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9.表示学习—Word2Vec
文章目录
前言
一、原理
1.CBOW:连续词带模型
2.Skip-Gram:相当于CBOW的一个网络翻转
3.Skip-Gram vs. CBOW
二、升级点
1.Hierarchical Softmax(分层Softmax)
2.哈夫曼树编码
3.Negative Sampling(负样本采样)
4.总结
三、实践
1.实践一:直接上轮子-gensim
1.1 准备数据
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原文地址:https://blog.csdn.net/liujiesxs/article/details/127102362
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