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opencv边缘-边界处理
文章目录
边界检测
凸包检测
轮廓的几何简化
轮廓点平滑
几何图形拟合
矩形拟合
圆拟合
线拟合
三角形拟合
边界检测
opencv中 findContours 函数
hierachy;//4个元素分别存储该轮廓的【后一个轮廓、前一个轮廓、父轮廓、内嵌轮廓】的索引编号
轮廓检索模式:
cv::RETR_EXTERNAL(仅检索最外层的轮廓)
cv::RETR_LIST(检索所有轮廓并将它们放入列表中)
cv::RETR_CCOMP(检索所有轮廓,将它们组织为两级层次结构,其中顶层边界是组件的外部边界,第二级边界是孔的边界)
cv::RETR_CCOMP(检索所有轮廓并建立树形的嵌套层次结构)
轮廓逼近算法
CHAIN_APPROX_NONE
CHAIN_APPROX_SIMPLE
CHAIN_APPROX_TC89_L1
CHAIN_APPROX_TC89_KCOS
凸包
检测
convexHull
输入轮廓点,输出包围输入的凸包点
轮廓的几何简化
轮廓点平滑
几何图形
拟合
矩形拟合
水平矩形框拟合
旋转矩形框拟合
圆拟合
正圆
椭圆
线拟合
def fitLine(points, distType, param, reps, aeps, line=None):
三角形拟合
def minEnclosingTriangle(points, triangle=None):
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原文地址:https://blog.csdn.net/BeBuBu/article/details/127339099
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