关于相机的思考

1. 要计算机视觉中为什么要用颜色空间？

自然世界中的光不是RGB的，也不是CMY，HSI的，而是按波长有一个分布，除了人眼可视的波长范围390nm-780nm以外，还包括紫外光和红外光。其中可见光范围用颜色空间（例如RGB）表示。其实RGB完全相同的两张图像，其对应的真实世界的波长分布可能差别很大。

RGB颜色空间本身是为了模拟人眼，因为人眼是把自然光线投影到RGB颜色空间中去理解的，其它颜色空间也类似。但这样的投影做损失了很多的信息。

计算机理解世界也要像人脑一样吗？为什么计算机视觉也要使用各种颜色空间，而非波长分布曲线？

2. 计算机视觉使用RGB的原因

2.1. 计算机处理之后终究是要给人看的，所以最好用RGB

计算机最终显示图像就是为了给人看，使用RGB是必然的。但对于语义分割、目标检测、描述子等，涉及计算机对世界的理解的问题，完全可以不使用任何颜色空间；

2.2. 计算机视觉更多针对人造的物体的识别

人造物体本身就是为了给人眼一个视觉感观看，这些东西在制造的时候就考虑到最适合人类观看，所以RGB就是一个很好的表示方法；

2.3. RGB传感器比较廉价

因为过去几十年相机一直使用颜色空间，由于技术的不断积累迭代，这样的传感器价格比较低廉，所以最好继续使用这种传感器。

3. 未来展望

如果计算机视觉的发展遇到了瓶颈，多波长相机是否成为一个新的发展方向？

RGB分别对应红色（约为450nm），绿色（约为550nm），蓝色（约为650nm），目前各个颜色只向这三个波段投影。如果增加若干个波段，例如每间隔20nm-50nm设置一个颜色投影。