• GitLab + Jenkins + Harbor 工具链快速落地指南


    一、今天想干啥?

    今天我们来聊聊如何快速落地“GitLab + Jenkins + Harbor 工具链”。

    请注意这里的关键词:快速(有多快呢?我希望这个时间是5分钟。)

    我知道你想要一条闪闪亮的工具链来支撑你的应用 CICD 流程,你想要“最佳实践”,你想要既灵活简单易维护,你有一肚子的既要,又要,还要……

    行,今天我就给你一个“既有,又有,还有”的《GitLab + Jenkins + Harbor 落地方案》。

    二、今天干点啥?

    今天我们要搭建一条怎样的工具链呢?且看效果图:

    GitLab + Jenkins + Harbor Toolchain Workflow

    1. 首先我们需要完成 GitLab、Jenkins 和 Harbor 三个工具的部署;
    2. 接着我们需要在 GitLab 上创建一个代码库,并且在 Jenkins 上创建相应的流水线,这个流程最好也自动化(确实可以自动化);
    3. 然后适当地配置这三个工具,实现如下 CI 流程:
      1. 当用户推送代码到 GitLab,也就是 GitLab 上相应代码库产生 push 或者 merge 事件的时候,这个事件能够自动触发 Jenkins 上的流水线执行;
      2. Jenkins 上流水线执行的结果能够回显到 GitLab;
      3. Jenkins 上完成了编译、构建等等流程后,最终制品是一个容器镜像,这个镜像可以被推送到 Harbor 上。

    三、今天怎么干?

    我准备使用云原生的方式来部署这三个工具,原因不赘述。

    当然我也知道多数情况下你并不需要考虑 GitLab 如何部署,因为95% 的概率你们公司已经有可用的 GitLab 了,或者你们考虑使用 SaaS 版的 GitLab。外加 Kubernetes 上部署 GitLab 的复杂度不低,运维成本高,所以,GitLab 的“高可用部署”不是本文重点,我们把重点放在如何部署和配置好 Jenkins + Harbor,然后对接 GitLab,走通一个 CI 流程。

    综上,今天我准备 sale 的部署模式是:

    • GitLab:Docker
    • Jenkins:Helm(Kubernetes)
    • Harbor:Helm(Kubernetes)

    3.1、常规打法

    如果按照常理出牌,这时候我们应该是翻阅三个工具的官网,学习部署流程和配置步骤,然后总结最佳实践,一步步试错,一步步改进……

    听起来就复杂。

    这个流程不应该让所有人都重头体验一遍,被折磨一遍。假如有人已经研究了一遍这些工具的部署模式,并且将这个流程代码化,做一个工具出来,并且开源免费,让大家“开箱即用”,那该多好!

    3.2、不走寻常路

    没错,你已经猜到了,我不打算按常理出牌,我要找一个能够管理 DevOps 工具链的工具!

    有这种工具?还真有!

    DevStream 就干这事。DevStream 是啥?一句话:一个 DevOps 工具链管理器。

    我们看下 DevStream 如何完成这三个工具的落地:

    GitLab+Jenkins+Harbor with DevStream

    DevStream 官网里有这么一个图。所以,这个花里胡哨的 DevStream 做了啥?

    从上面的流程图,结合官方文档和源码,大致我可以猜到它的工作流和原理:

    1. DevStream 首先将 GitLab、Jenkins、Harbor 等工具的部署流程代码化,通过插件的形式支持这些工具的安装部署;
    2. 工具部署完成后,DevStream 会从 SCM(GitHub 或者 GitLab 都可以)下载一个项目脚手架模板,模板源码在这里;这个模板支持高度自定义,本质就是将一些需要自定义的内容抽离成变量,供用户自由渲染,然后批量生产项目脚手架;
    3. 接着 DevStream 根据用户给定的配置文件渲染模板库,然后将其上传到 SCM(GitHub 或者 GitLab 都可以);
    4. 然后 DevStream 会配置 Jenkins,安装一些必要的插件等,用户支持最终的 Pipeline 顺利执行;
    5. DevStream 期望 Pipeline 配置通过 Jenkinsfile 来定义,这个 Jenkinsfile 也是通过模板的方式保存,可以灵活渲染。比如官网示例中 Jenkinsfile 模板保存在这里;DevStream 执行的时候会下载这个 Jenkinsfile 模板(当然,这个模板也支持自定义,支持放到 GitLab 或者其他任何 web 服务器上),下载后渲染用户自定义变量,然后将其写入刚才创建的项目脚手架对应的代码库里;
    6. 接着 DevStream 就可以调用 Jenkins api,完成 Pipeline 创建了。没错,创建 Pipeline 的时候,需要的 Jenkinsfile、项目地址等信息都有了,所以这里的 Pipeline 配置很轻量;
    7. 最后 DevStream 还需要调用 GitLab api 完成 webhook 的创建,这样 SCM(GitHub 或者 GitLab)上的事件(push、merge 等)才能顺利通知到 Jenkins,从而触发 Pipeline 执行。

