今年依旧是大数据火爆的一年，因为大数据行业的薪资待遇以及发展前景，我们可以看到越来越多的人想要投身于大数据行业中。虽然大家对大数据的岗位都十分看好，但是学好大数据能做什么工作？相信绝大多数的初学者是不清楚的。为了解决大家对于大数据岗位的疑惑，下面我们就来聊一聊大数据的相关职位以及具体的工作内容。
大数据开发工程师：
主要工作负责大数据技术开发，例如，编写离线处理程序、数据差集、数据ETL等。
大数据运维工程师：
主要工作负责维护公司大数据平台，例如，管理、监控Hadoop集群、监控作业运行状态等。
大数据架构师：
主要工作负责公司的大数据平台假设，例如，技术选型、技术架设等。
大数据分析师：
主要工作负责结合行业经验，对公司不同业务单元的数据分析，如财务分析、生产分析、销售分析。
大数据算法工程师：
主要工作负责机器学习相关算法开发，例如，推荐系统算法开发。
大数据实时计算开发工程师：
主要工作负责公司实时计算系统开发，例如，Flink开发实时风控系统、基于SparkStreaming开发实时指标分析。
数据挖掘工程师：
主要工作负责基于大数据平台上的数据探索、特征提取、挖掘模型选择、评估等。例如，用户画像挖掘型标签开发。
BI开发工程师：
主要工作负责公司的商业智能平台搭建，包括各类数据可视化报表制作、Dashboard大屏制作ETL开发工程师。负责对数据进行数据探索、数据清洗、以及相关预处理。例如，将文本数据中一些不合法的数据清洗掉。
Hadoop开发工程师：
主要工作负责HDFS、以及MapReduce、Hive开发。例如，使用Hive搭建数据仓库、编写MapReduce程序对数据进行预处理。
Spark开发工程师：
主要工作负贵开发Spark应用程序进行大规模数据处理。例如，编写Spark程序来对网站流量数据进行处理，形成点击流数据。
关于大数据能够从事的岗位就介绍到这里了。相信大家对于大数据的就业方向，已经有了一个大致的了解。如果大家想学好大数据，可以看看下面的学习路线自学一下~
任何学习过程都需要一个科学合理的学习路线，才能够有条不紊的完成我们的学习目标。Python+大数据所需学习的内容纷繁复杂，难度较大，为大家整理了一个全面的Python+大数据学习路线图，帮大家理清思路，攻破难关！
Python+大数据学习路线图详细介绍
学前导读：从传统关系型数据库入手，掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL，对后续学习打下坚实基础。
1.大数据数据开发基础MySQL8.0从入门到精通
MySQL是整个IT基础课程，SQL贯穿整个IT人生，俗话说，SQL写的好，工作随便找。本课程从零到高阶全面讲解MySQL8.0，学习本课程之后可以具备基本开发所需的SQL水平。
2022最新MySQL知识精讲+mysql实战案例_零基础mysql数据库入门到高级全套教程
学前导读：学习Linux、Hadoop、Hive，掌握大数据基础技术。
2022版大数据Hadoop入门教程
Hadoop离线是大数据生态圈的核心与基石，是整个大数据开发的入门，是为后期的Spark、Flink打下坚实基础的课程。掌握课程三部分内容：Linux、Hadoop、Hive，就可以独立的基于数据仓库实现离线数据分析的可视化报表开发。
2022最新大数据Hadoop入门视频教程，最适合零基础自学的大数据Hadoop教程
学前导读：本阶段课程以真实项目为驱动，学习离线数仓技术。
数据离线数据仓库，企业级在线教育项目实战（Hive数仓项目完整流程）
本课程会、建立集团数据仓库，统一集团数据中心，把分散的业务数据集中存储和处理 ；目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线，涵盖了项目的完整工序 ；掘分析海量用户行为数据，定制多维数据集合，形成数据集市，供各个场景主题使用。
大数据项目实战教程_大数据企业级离线数据仓库，在线教育项目实战（Hive数仓项目完整流程）
学前导读：Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言，在3.2版本的更新中，高亮提示内置捆绑Pandas；课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势，全网首家加入Python on Spark的内容。
1.python入门到精通（19天全）
python基础学习课程，从搭建环境。判断语句，再到基础的数据类型，之后对函数进行学习掌握，熟悉文件操作，初步构建面向对象的编程思想，最后以一个案例带领同学进入python的编程殿堂。
全套Python教程_Python基础入门视频教程，零基础小白自学Python必备教程
2.python编程进阶从零到搭建网站
学完本课程会掌握Python高级语法、多任务编程以及网络编程。
Python高级语法进阶教程_python多任务及网络编程，从零搭建网站全套教程
3.spark3.2从基础到精通
Spark是大数据体系的明星产品，是一款高性能的分布式内存迭代计算框架，可以处理海量规模的数据。本课程基于Python语言学习Spark3.2开发，课程的讲解注重理论联系实际，高效快捷，深入浅出，让初学者也能快速掌握。让有经验的工程师也能有所收获。
Spark全套视频教程，大数据spark3.2从基础到精通，全网首套基于Python语言的spark教程
4.大数据Hive+Spark离线数仓工业项目实战
通过大数据技术架构，解决工业物联网制造行业的数据存储和分析、可视化、个性化推荐问题。一站制造项目主要基于Hive数仓分层来存储各个业务指标数据，基于sparkSQL做数据分析。核心业务涉及运营商、呼叫中心、工单、油站、仓储物料。