R-GIS: 如何用R语言实现GIS地理空间分析及模型预测

前言：随着地理信息系统（GIS）和大尺度研究的发展，空间数据的管理、统计与制图变得越来越重要。R语言在数据分析、挖掘和可视化中发挥着重要的作用，其中在空间分析方面扮演着重要角色，与空间相关的包的数量也达到130多个。在本次课程中，我们将结合一些经典的例子培训R语言在空间数据处理、管理以及可视化的操作，从空间数据计量、空间数据插值、空间数据建模、机器学习、数据可视化、空间协变量提取等方面让你全方位进行GIS操作和制图，从此摆脱ArcGIS的复杂操作，实现空间数据的自动化、快速批量操作、建模及其可视化

R-GIS: 如何用R语言实现GIS地理空间分析及模型预测

导师：肖博士，拥有丰富的科研和教学经验，具有资深的技术底蕴和专业背景，且长期从事作物生长模型、智慧农业、农业信息化、作物模型与遥感、GIS的结合方面的研究工作。

一、R语言与数据科学

二、R语言空间数据介绍与处理

1 R语言空间数据介绍

1. R空间矢量数据
2. R栅格数据

2 R语言空间数据挖掘关键包介绍

1. sp: 处理地理数据的基础包
2. sf:  dataframe数据框风格的地理数据包
3. rgdal: 封装 GDAL (一个开源地理数据抽象库，提供非常丰富的地理数据读写驱动))
4. rgeos: 封装 GEOS 一个开源几何引擎， 提供几何模型、几何关系判断、基本几何计算操作等功能
5. proj4:PROJ4 一个开源地图投影库，提供丰富的地图投影转换算法
6. spatstat: 空间点格局分析
7. gstat、field: 地质统计学建模、空间插值
8. plot、image、image.plot、tmap、ggmap、ggplot2: 空间专题图
9. leaflet: 现代移动优先的交互式地图绘制框架
10. leaflet.extras:leaflet 插件
11. leaflet.esri: ESRI拓展包

spdep：空间相关性分析

 三、R语言空间数据高级处理

1 R语言空间矢量数据处理

1. 点、线、面数据
2. 空间矢量数据的坐标系变换
3. 空间矢量数据的裁剪、相交与合并
4. 空间矢量数据的数值计算

2 R语言栅格数据处理

1. 栅格数据的生成与数据管理
2. 栅格数据的坐标系变换
3. 栅格数据的裁剪、相交与拼接
4. 栅格数据的数值计算

3 R语言栅格数据与矢量数据的相互转换

 

 

 

四、R语言空间做图一

1 R语言基础做图包Plot

2 R语言空间做图image

 

 

 五、R语言空间做图二

2 R语言空间做图ggplot2

3 R语言空间专题图tmap

 

 六、R语言多维空间数据处理

1 nc空间数据的读取、处理与导出

2 tiff空间数据的读取、处理与导出

3 多维空间数据的管理

4 交互式做图leaflet

七、R语言空间插值

1 R语言反距离插值方法

2 R语言克里格空间插值方法

3 R语言薄盘样条插值方法

 

 

八、R语言升降尺度技术

1 机器学习方法使用

2 空间升、降尺度技术

2 利用环境变量和机器学习对插值偏差进行校正

 

 

 

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