8. SQL中Order by和Group by子句的使用简介

目录

（一）前言

（二）Order by子句

1. 作用

2. ORDER BY 语句概述

3. 实例

（1）单字段排序

（2）多字段排序

（三）Group by子句

·1. 概述

2. 基本语法示例

（1）原始表

（2）Group by SQL基本写法

（3）Group by having SQL基本写法

3. 经典实例

（1）COUNT(*)+GROUP BY + HAVING

 （2）SUM()+GROUP BY+ORDER BY

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（一）前言

      如同Where子句一样，在SQL语言中order by和group by是两个出现频率极高的子句，本篇中我将着重介绍下他们的使用方法，因为他们是极其实用的。

（二）Order by子句

1. 作用

       ORDER BY 语句用于对结果集进行排序。一般放在一条完整SQL语句的最后，语法如下：

select * from 表名 order by 需要排序的字段名；

2. ORDER BY 语句概述

ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。

ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。

如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。

补充知识：

order by后面除了跟字段名之外，还可以跟数字，数字代表所筛选的结果集中列的序列位置编号，举个例子如下,此例子中从表C里选出了A和B两个字段并以第一个位置的字段(order by 1)排序，即A字段。

select A,B from C order by 1;

3. 实例

（1）单字段排序

       以分公司编号顺序显示公司名称：

select * from [dbo].[Branches] order by branch_id；
select * from [dbo].[Branches] order by 1；

 

（2）多字段排序

       以RULE_TYPE先做倒序排序显示，以RULE_ID做顺序排列。

select RULE_TYPE,RULE_ID from [dbo].[rules] order by 1 desc,2；
select RULE_TYPE,RULE_ID from [dbo].[rules] order by RULE_TYPE desc,RULE_ID

 

（三）Group by子句

·1. 概述

       Group By从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。

2. 基本语法示例

（1）原始表

       首先看一张如下的原始表：

（2）Group by SQL基本写法

select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A group by 类别

返回结果如下表，实际上就是分类汇总：

注意：

       group by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数(合计函数)中。

常见的聚合(合计)函数如下表：

（3）Group by having SQL基本写法

select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A group by 类别 having sum(数量) <= 19 

返回结果如下表，即在group by后得到的结果集中选取sum(数量)小于等于19的统计行。 having在此处有点类似于一个Where子句进行过滤。

Having与Where的区别

• where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行。
• having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。

3. 经典实例

（1）COUNT(*)+GROUP BY + HAVING

       统计price>=49的记录时候，各个price分别有多少条记录：

SELECT Price,count(*) as '数量'
  FROM [CUMULUS].[dbo].[spring05]
  group by price
  having price>=49

 （2）SUM()+GROUP BY+ORDER BY

       统计每个CATALOGUE PRICE下的总BP分别是多少，并按总BP的数值降序显示：

SELECT [Catalogue price],sum(Bp) as 'BP总和'
  FROM [CUMULUS].[dbo].[spring05]
  group by [Catalogue price]
  order by sum(Bp) desc