显然,每一次进入x都从1++到2
但是走到while循环判断的时候又–变成1
所以x永远是1 死循环 选D
strlen遇到
\0
结束,所以strlen(dog)为4
sizeof()计算\0
,数组最后还有一个\0
,所以sizeof(dog)为10
所以最终答案为xycdBCD,选D
在对齐数位4的情况下:
one: double:0 1 2 3 4 5 6 7 char:8 空 9 10 11 int:12 13 14 15 共16字节,已对齐 two: char:0 空 1 2 3 double: 4 5 6 7 8 9 10 11 int:12 13 14 15 共16字节,已对齐
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
在对齐数位8的情况下:
不同点:double类型需要偏移量为8的情况下才可以存放,因为要取double类型和默认对齐数的较小值,都是8,所以为8one: double:0 1 2 3 4 5 6 7 char:8 空 9 10 11 int:12 13 14 15 共16字节,已对齐 two: char:0 空 1 2 3 4 5 6 7 double:8 9 10 11 12 13 14 15 int:16 17 18 19 共20字节,不是8的倍数 对齐后:24字节
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
所以:one在对齐数为4和8的时候都是16字节
two在对齐数为4的时候为16,对齐数为8的时候为24
类比二维数组
如int a[2][3]
那么a[1][2]
==*(*(a+1)+2)
所以答案选B
#include
using namespace std;
#include
// abba
bool isPail(const string& str)
{
auto begin = str.begin();
auto end = str.end()-1;
while(begin < end)
{
if(*begin != *end)
{
return false;
}
++begin;
--end;
}
return true;
}
int main()
{
string A,B;
cin>> A >> B;
int count = 0;
//遍历字符串A,对每一个位置插入字符串B都进行回文检验
auto cur = A.begin();
//这里 cur走到end()+1才退出
while(cur != A.end()+1)
{
// begin end
const string ret = string(A.begin(),cur) + B + string(cur,A.end());//构造
if(isPail(ret))
{
++count;
}
++cur;
}
cout << count << endl;
return 0;
}
定义一个sum记录前面累加的和,Max为最大和
当前面累计和为负数的时候,就从当前位置重新加,重新计算和
因为前面累计的和已经为负数了,加上当前位置的元素之后还不如不加之前的和,会做出负贡献,所以从当前位置开始计算新的和
如果是正数,那么sum直接加上当前位置的元素的值,因为sum可以有正贡献
每加一个数,都比较sum和最大和Max,如果大于最大和,最大和更新。 最后得到的就是最大连续子数组和
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
int main()
{
//贪心
int n;
cin >> n ;
vector<int> v;
v.resize(n);
for(size_t i = 0;i < n;++i)
{
cin >> v[i];
}
long long Max = v[0];
long long sum = v[0];
for(size_t i = 1;i < n ;++i)
{
if(sum < 0)
{
sum = v[i];
}
else
{
sum += v[i];
}
Max = max(sum,Max);
}
cout << Max << endl;
return 0;
}
#include
#include
#include
using namespace std;
int main()
{
vector<int> v;
int n;
cin >> n;
v.resize(n);
for (size_t i = 0; i < n; ++i)
{
cin >> v[i];
}
int* dp = new int[n];
dp[0] = v[0];//初始状态
int Max = v[0];
for (size_t i = 1; i < n; ++i)
{
//状态转移
dp[i] = max(dp[i - 1] + v[i], v[i]);
Max = max(dp[i],Max);
}
//输出最大值
cout << Max << endl;
return 0;
}