    到这里 DevStream 基本就打完收工了,这时候如果你往这个代码库里的主分支 push 了一个 commit,GitLab 就会直接触发 Jenkins 上流水线运行;进而 Jenkins 上的流水线执行状态也会直接回显到 GitLab 上;当然,Jenkins 里构建的产物,比如 Docker container image(s) 也会被 push 到 Harbor(没错,这个过程是定义在 Jenkinsfile 里的,你可以灵活修改;同时 Harbor 也不一定非得是 Harbor,你可以直接改成其他镜像仓库的地址,从而让 Jenkins 对接到云厂商提供的镜像仓库服务里也完全 OK)。

    四、开干吧!

    考虑到插件的依赖顺序,外加 Jenkins、GitLab、Harbor 等工具的部署属于"基础设施",几乎只需要执行一次, 而 Repo Scaffolding 和 Jenkins Pipeline 的创建属于"配置"过程,可能要执行多次(比如不断新增 Repo 和 Pipeline 等), 所以我们分2步来完成这条工具链的搭建过程。

    4.1、工具链部署

    先下载一个 DevStream 的 CLI,参考这个文档。有了 dtm 之后,我们就该着手准备配置文件了(下面配置保存到 config.yaml 里):

    ---
    varFile: "" # If not empty, use the specified external variables config file
    toolFile: "" # If not empty, use the specified external tools config file
    pluginDir: "" # If empty, use the default value: ~/.devstream/plugins, or use -d flag to specify a directory
    state: # state config, backend can be local, s3 or k8s
      backend: local
      options:
        stateFile: devstream-1.state
    ---
    tools:
    - name: gitlab-ce-docker
      instanceID: default
      dependsOn: [ ]
      options:
        hostname: gitlab.example.com
        gitlabHome: /srv/gitlab
        sshPort: 30022
        httpPort: 30080
        httpsPort: 30443
        rmDataAfterDelete: false
        imageTag: "rc"
    - name: jenkins
      instanceID: default
      dependsOn: [ ]
      options:
        repo:
          name: jenkins
          url: https://charts.jenkins.io
        chart:
          chartPath: ""
          chartName: jenkins/jenkins
          namespace: jenkins
          wait: true
          timeout: 5m
          upgradeCRDs: true
          valuesYaml: |
            serviceAccount:
              create: true
              name: jenkins
            controller:
              adminUser: "admin"
              adminPassword: "changeme"
              ingress:
                enabled: true
                hostName: jenkins.example.com
              installPlugins:
                - kubernetes:3600.v144b_cd192ca_a_
                - workflow-aggregator:581.v0c46fa_697ffd
                - git:4.11.3
                - configuration-as-code:1512.vb_79d418d5fc8
              additionalPlugins:
                # install "GitHub Pull Request Builder" plugin, see https://plugins.jenkins.io/ghprb/ for more details
                - ghprb
                # install "OWASP Markup Formatter" plugin, see https://plugins.jenkins.io/antisamy-markup-formatter/ for more details
                - antisamy-markup-formatter
            # Enable HTML parsing using OWASP Markup Formatter Plugin (antisamy-markup-formatter), useful with ghprb plugin.
            enableRawHtmlMarkupFormatter: true
            # Jenkins Configuraction as Code, refer to https://plugins.jenkins.io/configuration-as-code/ for more details
            # notice: All configuration files that are discovered MUST be supplementary. They cannot overwrite each other's configuration values. This creates a conflict and raises a ConfiguratorException.
            JCasC:
              defaultConfig: true
    - name: harbor
      instanceID: default
      dependsOn: [ ]
      options:
        chart:
          valuesYaml: |
            externalURL: http://harbor.example.com
            expose:
              type: ingress
              tls:
                enabled: false
              ingress:
                hosts:
                  core: harbor.example.com
            chartmuseum:
              enabled: false
            notary:
              enabled: false
            trivy:
              enabled: false
            persistence:
              persistentVolumeClaim:
                registry:
                  storageClass: ""
                  accessMode: ReadWriteOnce
                  size: 5Gi
                jobservice:
                  storageClass: ""
                  accessMode: ReadWriteOnce
                  size: 1Gi
                database:
                  storageClass: ""
                  accessMode: ReadWriteOnce
                  size: 1Gi
                redis:
                  storageClass: ""
                  accessMode: ReadWriteOnce
                  size: 1Gi
    

