SQL中的索引

引言

在关系数据库中，如果有上万甚至上亿条记录，在查找记录的时候，想要获得非常快的速度，就需要使用索引。

索引是关系数据库中对某一列或多个列的值进行预排序的数据结构。通过使用索引，可以让数据库系统不必扫描整个表，而是直接定位到符合条件的记录，这样就大大加快了查询速度。

索引

1. 使用SQL来创建索引

ALTER TABLE students
ADD INDEX idx_score (score);
1
2

可以同时创建多个索引

注意：虽然在SQL中不区分大小写，在这里为了一眼看出来，SQL中的关键字使用大写，索引也是有索引名的，就叫做idx_score，后面括号中的东西才是真正的索引项。

2. 索引的效率

• 关于索引的效率这完全取决于索引在分布的时候是不是散列的，在这里我们需要用到的东西是hash函数，将索引全部散列到真正的数据中，散列后的散列值越不相同，那么通过散列查找数据的效率就越高。

• 我们完全可以根据需要在一张表中创建多个索引，毫无疑问这样提高了索引的查询效率，但是在插入删除更新节点的时候也同时要修改索引。所以也不见得索引越多就是一件好事。

• 对于主键，关系数据库会自动对其创建主键索引。使用主键索引的效率是最高的，因为主键会保证绝对唯一。

3. 创建索引的注意事项

在设计关系数据表的时候，看上去唯一的列，例如身份证号、邮箱地址等，因为他们具有业务含义，因此不宜作为主键。

看似唯一的东西，因为业务逻辑的关系，并不适合作为主键。

• 创建唯一索引 index [index_name]

ALTER TABLE students
ADD UNIQUE INDEX uni_name (name);
1
2

对某一列添加一个唯一约束而不创建唯一索引 约束 constraint [constraint_name]

ALTER TABLE students
ADD CONSTRAINT uni_name UNIQUE (name);
1
2

索引的小结

• 无论是否创建索引，对于用户和应用程序来说，使用关系数据库不会有任何区别。这里的意思是说，当我们在数据库中查询时，如果有相应的索引可用，数据库系统就会自动使用索引来提高查询效率，如果没有索引，查询也能正常执行，只是速度会变慢。因此，索引可以在使用数据库的过程中逐步优化。

数据库的索引对于用户和应用程序来说是透明的