OpenCV-Python学习（4）—— OpenCV 图像对象的创建与赋值

1. 学习目标

1. 图像对象的属性；
2. 图像对象的创建与赋值。

2. 图像对象的属性

1. 通过 image.shape 获取图像的宽、高、通道数；
2. 通过 image.dtype 获取图像数据类型；
3. 通过 image.size 获取图像的像素总数。

3. 代码演示

1. 默认使用三通道读取图片；
2. 获取图片的宽、高、通道数；
3. 三通道模式下图像的像素总数；
4. 图像的数据类型；
5. 使用灰度模式读取图片；
6. 重复第二步到第四步的打印。

import cv2 as cv

def get_image_shape():
  # 彩色模式读取（三通道）
  image = cv.imread("./images/butterfly.jpg")
  print('shape:', image.shape)
  print('size:', image.size)
  print('dtype:', image.dtype)
  # 灰度模式读取（单通道）
  gary_image = cv.imread("./images/butterfly.jpg",0)
  print('shape:', gary_image.shape)
  print('size:', gary_image.size)
  print('dtype:', gary_image.dtype)

if __name__ == "__main__":
  get_image_shape()
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4. 演示结果

5. OpenCV 和 NumPy 的关系

1. 在 OpenCV-Python 中一切图像数据皆 numpy.array；
2. 创建图像就是创建 numpy.array。

6. NumPy 数据包函数

1. 在 OpenCV 中 NumPy 的常用函数

7. OpenCV 中 NumPy 的常用函数的解释

7.1 numpy.array

7.1.1 实例

numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)
1

7.1.2 参数说明

7.2 numpy.zeros

7.2.1 实例

numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')
1

7.2.2 参数说明

7.3 numpy.zeros_like

7.3.1 实例

numpy.zeros_like(a, dtype = None, order = 'K', subok=Ture)
1

7.3.2 参数说明

7.4 numpy.asarray

7.4.1 实例

numpy.asarray(a, dtype = None, order = None)
1

7.4.2 参数说明

7.5 numpy.copy

7.5.1 实例

numpy.copy(a, order=‘K’)
1

7.5.2 参数说明

7.6 numpy.reshape

7.6.1 实例

numpy.reshape(a, newshape, order='C')
1

7.6.2 参数说明

8. 创建图像

8.1 创建图像最常用的函数

8.2 图像赋值

8.2.1 创建图像

1. 图像赋值就是给 numpy array 数组赋值。
2. 创建一个 500*500 的三通道的黑色图片

image = np.zeros((500,500,3))
1

3. 创建一个 500*500 的三通道的白色图片

image = np.zeros((500,500,3))
image[:] = 255
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4. 创建一个 500*500 的三通道的蓝色图片

image = np.zeros((500,500,3))
image[:] = (255,0,0)
1
2

8.2.2 创建图像代码

1. 创建一个500*500的三通道黑色图像；
2. 深度拷贝一个numpy array；
3. 然后赋值为255（白色）；
4. 深度拷贝一个numpy array；
5. 然后赋值为 (255,0,0)（蓝色）。

import cv2 as cv
import numpy as np

def create_image():
  # 创建一个500*500的三通道黑色图像
  image = np.zeros((500,500,3))
  cv.imshow("zeros", image)
  # 创建一个500*500的三通道白色图像
  white_image = np.copy(image)
  white_image[:] = 255
  cv.imshow("white_image", white_image)
  # 创建一个500*500的三通道蓝色图像
  blue_image = np.copy(image)
  blue_image[:] = (255,0,0)
  cv.imshow("blue_image", blue_image)
  cv.waitKey(0)
  cv.destroyAllWindows()

if __name__ == "__main__":
  create_image()
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8.2.3 演示结果

8.2.4 创建上半蓝色下半红色图像演示代码

import cv2 as cv
import numpy as np

def create_many_color():
  image = np.zeros((300,300,3))
  image[0:150] = (255,0,0)
  image[150:300] = (0,0,255)
  cv.imshow("image", image)
  cv.waitKey(0)
  cv.destroyAllWindows()

if __name__ == "__main__":
  create_many_color()
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8.2.5 创建上半蓝色下半红色图像演示结果

9. 总结

1. 在 OpenCV-Python 中一切图像数据皆 numpy.array；
2. 创建图像就是创建 numpy.array；
3. OpenCV-Python 支持的常用数据类型：np.uint8、np.float32、np.int32、np.int64。