    这里的配置项并不难看懂,推荐大伙执行后面的命令前先仔细看一遍这个配置文件,按需调整。比如里面配置了几个工具的域名啥的,这些都可以改。

    然后就可以开始初始化了(主要是插件下载):

    dtm init -f config.yaml
    

    然后执行 apply 开始部署:

    dtm apply -f config.yaml -y
    

    这时候你会看到和谐的日志:

    2022-10-08 09:43:13 ℹ [INFO]  Apply started.
    2022-10-08 09:43:13 ℹ [INFO]  Using dir  to store plugins.
    2022-10-08 09:43:13 ℹ [INFO]  Using local backend. State file: devstream-1.state.
    2022-10-08 09:43:13 ℹ [INFO]  Tool (gitlab-ce-docker/default) found in config but doesn't exist in the state, will be created.
    2022-10-08 09:43:13 ℹ [INFO]  Tool (jenkins/default) found in config but doesn't exist in the state, will be created.
    2022-10-08 09:43:13 ℹ [INFO]  Tool (harbor/default) found in config but doesn't exist in the state, will be created.
    2022-10-08 09:43:13 ℹ [INFO]  Start executing the plan.
    2022-10-08 09:43:13 ℹ [INFO]  Changes count: 3.
    2022-10-08 09:43:13 ℹ [INFO]  -------------------- [  Processing progress: 1/3.  ] --------------------
    2022-10-08 09:43:13 ℹ [INFO]  Processing: (gitlab-ce-docker/default) -> Create ...
    2022-10-08 09:43:13 ℹ [INFO]  Cmd: docker image ls gitlab/gitlab-ce:rc -q.
    2022-10-08 09:43:13 ℹ [INFO]  Running container as the name 
    2022-10-08 09:43:13 ℹ [INFO]  Cmd: docker run --detach --hostname gitlab.example.com --publish 30022:22 --publish 30080:80 --publish 30443:443 --name gitlab --restart always --volume /srv/gitlab/config:/etc/gitlab --volume /srv/gitlab/data:/var/opt/gitlab --volume /srv/gitlab/logs:/var/log/gitlab gitlab/gitlab-ce:rc.
    Stdout: 53e30ad85faf7e9d6d18764450bb8458db46b388b690b7c8b7a7cc6d0deb283a
    2022-10-08 09:43:14 ℹ [INFO]  Cmd: docker inspect --format='{{json .Mounts}}' gitlab.
    2022-10-08 09:43:14 ℹ [INFO]  GitLab access URL: http://gitlab.example.com:30080
    2022-10-08 09:43:14 ℹ [INFO]  GitLab initial root password: execute the command -> docker exec -it gitlab grep 'Password:' /etc/gitlab/initial_root_password
    2022-10-08 09:43:14 ✔ [SUCCESS]  Tool (gitlab-ce-docker/default) Create done.
    2022-10-08 09:43:14 ℹ [INFO]  -------------------- [  Processing progress: 2/3.  ] --------------------
    2022-10-08 09:43:14 ℹ [INFO]  Processing: (jenkins/default) -> Create ...
    2022-10-08 09:43:15 ℹ [INFO]  Creating or updating helm chart ...
    2022/10/08 09:43:16 creating 13 resource(s)
    2022/10/08 09:43:16 beginning wait for 13 resources with timeout of 5m0s
    2022/10/08 09:43:16 StatefulSet is not ready: jenkins/jenkins. 0 out of 1 expected pods are ready
    ...
    2022/10/08 09:44:18 StatefulSet is not ready: jenkins/jenkins. 0 out of 1 expected pods are ready
    2022/10/08 09:44:20 release installed successfully: jenkins/jenkins-4.1.17
    2022-10-08 09:44:20 ✔ [SUCCESS]  Tool (jenkins/default) Create done.
    2022-10-08 09:44:20 ℹ [INFO]  -------------------- [  Processing progress: 3/3.  ] --------------------
    2022-10-08 09:44:20 ℹ [INFO]  Processing: (harbor/default) -> Create ...
    2022-10-08 09:44:21 ℹ [INFO]  Creating or updating helm chart ...
    2022/10/08 09:44:23 creating 28 resource(s)
    2022/10/08 09:44:23 beginning wait for 28 resources with timeout of 10m0s
    2022/10/08 09:44:24 Deployment is not ready: harbor/harbor-core. 0 out of 1 expected pods are ready
    ...
    2022/10/08 09:46:16 Deployment is not ready: harbor/harbor-jobservice. 0 out of 1 expected pods are ready
    2022/10/08 09:46:18 release installed successfully: harbor/harbor-1.10.0
    2022-10-08 09:46:19 ✔ [SUCCESS]  Tool (harbor/default) Create done.
    2022-10-08 09:46:19 ℹ [INFO]  -------------------- [  Processing done.  ] --------------------
    2022-10-08 09:46:19 ✔ [SUCCESS]  All plugins applied successfully.
    2022-10-08 09:46:19 ✔ [SUCCESS]  Apply finished.
    

