['第一产业','第二产业','第三产业']## 刻度标签

plt.figure(figsize=(6,5)) ##设置画布

plt.bar(range(3),values[-1,3:6],width = 0.5)## 绘制散点图

plt.xlabel('产业') #添加横轴标签

plt.ylabel('生产总值（亿元）') #添加y轴名称

plt.xticks(range(3),label)

plt.title('2017年第一季度各产业国民生产总值直方图') #添加图表标题

plt.savefig('../2017年第一季度各产业国民生产总值直方图.png')

plt.show()

Out[1]:

In[4]:

label1 = ['第一产业','第二产业','第三产业']## 刻度标签1

label2 = ['农业','工业','建筑','批发','交通','餐饮','金融','房地产','其他']## 刻度标签2

p = plt.figure(figsize=(12,12))

## 子图1

ax1 = p.add_subplot(2,2,1)

plt.bar(range(3),values[0,3:6],width = 0.5)## 绘制散点图

plt.xlabel('产业') #添加横轴标签

plt.ylabel('生产总值（亿元）') #添加y轴名称

plt.xticks(range(3),label1)

plt.title('2000年第一季度国民生产总值产业构成分布直方图')

##子图2

ax2 = p.add_subplot(2,2,2)

plt.bar(range(3),values[-1,3:6],width = 0.5)## 绘制散点图

plt.xlabel('产业') #添加横轴标签

plt.ylabel('生产总值（亿元）') #添加y轴名称

plt.xticks(range(3),label1)

plt.title('2017年第一季度国民生产总值产业构成分布直方图')

##子图3

ax3 = p.add_subplot(2,2,3)

plt.bar(range(9),values[0,6:],width = 0.5)## 绘制散点图

plt.xlabel('行业') #添加横轴标签

plt.ylabel('生产总值（亿元）') #添加y轴名称

plt.xticks(range(9),label2)

plt.title('2000年第一季度国民生产总值行业构成分布直方图') #添加图表标题

##子图4

ax4 = p.add_subplot(2,2,4)

plt.bar(range(9),values[-1,6:],width = 0.5)## 绘制散点图

plt.xlabel('行业') #添加横轴标签

plt.ylabel('生产总值（亿元）') #添加y轴名称

plt.xticks(range(9),label2)

plt.title('2017年第一季度国民生产总值行业构成分布直方图') #添加图表标题

##保存并显示图形

plt.savefig('../国民生产总值构成分布直方图.png')

plt.show()

Out[4]: