介绍:
快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两 部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排 序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列
示意图:
应用实例
要求: 对 [-9,78,0,23,-567,70] 进行从小到大的排序,要求使用快速排序法。【测试 8w 和 800w】
说明[验证分析]:
- 如果取消左右递归,结果是 -9 -567 0 23 78 70
- 如果取消右递归,结果是 -567 -9 0 23 78 70
- 如果取消左递归,结果是 -9 -567 0 23 70 78
代码实现:
package com.atguigu.sort;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
public class QuickSort {
public static void main(String[] args) {
// int[] arr = {-9,78,0,23,-567,70, -1,900, 4561};
// 测试快排的执行速度
// 创建要给80000个的随机的数组
int[] arr = new int[8000000];
for (int i = 0; i < 8000000; i++) {
arr[i] = (int) (Math.random() * 8000000); // 生成一个[0, 8000000) 数
}
System.out.println("排序前");
Date data1 = new Date();
SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
String date1Str = simpleDateFormat.format(data1);
System.out.println("排序前的时间是=" + date1Str);
quickSort(arr, 0, arr.length - 1);
Date data2 = new Date();
String date2Str = simpleDateFormat.format(data2);
System.out.println("排序后的时间是=" + date2Str);
// System.out.println("arr=" + Arrays.toString(arr));
}
public static void quickSort(int[] arr, int left, int right) {
int l = left;// 左下标
int r = right;// 右下标
// privot 中轴值
int pivot = arr[(left + right) / 2];
int temp = 0;// 临时变量,作为交换时使用
// while循环的目的是让比pivot值小放到左边
// 比pivot值大放到右边
while (l < r) {
// 在pivot的左边一直找,找到大于等于pivot值,才退出
while (arr[l] < pivot) {
l += 1;
}
// 在pivot的右边一直找,找到小于等于pivot值,才退出
while (arr[r] > pivot) {
r -= 1;
}
// 如果l >= r说明pivot 的左右两的值,已经按照左边全部是
// 小于等于pivot值,右边全部是大于等于pivot值
if (l >= r) {
break;
}
// 交换
temp = arr[l];
arr[l] = arr[r];
arr[r] = temp;
// 如果交换完后,发现这个arr[l]==pivot值相等 r--,前移
if (arr[l] == pivot) {
r -= 1;
}
// 如果交换完后,发现这个arr[r]==pivot值相等 l++,后移
if (arr[r] == pivot) {
l += 1;
}
}
// 如果l == r,必须l++,r--,否则会出现栈溢出
if (l == r) {
l += 1;
r -= 1;
}
// 向左递归
if (left < r) {
quickSort(arr, left, r);
}
if (right > l) {
quickSort(arr, l, right);
}
}
}
运行截图:
从运行结果来看,快速排序算法速度较快。
这篇博客是我在B站看韩顺平老师数据结构和算法的课时的笔记,记录一下,防止忘记,也希望能帮助各位朋友。