    假如日志不够和谐,那就,那就,,,debug 吧。

    4.2、网络配置

    前面 GitLab + Jenkins + Harbor 三个工具的配置文件里我们都设置了域名,如果是 kubeadm 直接部署的 k8s 集群,你可以直接将这些域名与 IP 的映射关系配置到 DNS 服务器里。

    如果没有 DNS 服务器,你也可以直接将域名与 IP 的映射关系配置到 /etc/hosts 以及 CoreDNS 的 ConfigMap kube-system/coredns 里让域名生效。比如:

    1. 修改 /etc/hosts 文件,添加这条记录(记得替换成你自己的 IP):

      44.33.22.11 gitlab.example.com jenkins.example.com harbor.example.com
      
    2. 修改 CoreDNS 的配置,在 ConfigMap kube-system/coredns 中添加静态解析记录:

      1. 执行命令:kubectl edit cm coredns -n kube-system
      2. 在 hosts(第20行左右) 部分添加和 /etc/hosts 一样的记录。

    这样 Jenkins 才能通过域名访问到 GitLab。

    4.3、验证工具链部署结果

    来,看下新部署的 GitLab、Jenkins、Harbor 是不是都能访问到。

    4.3.1、GitLab

    不出意外的话,你可以在自己的 PC 里配置 44.33.22.11 gitlab.example.com 静态域名解析记录,然后在浏览器里通过 http://gitlab.example.com:30080 访问到 GitLab:

    GitLab login

    然后通过执行如下命令,你就能获得 GitLab 的初始 root 密码了:

    docker exec gitlab cat /etc/gitlab/initial_root_password | grep Password:
    

    拿到 root 密码后,你可以尝试用 root/YOUR_PASSWORD 来登录 GitLab。因为后面我们需要用到 GitLab 的 token,所以这时候可以顺手创建一个 token:

    GitLab token

    4.3.2、Jenkins

    在浏览器里通过 http://jenkins.example.com:32000 就可以访问到 Jenkins 了:

    Jenkins login

    Jenkins 的 admin 用户初始登录密码是 changeme,如果你仔细看了前面 dtm 使用的配置文件,可以发现这是在配置文件里指定的。我们尝试用 admin/changeme 登录 Jenkins 检查功能是否正常,不过这时不需要在 Jenkins 上进行任何额外的操作。

    Jenkins dashboard

    4.3.3、Harbor

    我们可以通过 docker login harbor.example.com:80 命令来尝试登录 Harbor,也可以直接通过 http://harbor.example.com:30180 访问 Dashboard:

    Harbor login

    Harbor 的 admin 用户初始登录密码是 Harbor12345,我们尝试用 admin/Harbor12345 登录 Harbor:

    Harbor dashboard

    4.4、流水线配置

    工具有了,下一步就是配置流水线了,咱继续准备第二个配置文件(config-pipeline.yaml):

    ---
    varFile: "" # If not empty, use the specified external variables config file
    toolFile: "" # If not empty, use the specified external tools config file
    pluginDir: "" # If empty, use the default value: ~/.devstream/plugins, or use -d flag to specify a directory
    state: # state config, backend can be local, s3 or k8s
      backend: local
      options:
        stateFile: devstream-2.state
    ---
    tools:
    - name: repo-scaffolding
      instanceID: springboot
      dependsOn: [ ]
      options:
        destinationRepo:
          owner: root
          repo: spring-demo
          branch: master
          repoType: gitlab
          baseURL: http://gitlab.example.com:30080
        sourceRepo:
          owner:  devstream-io
          repo: dtm-repo-scaffolding-java-springboot
          repoType: github
    - name: jenkins-pipeline
      instanceID: default
      dependsOn: [repo-scaffolding.springboot]
      options:
        jenkins:
          url: http://44.33.22.11:32000
          user: admin
          enableRestart: true
        scm:
          cloneURL: http://gitlab.example.com:30080/root/spring-demo
          branch: master
        pipeline:
          jobName: test-job
          jenkinsfilePath: https://raw.githubusercontent.com/devstream-io/dtm-jenkins-pipeline-example/main/springboot/Jenkinsfile
          imageRepo:
            url: http://harbor.example.com:80
            user: admin
    

    同样我建议你仔细看一下这个配置文件,里面的一些访问地址,比如 IP 和域名啥的,按需调整。

    前面我们添加了一个 GitLab 的 token,这个 token 需要被设置到环境变量里:

    export GITLAB_TOKEN=YOUR_GITLAB_TOKEN
    

    同时我们需要将 Harbor 密码配置到环境变量里,如果你的 Harbor 没有去修改密码,这时候默认密码应该是 Harbor12345:

    export IMAGE_REPO_PASSWORD=Harbor12345
    

    接着就是熟悉的 init 和 apply 命令了:

    dtm init -f config-pipeline.yaml
    dtm apply -f config-pipeline.yaml -y
    

    结果日志依旧应该和谐:

    2022-10-08 13:19:27 ℹ [INFO]  Apply started.
    2022-10-08 13:19:27 ℹ [INFO]  Using dir  to store plugins.
    2022-10-08 13:19:28 ℹ [INFO]  Using local backend. State file: devstream-2.state.
    2022-10-08 13:19:28 ℹ [INFO]  Tool (jenkins-pipeline/default) found in config but doesn't exist in the state, will be created.
    2022-10-08 13:19:28 ℹ [INFO]  Start executing the plan.
    2022-10-08 13:19:28 ℹ [INFO]  Changes count: 1.
    2022-10-08 13:19:28 ℹ [INFO]  -------------------- [  Processing progress: 1/1.  ] --------------------
    2022-10-08 13:19:28 ℹ [INFO]  Processing: (jenkins-pipeline/default) -> Create ...
    2022-10-08 13:19:28 ℹ [INFO]  Secret jenkins/docker-config has been created.
    2022-10-08 13:19:32 ✔ [SUCCESS]  Tool (jenkins-pipeline/default) Create done.
    2022-10-08 13:19:32 ℹ [INFO]  -------------------- [  Processing done.  ] --------------------
    2022-10-08 13:19:32 ✔ [SUCCESS]  All plugins applied successfully.
    2022-10-08 13:19:32 ✔ [SUCCESS]  Apply finished.
    

    4.5、验证流水线配置结果

    我们上 GitLab 看下 dtm 准备的 Java Spring Boot 项目脚手架:

    Repo scaffolding

    接着登录 Jenkins,可以看到 dtm 创建的 Pipeline:

    Jenkins Pipeline

    Pipeline 成功执行完成后:

    Pipeline Success

    再回到 GitLab 看下回显的状态:

    GitLab Status

    歌舞升平,一片祥和!

    五、总结

    此处应该有个总结,但是到饭点了。

    不总结了吧。

    就留一个问题:DevStream 部署 DevOps 工具链是不是最佳实践?

    也许是,也许不是。不过我相信 DevStream 会逐步汇集业内最佳实践,最终变成一个标准。

    再留个问题:DevStream 足够成熟稳定了不?

    应该不够。不过 DevStream 在逐渐走向成熟。如果大家愿意使用 DevStream,多提 bug,甚至参与社区开发,DevStream 就会更快走向成熟稳定。


    参考:

    结束。催吃饭了。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/daniel-hutao/p/gitlab_jenkins_harbor.html